这里我们将对Python 3.1核心语言的变化进行分析，包括字符串的格式化、说明符以及其他方面的内容。希望这些变化能对大家了解Python 3.1有所帮助。
Python 3.0发布七个月之后，Python核心开发人员于2009年6月27日发布了新的Python 3.1版本。虽然此3.1版本只是对Python 3.0的一次小型升级，但是它不仅为开发者带来许多让人感兴趣的特性，同时在性能方面也有所改善。本文将为读者详细介绍Python 3.1版本在核心语言、标准程序库和性能改善方面的变化。
一、字符串的格式化
Python的最新版本为我们带来了讨人喜欢的格式字段的自动填数功能。我们知道，许多程序中经常需要格式化字符串。Python 2.x版本使用的是类似[s]printf函数的百分号操作符，如下所示：
>>> '%s, %s!' % ('Hello', 'World')
</div>
'Hello, World!'而Python 3.0则添加了更高级的字符串格式化功能，如下所示：
>>> '{0}, {1}!'.format('Hello', 'World')
</div>
'Hello, World!'如今，Python 3.1则在字符串格式化方面又有了新的改进。对于Python 3.0来说，每当您想在格式串中引用位置参数时，您必须给出每个位置参数的索引。但是在Python 3.1中，您就可以将这些索引抛在脑后了，因为Python会依次替您填充这些参数：
>>> '{}, {}!'.format('Hello', 'World')
'Hello, World!'
</div>
二、PEP-378：用于千位分隔符的格式说明符
在财务应用程序中，通常要在数字中使用千位分隔符。从事金融或者财会方面工作的人士是不这样写的“您欠我$12345678”，而是“您欠我$12,345,678”，他们惯于使用逗号作为分隔符。那么，如何使用Python达到这种效果呢：
>>> format(12345678, ',')</div>
'12,345,678'您可以利用其他区分符对数字进行分组。这里的宽度说明符(这里为8)包括了逗号和小数点：
>>> format(1234, ',').replace(',', '_')
</div>
'12,345.7'逗号通常作为默认的分隔字符，如果要使用其他字符作为分隔字符的话，只需通过replace函数用您喜欢的字符替换逗号即可，具体如下所示：
>>> format(1234, ',').replace(',', '_')
</div>
'1_234'当然，您还可以使用format函数来作为字符串方法：
>>> '{0:8,.1f}'.format(123.456)
</div>
三、Maketrans函数
利用maketrans()和translate()函数，我们可以使用一组字符来替换另一组字符。使用这一替换功能时，多少有点繁琐，因为它要求使用maketrans()函数(该函数的作用是把输入字符映射到输出字符)建立一个转换表，然后，再把这个转换表传递给translate()函数。当然，string模块仍然有它自己的maketrans()函数，不过Python 3.1不赞成使用它，而是赞赏使用单独的maketrans()函数来操作字节、字节数组和字符串。
下面的例子演示了如何使用maketrans()和translate()函数处理字节对象。需要注意的是，用于字节的转换表具有256个表项(每一项对应于一个可能的字节)，并且这个例子把大部分字节都映射到它们自身，只有1，2和3例外，因为它们分别映射到了4，5和6。如下所示：
>>> tt = bytes.maketrans(b'123', b'456')
>>> len(tt)
256
>>> tt
b'\x00\x01\x02\x03\x04\x05\x06\x07\x08\
t\n\x0b\x0c\r\x0e\x0f\x10\x11\x12\x13\
x14\x15\x16\x17\x18\x19\x1a\x1b\x1c\x1d\
x1e\x1f !"#$%&\'()*+,-./0456456789:;<=>
?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\\]^_`abcd
efghijklmnopqrstuvwxyz{|}~\x7f\x80\x81\
x82\x83\x84\x85\x86\x87\x88\x89\x8a\x8b\
x8c\x8d\x8e\x8f\x90\x91\x92\x93\x94\x95\
x96\x97\x98\x99\x9a\x9b\x9c\x9d\x9e\x9f\
xa0\xa1\xa2\xa3\xa4\xa5\xa6\xa7\xa8\xa9\
xaa\xab\xac\xad\xae\xaf\xb0\xb1\xb2\xb3\
xb4\xb5\xb6\xb7\xb8\xb9\xba\xbb\xbc\xbd\
xbe\xbf\xc0\xc1\xc2\xc3\xc4\xc5\xc6\xc7\
xc8\xc9\xca\xcb\xcc\xcd\xce\xcf\xd0\xd1\
xd2\xd3\xd4\xd5\xd6\xd7\xd8\xd9\xda\xdb\
xdc\xdd\xde\xdf\xe0\xe1\xe2\xe3\xe4\xe5\
xe6\xe7\xe8\xe9\xea\xeb\xec\xed\xee\xef\
xf0\xf1\xf2\xf3\xf4\xf5\xf6\xf7\xf8\xf9\
xfa\xfb\xfc\xfd\xfe\xff'
</div>
建好转换表之后，我们只需把它传递给translate()函数即可，如下所示：
>>> b'123456'.translate(tt)</div>
b'456456'我们还可以传递其它的参数作为要删除的字符：
>>> b'123456'.translate(tt, b'5')</div>
b'45646'我们可以看到，原来的5已经从123456从删掉了，但是转换得到的5(请记住，我们的映射表将2转化为5)并没有删除。这说明，系统是先从原来的字符串中删除相应的字符，然后才进行的转换操作。
字符串的转换稍微有些不同，字符串版本的maketrans函数返回的是一个字典：
>>> tt = str.maketrans('123', '456')
{49: 52, 50: 53, 51: 54}
>>> '123456'.translate(tt)
'456456'
</div>
四、与数学有关的变化
>>> int.bit_length(19) 5 >>> bin(19)</div>
3.1版本在与数学有关的方面也有所改变。
Int添加了一个bit_length方法
新版本中，int变量具有一个bit_length方法，它能返回该int变量以二进制数表示的时候的位数。例如，数字19的二进制表示为10011，那么它的位数就是5：
'0b10011'浮点数的舍入
在Python 3.0以及早先的round()函数有点反复无常：如果您不指定精度的时候，它返回的是一个整数;如果指定精度的话，它返回的是您输入数据的类型：
>>> round(1000) 1000 >>> round(1000.0) 1000 >>> round(1000, 2) 1000 >>> round(1000.0, 2)</div>
1000.0在Python 3.1中，只要输入的数字是一个整数(即使它是用浮点数的形式表示的，例如1000.0)，那么它总是返回一个整型数：
>>> round(1000) 1000 >>> round(1000.0) 1000 >>> round(1000, 2) 1000 >>> round(1000.0, 2)</div>
1000浮点数的表示
目前，实数在大部分的硬件和操作系统中都是用32位(单精度)或者64位(双精度)来表示的。然而，这会导致一些实数无法精确表示。由于计算机存储器的二进制特性，某些数字利用十进制表示形式非常简洁，但是要是使用浮点方案表示的话，就要复杂了。举例来说，利用32位的单精度浮点数表示数字0.6，则为0.59999999999999998：
>>> 0.6</div>
0.59999999999999998对于这种表示方案，上面的数字是为了做到尽可能的精确，但是对用户来说却很不友好。 Python 3.1使用了一个新算法，以便使得原值的表示尽可能得简练。所以在Python 3.1中，人们输入上面的数字，一个更简洁的表示：
>>> 0.6</div>
0.6这已经很精确了，除非遇到算术运算。举例来说，表达式0.7+0.1的值用32位浮点表示法表示的话，它是 0.79999999999999993，而数字0.8的值用32位浮点数表示则是 0.80000000000000004。 这样一来，就意味着0.7+0.1并不等于0.8，这会导致一些问题。例如，下面的循环将永不休止：
>>> x = 0.0 >>> while x != 1.0: ... print(repr(x)) ... x += 0.1输出的结果： 0 0.10000000000000001 0.20000000000000001 0.30000000000000004 0.40000000000000002 0.5 0.59999999999999998 0.69999999999999996 0.79999999999999993 0.89999999999999991 0.99999999999999989 1.0999999999999999 1.2 1.3 1.4000000000000001 1.5000000000000002 1.6000000000000003</div>
...在Python 3.0中，repr()函数返回的是实际表示;而在Python 3.1中，它返回的是简洁表示。无论是在Python 3.0还是在Python 3.1中，print()函数显示的都是简洁表示：
>>> print(0.1) 0.1 >>> print(0.10000000000000001)</div>
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