通过本文主要向大家介绍了python 多线程,python多线程编程,python 线程,python多线程实例,python 线程池等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com
本文实例讲述了python使用装饰器和线程限制函数执行时间的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
很多时候函数内部包含了一些不可预知的事情，比如调用其它软件，从网络抓取信息，可能某个函数会卡在某个地方不动态，这段代码可以用来限制函数的执行时间，只需要在函数的上方添加一个装饰器，timelimited(2)就可以限定函数必须在2秒内执行完成，如果执行完成则返回函数正常的返回值，如果执行超时则会抛出错误信息。
# -*- coding: utf-8 -*-
from threading import Thread
import time
class TimeoutException(Exception):
pass
ThreadStop = Thread._Thread__stop#获取私有函数
def timelimited(timeout):
def decorator(function):
def decorator2(*args,**kwargs):
class TimeLimited(Thread):
def __init__(self,_error= None,):
Thread.__init__(self)
self._error = _error
def run(self):
try:
self.result = function(*args,**kwargs)
except Exception,e:
self._error =e
def _stop(self):
if self.isAlive():
ThreadStop(self)
t = TimeLimited()
t.start()
t.join(timeout)
if isinstance(t._error,TimeoutException):
t._stop()
raise TimeoutException('timeout for %s' % (repr(function)))
if t.isAlive():
t._stop()
raise TimeoutException('timeout for %s' % (repr(function)))
if t._error is None:
return t.result
return decorator2
return decorator
@timelimited(2)
def fn_1(secs):
time.sleep(secs)
return 'Finished'
if __name__ == "__main__":
print fn_1(4)
</div>
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
</div>