使用Python编写一个最基础的代码解释器的要点解析

一直以来都对编译器和解析器有着很大的兴趣，也很清楚一个编译器的概念和整体的框架，但是对于细节部分却不是很了解。我们编写的程序源代码实际上就是一串字符序列，编译器或者解释器可以直接理解并执行这个字符序列，这看起来实在是太奇妙了。本文会用Python实现一个简单的解析器，用于解释一种小的列表操作语言（类似于python的list）。其实编译器、解释器并不神秘，只要对基本的理论理解之后，实现起来也比较简单（当然，一个产品级的编译器或解释器还是很复杂的）。
这种列表语言支持的操作：

veca = [1, 2, 3]  # 列表声明 
vecb = [4, 5, 6] 
print 'veca:', veca   # 打印字符串、列表，print expr+ 
print 'veca * 2:', veca * 2   # 列表与整数乘法 
print 'veca + 2:', veca + 2   # 列表与整数加法 
print 'veca + vecb:', veca + vecb  # 列表加法 
print 'veca + [11, 12]:', veca + [11, 12]   
print 'veca * vecb:', veca * vecb  # 列表乘法 
print 'veca:', veca 
print 'vecb:', vecb 

对应输出：

veca: [1, 2, 3] 
veca * 2: [2, 4, 6] 
veca + 2: [1, 2, 3, 2] 
veca + vecb: [1, 2, 3, 2, 4, 5, 6] 
veca + [11, 12]: [1, 2, 3, 2, 11, 12] 
veca * vecb: [4, 5, 6, 8, 10, 12, 12, 15, 18, 8, 10, 12] 
veca: [1, 2, 3, 2] 
vecb: [4, 5, 6] 

编译器和解释器在处理输入字符流时，基本上和人理解句子的方式是一致的。比如：

I love you. 

如果初学英语，首先需要知道各个单词的意思，然后分析各个单词的词性，符合主-谓-宾的结构，这样才能理解这句话的意思。这句话就是一个字符序列，按照词法划分就得到了一个词法单元流，实际上这就是词法分析，完成从字符流到词法单元流的转化。分析词性，确定主谓宾结构，是按照英语的语法识别出这个结构，这就是语法分析，根据输入的词法单元流识别出语法解析树。最后，再结合单词的意思和语法结构最后得出这句话的意思，这就是语义分析。编译器和解释器处理过程类似，但是要略微复杂一些，这里只关注解释器：

我们只是实现一个很简单的小语言，所以不涉及到语法树的生成，以及后续复杂的语义分析。下面我就来看看词法分析和语法分析。
词法分析和语法分析分别由词法解析器和语法解析器完成。这两种解析器具有类似的结构和功能，它们都是以一个输入序列为输入，然后识别出特定的结构。词法解析器从源代码字符流中解析出一个一个的token（词法单元），而语法解析器识别出子结构和词法单元，然后进行一些处理。可以通过LL(1)递归下降解析器实现这两种解析器，这类解析器完成的步骤是：预测子句的类型，调用解析函数匹配该子结构、匹配词法单元，然后按照需要插入代码，执行自定义操作。
这里对LL(1)做简要介绍，语句的结构通常用树型结构表示，称为解析树，LL(1)做语法解析就依赖于解析树。比如：x = x +2;

在这棵树中，像x、=和2这样的叶节点，称为终结节点，其他的叫做非终结节点。LL(1)解析时，不需要创建具体的树型数据结构，可以为每个非终结节点编写解析函数，在遇到相应节点时进行调用，这样就可以通过解析函数的调用序列中（相当于树的遍历）获得解析树的信息。在LL(1)解析时，是按照从根节点到叶节点的顺序执行的，所以这是一个“下降”的过程，而解析函数又可以调用自身，所以是“递归”的，因此LL(1)又叫做递归下降解析器。
LL(1)中两个L都是left-to-right的意思，第一个L表示解析器按从左到右的顺序解析输入内容，第二个L表示在下降过程中，也是按照从左到右的顺序遍历子节点，而1表示根据1个向前看单元做预测。
下面看一下列表小语言的实现，首先是语言的文法，文法用于描述一个语言，算是解析器的设计说明书。

statlist: stat+ 
stat: ID '=' expr 
  | 'print' expr (, expr)* 
expr: multipart ('+' multipart)* 
  | STR 
multipart: primary ('*' primary)* 
primary: INT 
  | ID 
  | '[' expr (',', expr)* ']' 
INT: (1..9)(0..9)* 
ID: (a..z | A..Z)* 
STR: (\".*\") | (\'.*\') 

这是用DSL描述的文法，其中大部分概念和正则表达式类似。"a|b"表示a或者b，所有以单引号括起的字符串是关键字，比如：print，=等。大写的单词是词法单元。可以看到这个小语言的文法还是很简单的。有很多解析器生成器可以自动根据文法生成对应的解析器，比如：ANTRL，flex，yacc等，这里采用手写解析器主要是为了理解解析器的原理。下面看一下这个小语言的解释器是如何实现的。
首先是词法解析器，完成字符流到token流的转换。采用LL(1)实现，所以使用1个向前看字符预测匹配的token。对于像INT、ID这样由多个字符组成的词法规则，解析器有一个与之对应的方法。由于语法解析器并不关心空白字符，所以词法解析器在遇到空白字符时直接忽略掉。每个token都有两个属性类型和值，比如整型、标识符类型等，对于整型类型它的值就是该整数。语法解析器需要根据token的类型进行预测，所以词法解析必须返回类型信息。语法解析器以iterator的方式获取token，所以词法解析器实现了next_token方法，以元组方式(type, value)返回下一个token，在没有token的情况时返回EOF。
 

''''' 
A simple lexer of a small vector language. 
 
statlist: stat+ 
stat: ID '=' expr 
  | 'print' expr (, expr)* 
expr: multipart ('+' multipart)* 
  | STR 
multipart: primary ('*' primary)* 
primary: INT 
  | ID 
  | '[' expr (',', expr)* ']' 
INT: (1..9)(0..9)* 
ID: (a..z | A..Z)* 
STR: (\".*\") | (\'.*\') 
 
Created on 2012-9-26 
 
@author: bjzllou 
''' 
 
EOF = -1 
 
# token type 
COMMA = 'COMMA' 
EQUAL = 'EQUAL' 
LBRACK = 'LBRACK' 
RBRACK = 'RBRACK' 
TIMES = 'TIMES' 
ADD = 'ADD' 
PRINT = 'print' 
ID = 'ID' 
INT = 'INT' 
STR = 'STR' 
 
class Veclexer: 
  ''''' 
  LL(1) lexer. 
  It uses only one lookahead char to determine which is next token. 
  For each non-terminal token, it has a rule to handle it. 
  LL(1) is a quit weak parser, it isn't appropriate for the grammar which is 
  left-recursive or ambiguity. For example, the rule 'T: T r' is left recursive. 
  However, it's rather simple and has high performance, and fits simple grammar. 
  ''' 
   
  def __init__(self, input): 
    self.input = input 
     
    # current index of the input stream. 
    self.idx = 1 
     
    # lookahead char. 
    self.cur_c = input[0] 
     
  def next_token(self): 
    while self.cur_c != EOF: 
      c = self.cur_c 
       
      if c.isspace(): 
        self.consume() 
      elif c == '[': 
        self.consume() 
        return (LBRACK, c) 
      elif c == ']': 
        self.consume() 
        return (RBRACK, c) 
      elif c == ',': 
        self.consume() 
        return (COMMA, c) 
      elif c == '=': 
        self.consume() 
        return (EQUAL, c) 
      elif c == '*': 
        self.consume() 
        return (TIMES, c) 
      elif c == '+': 
        self.consume() 
        return (ADD, c) 
      elif c == '\'' or c == '"': 
        return self._string() 
      elif c.isdigit(): 
        return self._int() 
      elif c.isalpha(): 
        t = self._print() 
        return t if t else self._id() 
      else: 
        raise Exception('not support token') 
     
    return (EOF, 'EOF') 
       
  def has_next(self): 
    return self.cur_c != EOF    
   
  def _id(self): 
    n = self.cur_c 
    self.consume() 
    while self.cur_c.isalpha(): 
      n += self.cur_c 
      self.consume() 
       
    return (ID, n) 
   
  def _int(self): 
    n = self.cur_c 
    self.consume() 
    while self.cur_c.isdigit(): 
      n += self.cur_c 
      self.consume() 
       
    return (INT, int(n)) 
   
  def _print(self): 
    n = self.input[self.idx - 1 : self.idx + 4] 
    if n == 'print': 
      self.idx += 4 
      self.cur_c = self.input[self.idx] 
       
      return (PRINT, n) 
     
    return None 
   
  def _string(self): 
    quotes_type = self.cur_c 
    self.consume() 
    s = '' 
    while self.cur_c != '\n' and self.cur_c != quotes_type: 
      s += self.cur_c 
      self.consume() 
    if self.cur_c != quotes_type: 
      raise Exception('string quotes is not matched. excepted %s' % quotes_type) 
     
    self.consume() 
     
    return (S