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python daemon守护进程实现

作者:mdxy-dxy 字体:[增加 减小] 来源:互联网

mdxy-dxy 通过本文主要向大家介绍了python daemon,daemon 守护进程,daemon进程,daemon tools,daemon tools lite等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com

假如写一段服务端程序,如果ctrl+c退出或者关闭终端,那么服务端程序就会退出,于是就想着让这个程序成为守护进程,像httpd一样,一直在后端运行,不会受终端影响。
守护进程英文为daemon,像httpd,mysqld,最后一个字母d其实就是表示daemon的意思。

守护进程的编写步骤:

1、fork子进程,然后父进程退出,此时子进程会被init进程接管。
2、修改子进程的工作目录,创建新进程组合新会话,修改umask。
3、子进程再次fork一个进程,这个进程可以称为孙子进程,然后子进程退出。
4、重定向孙子进程的标准输入流,标准输出流,标准错误到/dev/null
完成上面的4个步骤,那么最终的孙子进程就称为守护进程,先看下代码,后面分析下步骤的原因。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
def createDaemon():
  import os, sys, time
  #产生子进程,而后父进程退出
  try:
    pid = os.fork()
    if pid > 0:sys.exit(0)
  except OSError,error:
    print 'fork'
    sys.exit(1)
 
  #修改子进程工作目录
  os.chdir("/")
  #创建新的会话,子进程成为会话的首进程
  os.setsid()
  #修改工作目录的umask
  os.umask(0)
 
  #创建孙子进程,而后子进程退出
  try:
    pid = os.fork()
    if pid > 0:
      print "Daemon PID %d"%pid
      sys.exit(0)
  except OSError,error:
    print "fork"
    sys.exit(1)
  run()
 
 
def ping():
  import os
  os.system('ping www.baidu.com >/dev/nul')
 
def run():
  while True:
    import time,threading
    fd = open('/home/ping.log', 'a')
    fd.write("start time---------:%s\n"%time.ctime())
    fd.flush()
    t=threading.Thread(target=ping,args=())
    t.start()
    time.sleep(3)
    fd.write("end of time--------:%s\n"%time.ctime())
    fd.flush()
  fd.close()
 
if __name__=='__main__':
  createDaemon()
</div>

1、fork子进程,父进程退出
通常,我们执行服务端程序的时候都会通过终端连接到服务器,成功连接后会加载shell环境,终端盒shell都是进程,shell进程是终端进程的子进程,通过ps命令可以很容易的查看到,在这个shell环境下一开始执行的程序都是shell进程的子进程,自然会受到shell进程的影响,在程序里fork子进程后,父进程退出,对于shell进程来说,这个父进程就算执行完毕,而产生的子进程会被init进程接管,从而也就脱离了终端控制。
2.修改子进程的工作目录
子进程在创建的时候会继承父进程的工作目录,如果执行的程序是在U盘里面,就会导致U盘不能卸载。
3.创建新会话
使用setsid后,子进程就会成为新会话的首进程,子进程会成为新进程组的组长进程,子进程没有控制终端。
4.修改umask
由于umask会屏蔽权限,所有设定为0,这样可以避免读写文件时碰到权限问题
5.fork孙子进程,子进程退出
经过上面几个步骤后,子进程会成为新的进程组老大,可以重新申请打开终端,为了避免这个问题,fork孙子进程处理,
6.重定向孙子进程的标准输入流,标准输出流,标准错误流到/dev/null
因为是守护进程,本身已经脱离了终端,那么标准输入流,标准输入流,标准错误流就没有什么意义了,所以都转向到/dev/null,就是丢弃的意思

我们来运行一个这个程序,看看效果

从上图可以看出这个脚本程序已经放入后台,只能使用killall方式来结束掉,
接下来我们去看下记录的日志

</div>

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