• linkedu视频
  • 平面设计
  • 电脑入门
  • 操作系统
  • 办公应用
  • 电脑硬件
  • 动画设计
  • 3D设计
  • 网页设计
  • CAD设计
  • 影音处理
  • 数据库
  • 程序设计
  • 认证考试
  • 信息管理
  • 信息安全
菜单
linkedu.com
  • 网页制作
  • 数据库
  • 程序设计
  • 操作系统
  • CMS教程
  • 游戏攻略
  • 脚本语言
  • 平面设计
  • 软件教程
  • 网络安全
  • 电脑知识
  • 服务器
  • 视频教程
  • vbs
  • DOS/BAT
  • hta/htc
  • python
  • perl
  • VBA
  • ColdFusion
  • ruby
  • PowerShell
  • Lua
  • Golang
  • linux shell
您的位置:首页 > 脚本语言 >python > Python使用Mechanize模块编写爬虫的要点解析

Python使用Mechanize模块编写爬虫的要点解析

作者: 字体:[增加 减小] 来源:互联网

通过本文主要向大家介绍了python mechanize,mechanize,multi mechanize,mechanize是什么意思,python 爬虫模块等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com

 mechanize是对urllib2的部分功能的替换,能够更好的模拟浏览器行为,在web访问控制方面做得更全面。结合beautifulsoup和re模块,可以有效的解析web页面,我比较喜欢这种方法。
    下面主要总结了使用mechanize模拟浏览器的行为和几个例子(谷歌搜索,百度搜索和人人网登录等)
1.初始化并建立一个浏览器对象
    如果没有mechanize需要easy_install安装,以下代码建立浏览器对象并作了一些初始化设置,实际使用过程可以按需开关。其实只用默认的设置也可以完成基本任务。

#!/usr/bin/env python
import sys,mechanize

#Browser
br = mechanize.Browser()

#options
br.set_handle_equiv(True)
br.set_handle_gzip(True)
br.set_handle_redirect(True)
br.set_handle_referer(True)
br.set_handle_robots(False)

#Follows refresh 0 but not hangs on refresh > 0
br.set_handle_refresh(mechanize._http.HTTPRefreshProcessor(), max_time=1)

#debugging?
br.set_debug_http(True)
br.set_debug_redirects(True)
br.set_debug_responses(True)

#User-Agent (this is cheating, ok?)
br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')]

</div>


2.模拟浏览器行为
    浏览器对象建立并初始化完毕之后即可使用了,下面给出几个例子(代码承接以上部分)
获取web网页:
    分行打印可以逐个查看详细信息,就不赘述

r = br.open(sys.argv[1])
html = r.read()
print html
print br.response().read()
print br.title()
print r.info()
</div>


模拟谷歌和百度查询
    打印和选择forms,然后填写相应键值,通过post提交完成操作

for f in br.forms():
 print f

br.select_form(nr=0)

</div>

    谷歌查询football

br.form['q'] = 'football'
br.submit()
print br.response().read()
</div>


    百度查询football

br.form['wd'] = 'football'
br.submit()
print br.response().read()
</div>

  
    相应键值名,可以通过打印查出

回退(Back)
    非常简单的操作,打印url即可验证是否回退

# Back
br.back()
print br.geturl()
</div>

3.http基本认证

br.add_password('http://xxx.com', 'username', 'password')
br.open('http://xxx.com')
</div>

4.form认证
    以登陆人人网为例,打印forms可以查出用户名和密码键信息

br.select_form(nr = 0)
br['email'] = username
br['password'] = password
resp = self.br.submit()
</div>

5.cookie支持
    通过导入cookielib模块,并设置浏览器cookie,可以在需要认证的网络行为之后不用重复认证登陆。通过保存session cookie即可重新访问,Cookie Jar完成了该功能。

#!/usr/bin/env python
import mechanize, cookielib

br = mechanize.Browser()
cj = cookielib.LWPCookieJar()
br.set_cookiejar()

</div>

6.proxy设置
设置http代理

#Proxy
br.set_proxies({"http":"proxy.com:8888"})
br.add_proxy_password("username", "password")

#Proxy and usrer/password
br.set_proxies({"http":"username:password@proxy.com:8888"})

</div>

7.关于内存过高问题

在用mechanize写了一个爬虫脚本,想要去某网站爬取大概30万张图片。
 
整个过程是:
1、获取目标页面地址
2、取得目标地址前几页的所有图片url
3、对这些url进行下载,并把索引数据保存到mysql数据库。


这个脚本大概每秒钟完成一张图片的下载(主要是网络只有200K/S左右,是瓶颈)
当图片下载到大约15000张左右的时候,发现越来越慢,最后干脆停下了。
用ps aux查看,发现进程sleep了,感觉很奇怪。
free看一下,内存竟然只剩下100M了(系统总内存4GB)
在网上瞎逛了一下,发现原来mechanize默认会保存模拟过的操作历史,导致占用的内存越来越大:
http://stackoverflow.com/questions/2393299/how-do-i-disable-history-in-python-mechanize-module
 
为了方便,大约翻译一下:
mechanize初始化Browser()的时候,如果你不给他传一个history对象作为参数,Browser()就会按照默认的方式(允许保存操作历史)来进行初始化,你可以随便传个什么history给它即可,如自定义一个NoHistory对象:
 

class NoHistory(object): 
 def add(self, *a, **k): pass 
 def clear(self): pass 
 
b = mechanize.Browser(history=NoHistory()) 
</div> </div>

您可能想查找下面的文章:

  • Python使用Mechanize模块编写爬虫的要点解析

相关文章

  • Python装饰器使用实例:验证参数合法性
  • python编码最佳实践之总结
  • Python常用内置函数总结
  • Python使用xlrd模块操作Excel数据导入的方法
  • 在Python中操作列表之List.append()方法的使用
  • 十条建议帮你提高Python编程效率
  • python 图片验证码代码分享
  • Python2.x版本中maketrans()方法的使用介绍
  • python中pycurl库的用法实例
  • Python 中的 else详解

文章分类

  • vbs
  • DOS/BAT
  • hta/htc
  • python
  • perl
  • VBA
  • ColdFusion
  • ruby
  • PowerShell
  • Lua
  • Golang
  • linux shell

最近更新的内容

    • Django日志模块logging的配置详解
    • 简单讲解Python中的数字类型及基本的数学计算
    • 详解Python中类的定义与使用
    • Python函数式编程指南(一):函数式编程概述
    • Python中在脚本中引用其他文件函数的实现方法
    • python不带重复的全排列代码
    • Python程序语言快速上手教程
    • Python实现大文件排序的方法
    • Python中操作mysql的pymysql模块详解
    • Python实现发送email的几种常用方法

关于我们 - 联系我们 - 免责声明 - 网站地图

©2020-2025 All Rights Reserved. linkedu.com 版权所有