通过本文主要向大家介绍了勇士双星暴走一波屠城,一波,闹一波大师,一波说,神多一波花影音先锋等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com
显示有限的接口到外部
当发布python第三方package时，并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import，在__init__.py中添加__all__属性，该list中填写可以import的类或者函数名， 可以起到限制的import的作用， 防止外部import其他函数或者类。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from base import APIBase
from client import Client
from decorator import interface, export, stream
from server import Server
from storage import Storage
from util import (LogFormatter, disable_logging_to_stderr,
enable_logging_to_kids, info)
__all__ = ['APIBase', 'Client', 'LogFormatter', 'Server',
'Storage', 'disable_logging_to_stderr', 'enable_logging_to_kids',
'export', 'info', 'interface', 'stream']
</div>
with的魔力
with语句需要支持上下文管理协议的对象， 上下文管理协议包含__enter__和__exit__两个方法。 with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行进入和退出操作。
其中上下文表达式是跟在with之后的表达式， 该表达式返回一个上下文管理对象。
# 常见with使用场景
with open("test.txt", "r") as my_file: # 注意, 是__enter__()方法的返回值赋值给了my_file,
for line in my_file:
print line
</div>
知道具体原理，我们可以自定义支持上下文管理协议的类，类中实现__enter__和__exit__方法。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class MyWith(object):
def __init__(self):
print "__init__ method"
def __enter__(self):
print "__enter__ method"
return self # 返回对象给as后的变量
def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback):
print "__exit__ method"
if exc_traceback is None:
print "Exited without Exception"
return True
else:
print "Exited with Exception"
return False
def test_with():
with MyWith() as my_with:
print "running my_with"
print "------分割线-----"
with MyWith() as my_with:
print "running before Exception"
raise Exception
print "running after Exception"
if __name__ == '__main__':
test_with()
</div>
执行结果如下：
__init__ method __enter__ method running my_with __exit__ method Exited without Exception ------分割线----- __init__ method __enter__ method running before Exception __exit__ method Exited with Exception Traceback (most recent call last): File "bin/python", line 34, in <module> exec(compile(__file__f.read(), __file__, "exec")) File "test_with.py", line 33, in <module> test_with() File "test_with.py", line 28, in test_with raise Exception Exception</div>
证明了会先执行__enter__方法, 然后调用with内的逻辑, 最后执行__exit__做退出处理, 并且, 即使出现异常也能正常退出
filter的用法
相对filter而言， map和reduce使用的会更频繁一些， filter正如其名字， 按照某种规则过滤掉一些元素。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 所有奇数都会返回True, 偶数会返回False被过滤掉 print filter(lambda x: x % 2 != 0, lst) #输出结果 [1, 3, 5]</div>
一行作判断
当条件满足时， 返回的为等号后面的变量， 否则返回else后语句。
lst = [1, 2, 3] new_lst = lst[0] if lst is not None else None print new_lst # 打印结果 1</div>
装饰器之单例
使用装饰器实现简单的单例模式
# 单例装饰器
def singleton(cls):
instances = dict() # 初始为空
def _singleton(*args, **kwargs):
if cls not in instances: #如果不存在, 则创建并放入字典
instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
return instances[cls]
return _singleton
@singleton
class Test(object):
pass
if __name__ == '__main__':
t1 = Test()
t2 = Test()
# 两者具有相同的地址
print t1, t2
</div>
staticmethod装饰器
类中两种常用的装饰， 首先区分一下他们：
普通成员函数, 其中第一个隐式参数为对象
- classmethod装饰器, 类方法(给人感觉非常类似于OC中的类方法), 其中第一个隐式参数为类
- staticmethod装饰器, 没有任何隐式参数. python中的静态方法类似与C++中的静态方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class A(object):
# 普通成员函数
def foo(self, x):
print "executing foo(%s, %s)" % (self, x)
@classmethod # 使用classmethod进行装饰
def class_foo(cls, x):
print "executing class_foo(%s, %s)" % (cls, x)
@staticmethod # 使用staticmethod进行装饰
def static_foo(x):
print "executing static_foo(%s)" % x
def test_three_method():
obj = A()
# 直接调用噗通的成员方法
obj.foo("para") # 此处obj对象作为成员函数的隐式参数, 就是self
obj.class_foo("para") # 此处类作为隐式参数被传入, 就是cls
A.class_foo("para") #更直接的类方法调用
obj.static_foo("para") # 静态方法并没有任何隐式参数, 但是要通过对象或者类进行调用
A.static_foo("para")
if __name__ == '__main__':
test_three_method()
# 函数输出
executing foo(<__main__.A object at 0x100ba4e10>, para)
executing class_foo(<class '__main__.A'>, para)
executing class_foo(<class '__main__.A'>, para)
executing static_foo(para)
executing static_foo(para)
</div>
property装饰器
定义私有类属性
将property与装饰器结合实现属性私有化(更简单安全的实现get和set方法)。
#python内建函数 property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)</div>
fget是获取属性的值的函数，fset是设置属性值的函数，fdel是删除属性的函数，doc是一个字符串(像注释一样)。从实现来看，这些参数都是可选的。
property有三个方法getter()， setter()和delete() 来指定fget， fset和fdel。 这表示以下这行：
class Student(object):
@property #相当于property.getter(score) 或者property(score)
def score(self):
return self._score
@score.setter #相当于score = property.setter(score)
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
</div>
iter魔法
通过yield和__iter__的结合，我们可以把一个对象变成可迭代的
通过__str__的重写， 可以直接通过想要的形式打印对象
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class TestIter(object):
def __init__(self):
self.lst = [1, 2, 3, 4, 5]
def read(self):
for ele in xrange(len(self.lst)):
yield ele
def __iter__(self):
return self.read()
def __str__(self):
return ','.join(map(str, self.lst))
__repr__ = __str__
def test_iter():
obj = TestIter()
for num in obj:
print num
print obj
if __name__ == '__main__':
test_iter()
</div>
神奇partial
partial使用上很像C++中仿函数(函数对象)。
在stackoverflow给出了类似与partial的运行方式：
def partial(func, *part_args):
def wrapper(*extra_args):
args = list(part_args)
args.extend(extra_args)
return func(*args)
return wrapper
</div>
利用用闭包的特性绑定预先绑定一些函数参数，返回一个可调用的变量， 直到真正的调用执行：
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from functools import partial def sum(a, b): return a + b def test_partial(): fun = partial(sum, 2) # 事先绑定一个参数, fun成为一个只需要一个参