将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 1 部分: InfoSphere Warehouse 与 Cognos 集成架构概述

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简介

数据挖掘使专家、分析师和用户可以洞察大量数据集中存在的模式，并使之成为日常业务流程中的一部分。在过去，数据挖掘一直是统计和数据分析专家的任务。另一方面，数据挖掘的结果又常常与公司中各种不同的用户有关联。

考虑以下场景。您收集关于符合特定的人口特征（例如年龄、职业和居住地点）的客户以及过去的事务（例如售出的产品以及合同）的数据。商场营销部门希望针对具有相似特点的特定客户群开发新的定制产品。如何发现那样的独特用户群？数据集群为这个问题提供了一个解决方案。它自动根据数据集的属性或特征对数据集进行分组。然后，分析师查看这些组，并交互式地对它们进行微调，直到满足他/她的需要。而市场营销专家将发现，有一群为数不多、但是在经济上有重大意义的客户，他们的年龄超出了平均年龄，不使用 Internet 银行。根据这样的信息，可以为这些客户开发专门的产品。在分析过程中，一个关键的步骤就是让用户理解数据集群步骤的结果。专业的分析师通常并不擅长低级的数据库编程。

如何将数据挖掘的结果交付给需要它的分析师和雇员？如何显示结果，以反映用户所涉及的业务流程？如何满足安全性需求，使每个用户只看到他/她应该看到的内容。对于这些问题，要想给出令人满意的答案，必须将视角从统计分析转变到实际的终端用户以及他/她所涉及的业务流程上来。InfoSphere Warehouse 是企业数据仓库的强有力的基础。InfoSphere Warehouse 直接在存储数据的底层 DB2 数据库中提供数据挖掘功能。整个数据挖掘功能可以通过一个容易使用的、基于 Eclipse 的工具平台来访问，而且部署任务可以直接在工具中触发。

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