对于普通的生成器，第一个next调用，相当于启动生成器，会从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行完yield语句（第4行）后，跳出生成器函数。
然后第二个next调用，进入生成器函数后，从yield语句的下一句语句（第5行）开始执行，然后重新运行到yield语句，执行后，跳出生成器函数，后面再次调用next，依次类推。
下面是一个列子：
def consumer():
r = 'here'
for i in xrange(3):
yield r
r = '200 OK'+ str(i)
c = consumer()
n1 = c.next()
n2 = c.next()
n3 = c.next()
</div>
了解了next()如何让包含yield的函数执行后，我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的，区别是send()可以传递yield表达式的值进去，而next()不能传递特定的值，只能传递None进去。因此，我们可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。
需要提醒的是，第一次调用时，请使用next()语句或是send(None)，不能使用send发送一个非None的值，否则会出错的，因为没有Python yield语句来接收这个值。
下面来着重说明下send执行的顺序。当第一次send（None）（对应11行）时，启动生成器，从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行完yield（对应第4行）后，跳出生成器函数。这个过程中，n1一直没有定义。
下面运行到send（1）时，进入生成器函数，注意这里与调用next的不同。这里是从第4行开始执行，把1赋值给n1，但是并不执行yield部分。下面继续从yield的下一语句继续执行，然后重新运行到yield语句，执行后，跳出生成器函数。
即send和next相比，只是开始多了一次赋值的动作，其他运行流程是相同的。
def consumer():
r = 'here'
while True:
n1 = yield r
if not n1:
return
print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n1)
r = '200 OK'+str(n1)
def produce(c):
aa = c.send(None)
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
r1 = c.send(n)
print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r1)
c.close()
c = consumer()
produce(c)
</div>
运行结果：
[PRODUCER] Producing 1... [CONSUMER] Consuming 1... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK1 [PRODUCER] Producing 2... [CONSUMER] Consuming 2... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK2 [PRODUCER] Producing 3... [CONSUMER] Consuming 3... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK3 [PRODUCER] Producing 4... [CONSUMER] Consuming 4... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK4 [PRODUCER] Producing 5... [CONSUMER] Consuming 5... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK5</div>
以上这篇浅谈Python生成器generator之next和send的运行流程(详解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
</div>