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您的位置:首页 > 脚本语言 >python > 详解Python中contextlib上下文管理模块的用法

详解Python中contextlib上下文管理模块的用法

作者: 字体:[增加 减小] 来源:互联网

通过本文主要向大家介绍了python contextlib,python 上下文管理器,python 上下文,python 上下文管理,contextlib等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com

咱们用的os模块,读取文件的时候,其实他是含有__enter__ __exit__ 。  一个是with触发的时候,一个是退出的时候。

with file('nima,'r') as f:
  print f.readline()
</div>

那咱们自己再实现一个标准的可以with的类。 我个人写python的时候,喜欢针对一些需要有关闭逻辑的代码,构造成with的模式 。 

#encoding:utf-8
class echo:
  def __enter__(self):
    print 'enter'
 
  def __exit__(self,*args):
    print 'exit'
 
with echo() as e:
  print 'nima'
</div>

contextlib是个比with优美的东西,也是提供上下文机制的模块,它是通过Generator装饰器实现的,不再是采用__enter__和__exit__。contextlib中的contextmanager作为装饰器来提供一种针对函数级别的上下文管理机制。

from contextlib import contextmanager
 
@contextmanager
def make_context() :
  print 'enter'
  try :
    yield {}
  except RuntimeError, err :
    print 'error' , err
  finally :
    print 'exit'
 
with make_context() as value :
  print value

</div>

我这里再贴下我上次写的redis分布式锁代码中有关于contextlib的用法。其实乍一看,用了with和contextlib麻烦了,但是最少让你的主体代码更加鲜明了。

from contextlib import contextmanager
from random import random
 
DEFAULT_EXPIRES = 15
DEFAULT_RETRIES = 5
 
@contextmanager
def dist_lock(key, client):
  key = 'lock_%s' % key
 
  try:
    _acquire_lock(key, client)
    yield
  finally:
    _release_lock(key, client)
 
def _acquire_lock(key, client):
  for i in xrange(0, DEFAULT_RETRIES):
    get_stored = client.get(key)
    if get_stored:
      sleep_time = (((i+1)*random()) + 2**i) / 2.5
      print 'Sleeipng for %s' % (sleep_time)
      time.sleep(sleep_time)
    else:
      stored = client.set(key, 1)
      client.expire(key,DEFAULT_EXPIRES)
      return
  raise Exception('Could not acquire lock for %s' % key)
 
def _release_lock(key, client):
  client.delete(key)

</div>


Context Manager API

一个上下文管理器通过with声明激活, 而且API包含两个方法。__enter__()方法运行执行流进入到with代码块内。他返回一个对象共上下文使用。当执行流离开with块时,__exit__()方法上下文管理器清除任何资源被使用。

class Context(object):
  
  def __init__(self):
    print '__init__()'

  def __enter__(self):
    print '__enter__()'
    return self

  def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
    print '__exit__()'

with Context():
  print 'Doing work in the context.'

</div>

打印结果

__init__()
__enter__()
Doing work in the context.
__exit__()
</div>

执行上下文管理器时会调用__enter__离开时调用__exit__。

__enter__能返回任意对象,联合一个指定名字于with声明。

class WithinContext(object):

  def __init__(self, context):
    print 'WithinContext.__init__(%s)' % context

  def do_something(self):
    print 'WithinContext.do_something()'

  def __del__(self):
    print 'WithinContext.__del__'


class Context(object):

  def __init__(self):
    print '__init__()'
  
  def __enter__(self):
    print '__enter__()'
    return WithinContext(self)
  
  def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
    print '__exit__()'

with Context() as c:
  c.do_something()

</div>

打印结果

__init__()
__enter__()
WithinContext.__init__(<__main__.Context object at 0x7f579d8e4890>)
WithinContext.do_something()
__exit__()
WithinContext.__del__
</div>

如果上下文管理器能处理异常,__exit__()应该返回一个True值表明这个异常不需要传播,返回False异常会在执行__exit__之后被引起。

class Context(object):

  def __init__(self, handle_error):
    print '__init__(%s)' % handle_error
    self.handle_error = handle_error
  
  def __enter__(self):
    print '__enter__()'
    return self
  
  def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
    print '__exit__(%s, %s, %s)' % (exc_type, exc_val, exc_tb)
    return self.handle_error

with Context(True):
  raise RuntimeError('error message handled')

print

with Context(False):
  raise RuntimeError('error message propagated')

</div>

打印结果

__init__(True)
__enter__()
__exit__(<type 'exceptions.RuntimeError'>, error message handled, <traceback object at 0x7fdfb32f8b00>)

__init__(False)
__enter__()
__exit__(<type 'exceptions.RuntimeError'>, error message propagated, <traceback object at 0x7fdfb32f8b90>)
Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 23, in <module>
   raise RuntimeError('error message propagated')
   RuntimeError: error message propagated

</div>


从生成器到上下文管理器

创建上下文管理的传统方法,通过编写一个类与__enter__()和__exit__()方法,并不困难。但有时比你需要的开销只是管理一个微不足道的上下文。在这类情况下,您可以使用contextmanager() decorat or 生成器函数转换成一个上下文管理器。

import contextlib

@contextlib.contextmanager
def make_context():
  print ' entering'
  try:
    yield {}
   except RuntimeError, err:
    print ' Error:', err
  finally:
    print ' exiting'
    
print 'Normal:'

with make_context() as value:
  print ' inside with statement:', value
  
print
print 'handled ereor:'

with make_context() as value:
  raise RuntimeError('show example of handling an error')

print
print 'unhandled error:'

with make_context() as value:
  raise ValueError('this exception is not handled')

</div>

打印结果

Normal:
 entering
 inside with statement: {}
  exiting

handled ereor:
entering
 Error: show example of handling an error
 exiting

unhandled error:
entering
exiting
Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 30, in <module>
   raise ValueError('this exception is not handled')
   ValueError: this exception is not handled

</div>


嵌套上下文

使用nested()可以同时管理多个上下文。

import contextlib

@contextlib.contextmanager
def make_context(name):
  print 'entering:', name
  yield name
  print 'exiting:', name

with contextlib.nested(make_context('A'), make_context('B'), make_context('C')) as (A, B,   C):
  print 'inside with statement:', A, B, C

</div>

打印结果

entering: A
entering: B
entering: C
inside with statement: A B C
exiting: C
exiting: B
exiting: A
</div>

因为Python 2.7和以后的版本不赞成使用nested(),因为可以直接嵌套

import contextlib

@contextlib.contextmanager
def make_context(name):
  print 'entering:', name
  yield name
  print 'exiting:', name

with make_context('A') as A, make_context('B') as B, make_context('C') as C:
  print 'inside with statement:', A, B, C

</div>


关闭open的句柄

文件类支持上下文管理器, 但是有一些对象不支持。还有一些类使用close()方法但是不支持上下文管理器。我们使用closing()来为他创建一个上下文管理器。(类必须有close方法)

import contextlib


class Door(object):
  def __init__(self):
    print ' __init__()'
    
  def close(self):
    print ' close()'

print 'Normal Example:'
with contextlib.clo
  


 

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