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为什么出现Hadoop，出现Hadoop
虽然接触hadoop有了两年多的时间，但是一直没有深入地思考过，为什么业界需要这个东西来解决问题？想从两个方面来说说这个问题： 1.工业界之前是用什么来解决的？ 2.大家遇到了什么问题，而这个问题之前的方案不能解决？
我们先看第一个问题，在早期人们进行数据存储和计算主要是使用RDBMS进行，不论是sql server、oracle,而且通常针对数据是做一些经营报表、财务数据等的分析。这种需求下，数据量较小，几十年的数据可能也就几个T，运行速度还很快。
第二个问题，遇到了什么问题？ 伴随着互联网的蒸蒸日上，一方面网络用户增多，另一方面人们对于数据的渴望已经不能局限在看最后的财务报告，大家都想更贴近用户、机器，同时其他的譬如交通、电信行业，产生的富媒体数据更是丰富多彩，数据规模也是不断增长。我们希望能从这些用户行为、机器日志中看到更多能够优化系统、优化用户体验，做更多的用户研究。所以更多的数据带来更多的存储问题，原来的单机已经不能解决，而多个磁盘的轮询读取性能也是很低，同时磁盘的发展趋势：寻址时间的提高远远慢于传输速率的提高。 听以前一家公司的前辈们聊起在hadoop没有成熟之前，没有是自己开发的一个类分布式系统，解决多机存储计算问题但是问题很多，迫切需要解决对数据处理系统的这种一次写入、多次读取而非像传统RDBMS的持续更新的需求。
所以Hadoop就应运而生了。 这个得从Hadoop的两个关键概念的作用说起：MR和HDFS。 前者是一种编程模型，解决的是数据块独立并行计算的问题；后者是一种存储方案，解决的是分布式存储，确保水平扩展、容灾、备份。这样的设计可以使数据和计算都分散到每一台机器上进行，数据本地化也成为了MR的核心特征，也正因为这个获得良好的性能。