译者按：原文写于2011年末，虽然文中关于Python 3的一些说法可以说已经不成立了，但是作为一篇面向从其他语言转型到Python的程序员来说，本文对Python的生态系统还是做了较为全面的介绍。文中提到了一些第三方库，但是Python社区中强大的第三方库并不止这些，欢迎各位Pytonistas补充。
•原文链接：http://mirnazim.org/writings/python-ecosystem-introduction/
•译文链接：http://codingpy.com/article/python-ecosystem-introduction/
开发者从PHP、Ruby或其他语言转到Python时，最常碰到的第一个障碍，就是缺乏对Python生态系统的全面了解。开发者经常希望能有一个教程或是资源，向他们介绍如何以大致标准的方式完成大部分的任务。
本文中的内容，是对我所在公司内部维基百科的摘录，记录了面向网络应用开发的Python生态系统基础知识，目标受众则是公司实习生、培训人员以及从其他语言转型到Python的资深开发者。
文中所列的内容或资源是不完整的。我也打算把它当成一项一直在进行中的工作（work in perpetual progress）。希望经过不断的增补修订，本文会成为Python生态系统方面的一篇详尽教程。
目标受众
本文的目的，不是教大家Python编程语言。读完这篇教程，你也不会瞬间变成一名Python高手。我假设大家已经有一定的Python基础。如果你是初学者，那么别再继续读下去了。先去看看Zed Shaw所写的《笨办法学Python》，这是本质量很高的免费电子书，看完之后再回头阅读这篇教程吧。
我假设你们使用的是Linux（最好是Ubuntu/Debian）或是类Linux操作系统。为什么？因为这是我最熟悉的系统。我在Windows平台或Mac OS X平台上，没有专业的编程经验，只是测试过不同浏览器的兼容性。如果你用的是这两个平台，那么请参考下面的资料安装Python。
- Python 101: Setting up Python on Windows
- Official documentation for Python on Windows
- Official documentation for Python on Mac OS X
你还可使用搜索引擎，查找你使用的操作系统中安装Python的最好方法。如果你有什么疑问，我强烈建议你去Stack Overflow平台上提问。
该选择哪个版本？
Python 2.x是目前的主流；Python 3是崭新的未来。如果你不关心这个问题，可以直接跳到下面的Python安装部分。（译者注：原文作者写这篇文章时是2011年，当时Python 3才发展没几年。）
刚接触Python的话，安装3.x版本看上去是很自然的第一步，但是这可能并不是你想要的。
目前有两个积极开发中的Python版本——2.7.x与3.x（也被称为Python 3， Py3K和Python 3000）。Python 3是一个不同于Python 2的语言。二者在语义、语法上，既存在细微的区别，又有着截然不同的一面。截至今天，Python2.6/2.7是安装数量和使用度最高的版本。许多主流的Python库、框架、工具都没有做到100%兼容Python 3。
因此，最稳妥的选择就是使用2.x版（更准确的说，即2.7.x）。务必只在你需要或者完全了解情况的前提下，才选择Python 3。
Python 3 Wall of Shame网站记录了Python 3对各种库的兼容情况。在使用Python 3之前，仔细查阅下这个网站的内容。
译者注：现在，主流第三方库和框架对Python 3的支持度已经很高。根据py3readiness网站的统计，360个最受欢迎的Python包中已经有315个支持Python 3。具体的支持情况，可以查看这个网站。一定程度上说，Python 3已经成为新的主流。
使用哪种虚拟机
Python的解释器，又叫做Python虚拟机，它有多种不同的实现。其中，主流实现方式是CPython，装机量也最高，同时也是其他虚拟机的参考实现。
PyPy是利用Python语言实现的Python；Jython则使用Java实现，并运行在Java虚拟机之上；IronPython是用.NET CLR实现的Python。
除非真的有重大理由，否则应该选择CPython版本的实现，避免出现意外情况。
如果这些有关版本和虚拟机的唠叨话让你读了头疼，那你只需要使用CPython 2.7.x即可。
Python安装
大部分Linux/Unix发行版和Mac OS X都预装了Python。如果你没有安装或者已有的版本比较旧，那么你可以通过下面的命令安装2.7.x版：
Ubuntu/Debian及其衍生系统
$ sudo apt-get install python2.7
</div>
sudo是类Unix系统中的一个程序，可以让用户以其他用户的权限（通常是超级用户或root用户）运行程序。
Fedora/Red Hat及类似系统
sudo yum install python2.7
在RHEL（Red Hat Enterprise Linux的缩写）平台上，你可能需要启用EPEL软件源（repositories），才能正常安装。
在本文后面的示例中，我会使用sudo程序；你应将其替换为自己版本中的相应命令或程序。
理解Python的包（package）
首先你需要了解的是，Python没有默认的包管理工具。事实上，Python语言中包的概念，也是十分松散的。
你可能也知道，Python代码按照模块（module）划分。一个模块，可以是只有一个函数的单个文件，也可以是包含一个或多个子模块的文件夹。包与模块之间的区别非常小，每个模块同时也可以视作一个包。
那么模块与包之间，到底有什么区别？要想解答这个问题，你首先要了解Python是如何查找模块的。
与其他编程环境类似，Python中也有一些函数和类（比如str，len和Exception）是存在于全局作用域（global scope，在Python中被称为builtin scope）的，其他的函数和类则需要通过import语句进行引用。例如：
>>> import os
>>> from os.path import basename, dirname
</div>
这些包就在你的文件系统中的某处，所以能被import语句发现。那么Python是怎么知道这些模块的地址？原来，在你安装Python虚拟机的时候，就自动设置了这些地址。当然平台不同，这些地址也就不一样。
你可以通过sys.path查看系统中的包路径。这是我的笔记本运行该命令之后的输出结果，系统是Ubuntu 11.10 Oneric Ocelot。
>>> import sys >>> print sys.path ['', '/usr/lib/python2.7', '/usr/lib/python2.7/plat-linux2', '/usr/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/lib/python2.7/lib-old', '/usr/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/PIL', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/gst-0.10', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/gtk-2.0', '/usr/lib/pymodules/python2.7', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/ubuntu-sso-client', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/ubuntuone-client', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/ubuntuone-control-panel', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/ubuntuone-couch', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/ubuntuone-installer', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/ubuntuone-storage-protocol']</div>
这行代码会告诉你Python搜索指定包的所有路径，这个路径就存储在一个Python列表数据类型中。它会先从第一个路径开始，一直往下检索，直到找到匹配的路径名。这意味着，如果两个不同的文件夹中包含了两个同名的包，那么包检索将会返回其遇到的第一个绝对匹配地址，不会再继续检索下去。
你现在可能也猜到了，我们可以轻松地修改（hack）包检索路径，做到你指定的包第一个被发现。你只需要运行下面的代码：
>>> sys.path.insert(0, '/path/to/my/packages')
尽管这种做法在很多情况下十分有用，但是你必须牢记sys.path很容易被滥用。务必在必要时才使用这种方法，并且不要滥用。
site模块控制着包检索路径设置的方法。每次Python虚拟机初始化时，就会被自动引用。如果你想更详细地了解整个过程，可以查阅官方文档。
PYTHONPATH环境变量
PYTHONPATH是一个可以用来增强默认包检索路径的环境变量。可以把它看作是一个PATH变量，但是一个只针对Python的变量。它只是一些包含有Python模块的