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Hive快速入门，hive入门
一、 什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。 二、 为什么使用Hive 学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 三、 Hive 系统架构
用户接口主要有三个：CLI，JDBC/ODBC和 WebUI 1. CLI，即Shell命令行 2. JDBC/ODBC 是 Hive 的Java，与使用传统数据库JDBC的方式类似 3. WebGUI是通过浏览器访问 Hive Metastore（Hive的元数据） 1. 元数据包含了Hive包表的表名、字段分区属性等表的属性信息 2. 默认使用Derby数据库作为默认的元数据仓库（嵌入式，只支持单session回话） 四、 Hive与传统数据的对比
| Hive | RDBMS | |
| 查询语言 | HQL | SQL |
| 数据存储 | HDFS | Raw Device or Local FS |
| 执行 | MapReduce | Excutor |
| 执行延迟 | 高 | 低 |
| 处理数据规模 | 大 | 小 |
| 索引 | 0.8版本后加入位图索引 | 有复杂的索引 |
六、 Hive安装 1. 下载hive源文件 2. 解压hive文件 3. 进入$HIVE_HOME/conf/修改文件 a) cp hive-env.sh.template hive-env.sh b) cp hive-default.xml.template hive-site.xml 4. 修改$HIVE_HOME/bin的hive-env.sh，增加以下三行 a) exportJAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_45 b) exportHIVE_HOME=/usr/local/hive-0.14.0 c) exportHADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.0 5. 伪分布模式使用默认的Derby就可以直接启动Hive控制台了，但一般都会修改为MySQL 修改$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/crxy_job? createDatabaseIfNotExist=true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>admin</value> </property> 6. 将MySQL的驱动包jar文件存放在HIVE_HOME/lib下 7. 启动Hive，现在就可以执行Sql语句创建表了！ 更多精彩内容请关注
