lqh 通过本文主要向大家介绍了python实现链表,python中链表,python 链表,python 单链表,python 循环链表等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com
Python 实现链表实例代码
前言
算法和数据结构是一个亘古不变的话题，作为一个程序员，掌握常用的数据结构实现是非常非常的有必要的。
实现清单
实现链表，本质上和语言是无关的。但是灵活度却和实现它的语言密切相关。今天用Python来实现一下，包含如下操作：
['addNode(self, data)'] ['append(self, value)'] ['prepend(self, value)'] ['insert(self, index, value)'] ['delNode(self, index)'] ['delValue(self, value)'] ['isempty(self)'] ['truncate(self)'] ['getvalue(self, index)'] ['peek(self)'] ['pop(self)'] ['reverse(self)'] ['delDuplecate(self)'] ['updateNode(self, index, value)'] ['size(self)'] ['print(self)']</div>
生成这样的一个方法清单肯定是不能手动写了，要不然得多麻烦啊，于是我写了个程序，来匹配这些自己实现的方法。代码比较简单，核心思路就是匹配源文件的每一行，找到符合匹配规则的内容，并添加到总的结果集中。
代码如下：
# coding: utf8
# @Author: 郭 璞
# @File: getmethods.py
# @Time: 2017/4/5
# @Contact: 1064319632@qq.com
# @blog: http://blog.csdn.net/marksinoberg
# @Description: 获取一个模块或者类中的所有方法及参数列表
import re
def parse(filepath, repattern):
with open(filepath, 'rb') as f:
lines = f.readlines()
# 预解析正则
rep = re.compile(repattern)
# 创建保存方法和参数列表的结果集列表
result = []
# 开始正式的匹配实现
for line in lines:
res = re.findall(rep, str(line))
print("{}的匹配结果{}".format(str(line), res))
if len(res)!=0 or res is not None:
result.append(res)
else:
continue
return [item for item in result if item !=[]]
if __name__ == '__main__':
repattern = "def (.[^_0-9]+\(.*?\)):"
filepath = './SingleChain.py'
result = parse(filepath, repattern)
for item in result:
print(str(item))
</div>
链表实现
# coding: utf8
# @Author: 郭 璞
# @File: SingleChain.py
# @Time: 2017/4/5
# @Contact: 1064319632@qq.com
# @blog: http://blog.csdn.net/marksinoberg
# @Description: 单链表实现
class Node(object):
def __init__(self, data, next):
self.data = data
self.next = next
class LianBiao(object):
def __init__(self):
self.root = None
# 给单链表添加元素节点
def addNode(self, data):
if self.root==None:
self.root = Node(data=data, next=None)
return self.root
else:
# 有头结点，则需要遍历到尾部节点，进行链表增加操作
cursor = self.root
while cursor.next!= None:
cursor = cursor.next
cursor.next = Node(data=data, next=None)
return self.root
# 在链表的尾部添加新节点，底层调用addNode方法即可
def append(self, value):
self.addNode(data=value)
# 在链表首部添加节点
def prepend(self, value):
if self.root == None:
self.root = Node(value, None)
else:
newroot = Node(value, None)
# 更新root索引
newroot.next = self.root
self.root = newroot
# 在链表的指定位置添加节点
def insert(self, index, value):
if self.root == None:
return
if index<=0 or index >self.size():
print('index %d 非法， 应该审视一下您的插入节点在整个链表的位置！')
return
elif index==1:
# 如果index==1， 则在链表首部添加即可
self.prepend(value)
elif index == self.size()+1:
# 如果index正好比当前链表长度大一，则添加在尾部即可
self.append(value)
else:
# 如此，在链表中部添加新节点，直接进行添加即可。需要使用计数器来维护插入未知
counter = 2
pre = self.root
cursor = self.root.next
while cursor!=None:
if counter == index:
temp = Node(value, None)
pre.next = temp
temp.next = cursor
break
else:
counter += 1
pre = cursor
cursor = cursor.next
# 删除指定位置上的节点
def delNode(self, index):
if self.root == None:
return
if index<=0 or index > self.size():
return
# 对第一个位置需要小心处理
if index == 1:
self.root = self.root.next
else:
pre = self.root
cursor = pre.next
counter = 2
while cursor!= None:
if index == counter:
print('can be here!')
pre.next = cursor.next
break
else:
pre = cursor
cursor = cursor.next
counter += 1
# 删除值为value的链表节点元素
def delValue(self, value):
if self.root == None:
return
# 对第一个位置需要小心处理
if self.root.data == value:
self.root = self.root.next
else:
pre = self.root
cursor = pre.next
while cursor!=None:
if cursor.data == value:
pre.next = cursor.next
# 千万记得更新这个节点，否则会出现死循环。。。
cursor = cursor.next
continue
else:
pre = cursor
cursor = cursor.next
# 判断链表是否为空
def isempty(self):
if self.root == None or self.size()==0:
return True
else:
return False
# 删除链表及其内部所有元素
def truncate(self):
if self.root == None or self.size()==0:
return
else:
cursor = self.root
while cursor!= None:
cursor.data = None
cursor = cursor.next
self.root = None
cursor = None
# 获取指定位置的节点的值
def getvalue(self, index):
if self.root is None or self.size()==0:
print('当前链表为空！')
return None
if index<=0 or index>self.size():
print("index %d不合法！"%index)
return None
else:
counter = 1
cursor = self.root
while cursor is not None:
if index == counter:
return cursor.data
else:
counter += 1
cursor = cursor.next
# 获取链表尾部的值，且不删除该尾部节点
def peek(self):
return self.getvalue(self.size())
# 获取链表尾部节点的值，并删除该尾部节点
def pop(self):
if self.root is None or self.size()==0:
print('当前链表已经为空！')
return None
elif self.size()==1:
top = self.root.data
self.root = None
return top
else:
pre = self.root
cursor = pre.next
while cursor.next is not None:
pre = cursor
cursor = cursor.next
top = cursor.data
cursor = None
pre.next = None
return top
# 单链表逆序实现
def reverse(self):
if self.root is None:
return
if self.size()==1:
return
else:
# post = None
pre = None
cursor = self.root
while cursor is not None:
# print('逆序操作逆序操作')
post = cursor.next
cursor.next = pre
pre = cursor
cursor = post
# 千万不要忘记了把逆序后的头结点赋值给root，否则无法正确显示
self.root = pre
# 删除链表中的重复元素
def delDuplecate(self):
# 使用一个map来存放即可，类似于变形的“桶排序”
dic = {}
if self.root == None:
return
if self.size() == 1:
return
pre = self.root
cursor = pre.next
dic = {}
# 为字典赋值
temp = self.root
while temp!=None:
dic[str(temp.data)] = 0
temp = temp.next
temp = None
# 开始实施删除重复元素的操作
while cursor!=None:
if dic[str(cursor.data)] == 1:
pre.next = cursor.next
cursor = cursor.next
else:
dic[str(cursor.data)] += 1
pre = cursor
cursor = cursor.next
# 修改指定位置节点的值
def updateNode(self, index, value):
if self.root == None:
return
if index<0 or index>self.size()