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您的位置:首页 > 数据库 >Mysql > 各大数据库分段查询技术的实现方式

各大数据库分段查询技术的实现方式

作者:匿名 字体:[增加 减小] 来源:互联网 时间:2018-12-05

匿名通过本文主要向大家介绍了代码片段,代码分享,PHP代码分享,Java代码分享,Ruby代码分享,Python代码分享,HTML代码分享,CSS代等相关知识,希望本文的分享对您有所帮助
数据库分段查询技术的实现


分段查询的意思是,在查询数据时不是一次性全部将附合条件的数据都读取在内存里。一次性将数据全部查询出来,将降低查询效率,给客户端的反应会很长时间,而分段查询的意思是按照当前分页的大小,每次查询的结果就是每页显示的数量,大大提升了查询效率

例如数据库中有100000条数据,每页20条,当点击页码的时候,只查询该页码需要显示的那20条内容,不查询别的页面的,即每次只查询20条数据

SQL Server

从数据库表中的第M条记录开始取N条记录,利用Top关键字:注意如果Select语句中既有top,又有order by,则是从排序好的结果集中选择:

SELECT *

FROM ( SELECT Top N *
FROM (SELECT Top (M + N - 1) * FROM 表名称 Order by 主键 desc) t1 ) t2
Order by 主键 asc

例如从表Sys_option(主键为sys_id)中从10条记录还是检索20条记录,语句如下:

SELECT *
FROM ( SELECT TOP 20 *
 FROM (SELECT TOP 29 * FROM Sys_option order by sys_id desc) t1) t2
Order by sys_id asc

Oralce数据库

从数据库表中第M条记录开始检索N条记录

SELECT *
FROM (SELECT ROWNUM r,t1.* From 表名称 t1 where rownum < M + N) t2
where t2.r >= M

例如从表Sys_option(主键为sys_id)中从10条记录还是检索20条记录,语句如下:

SELECT *
FROM (SELECT ROWNUM R,t1.* From Sys_option where rownum < 30 ) t2
Where t2.R >= 10

MySQL数据库

My sql数据库最简单,是利用mysql的LIMIT函数,LIMIT [offset,] rows从数据库表中M条记录开始检索N条记录的语句为:

以下是代码片段:

SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N

例如从表Sys_option(主键为sys_id)中从10条记录还是检索20条记录,语句如下:

以下是代码片段:

select * from sys_option limit 10,20

 以前用ORACLE时,分页使用ROWNUM做条件就可以了,不管效率如何,反正实现起来比较容易。

那么ACCESS如何实现分页功能呢?看了些资料说得有些复杂,要写好些代码,我想到一个好方法,来跟大家分享,也就是一个SQL语句:

select top 15 * from YOURTABLE where ID not in(select top 15 ID from YOURTABLE order by ID desc) order by ID desc

稍解释一下,15呢是每页的行数,YOURTABLE是表名,ID是表中主键字段(当然你也可以用别的),我上面的SQL语句,是取出第二页(第二个15条)记录。想变页码,只要把后面的15变成相应的倍数就可以了。

  用这种方式,结合不带分页功能的DataRepeater插件,我三下五除二就写好的记事本程序。不要笑话我,我的.NET的新手,先写这个练练手。

  如果有人感兴趣,请留言,我可以把代码贴出来。

  请注意:

  如果取第一个15条记录,SQL语句不能这样写:

  select top 15  *  from YOURTABLE where ID not in(select top 0 ID from YOURTABLE order by ID desc)  order by ID desc

  这样写会报错。直接写成:

select top 15  *  from YOURTABLE   order by ID desc

  如果要加限制条件,可以这样写:

select top 15  *  from YOURTABLE where ID not in(select top 15 ID from YOURTABLE where  NAME='wallimn' order by ID desc) and NAME='wallimn'  order by ID desc
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