当我们设计一个新的或分析一个现存的系统时，其中所要考虑的一个重要问题就是应用程序的设计问题。即使数据库设计得很好而且还经过优化处理，应用程序设计不适当还是会引起性能问题的 数据库。实践证明，如果应用程序存在设计上的问题，那么修改这些问题比调整数据库配置参数更能改善应用程序的性能。
例如，SQL是一种高级语言，具有很大的灵活性，从数据库中提取相同的数据可以用不同形式的SELECT语句来实现，但是，应用程序的性能却随着SELECT语句形式的不同而大相径庭，这是因为不同形式的SELECT语句具有不同的处理成本。在这种情况下，我们就应该选择那些处理成本低廉的SELECT语句，这样，应用程序才会有较好的性能。
DB2通用数据库本身提供一个SQL编译器，该编译器创建编译后的SQL语句，当该编译器编译SQL语句时，它将重新编写这些SQL语句，以生成一种更容易对其进行优化的形式，这个过程称之为“查询重写(query rewrite)”。
然后，SQL编译器产生许多满足用户查询要求的、可选的执行方案，并根据表、索引、列和函数的统计数字来评估每个方案的执行成本，最后，从中选取执行成本最低的方案，该过程称之为“查询优化(query optimization)”。
有一点很重要，需要我们注意，那就是不管存取方案的优劣，SQL编译器(包括查询重写和优化两个阶段)必须从中选择一个，以产生满足应用程序查询要求的结果集，因此，我们在编写查询代码时，只应查询我们需要的数据，不需要的数据就不要查询，这样做的目的是确保SQL编译器能够选择一个最好的存取方案。
编写SELECT语句时一般遵循以下七个方面的准则：
1、在SELECT列表中仅仅指明需要的列
我们在编写SELECT语句时，尽管有时候不需要用到表中所有的字段，但还是习惯用*(表示引用表中所有的字段)来指定表中所有的列，这样做在编程上确实很简单、方便，但这么做的后果是应用程序返回一些我们不需要的列，系统做一些不必要的处理，做一些无用功，徒耗系统宝贵的软、硬件资源，尤其当表中有很多字段时，这种浪费现象就越加明显;而且，这也不是良好的编程习惯，我们不应提倡。
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