注:这里忽略了生成器，装饰器，交换变量等熟知技巧
1. 函数参数unpack
老生常谈的了:
def foo(x, y):
print x, y
alist = [1, 2]
adict = {'x': 1, 'y': 2}
foo(*alist) # 1, 2
foo(**adict) # 1, 2
</div>
2. 链式比较操作符
>>> x = 3 >>> 1 < x < 5 True >>> 4 > x >=3 True</div>
3. 注意函数的默认参数
>>> def foo(x=[]): ... x.append(1) ... print x ... >>> foo() [1] >>> foo() [1, 1]</div>
更安全的做法:
>>> def foo(x=None): ... if x is None: ... x = [] ... x.append(1) ... print x ... >>> foo() [1] >>> foo() [1] >>></div>
4. 字典有个get()方法
dct.get(key[,default_value]), 当字典dct中找不到key时，get就会返回default_value
sum[value] = sum.get(value, 0) + 1</div>
5. 带关键字的格式化
>>> print "Hello %(name)s !" % {'name': 'James'}
Hello James !
>>> print "I am years %(age)i years old" % {'age': 18}
I am years 18 years old
</div>
更新些的格式化:
>>> print "Hello {name} !".format(name="James")
Hello James !
</div>
快有些模板引擎的味道了:)
6. for…else 语法
>>> for i in (1, 3, 5): ... if i % 2 == 0: ... break ... else: ... print "var i is always an odd" ... var i is always an odd >>></div>
else语句块会在循环结束后执行，除非在循环块中执行break
7. dict 的特殊方法__missing__
Python 2.5之后引入的。当查找不到key的时候，会执行这个方法。
>>> class Dict(dict): ... def __missing__(self, key): ... self[key] = [] ... return self[key] ... >>> dct = Dict() >>> dct["foo"].append(1) >>> dct["foo"].append(2) >>> dct["foo"] [1, 2]</div>
这很像collections.defaultdict不是吗?
>>> from collections import defaultdict
>>> dct = defaultdict(list)
>>> dct["foo"]
[]
>>> dct["bar"].append("Hello")
>>> dct
defaultdict(<type 'list'>, {'foo': [], 'bar': ['Hello']})
</div>
8. 切片操作的步长参数
还能用步长-1来反转链表:
9.另一种字符串连接
>>> Name = "Wang" "Hong" >>> Name 'WangHong'</div>
连接多行:
>>> Name = "Wang" \ ... "Hong" >>> Name 'WangHong' 10. Python解释器中的”_” >>> range(4) [0, 1, 2, 3] >>> _ [0, 1, 2, 3]</div>
_即Python解释器上一次返回的值
11. Python 描述器
Python描述器是Python 中很魔幻的东西，方法等都是描述器。不再举例
12. Zen
import this</div>
13. 嵌套列表推导式
>>> [(i, j) for i in range(3) for j in range(i)] [(1, 0), (2, 0), (2, 1)] 14. try/except/else try: put_4000000000_volts_through_it(parrot) except Voom: print "'E's pining!" else: print "This parrot is no more!" finally: end_sketch()</div>
15. print 重定向输出到文件
>>> print >> open("somefile", "w+"), "Hello World"
</div>
注意打开的模式:"w+"而不能"w", 当然"a"是可以的
16. 省略号
在Python3中你可以直接使用省略号这个文法:
Python 3.2 (r32:88445, Oct 20 2012, 14:09:50) [GCC 4.5.2] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> ... Ellipsis</div>
Python2 中呢?
>>> class C(object): ... def __getitem__(self, item): ... return item ... >>> C()[1:2, ..., 3] (slice(1, 2, None), Ellipsis, 3) >>></div>
17. Python3中的元组unpack
真的但愿Python2也这样:
>>> a, b, *rest = range(10) >>> a 0 >>> b 1 >>> rest [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>></div>
当然也可以取出最后一个:
>>> first, second, *rest, last = range(10) >>> first 0 >>> second 1 >>> last 9 >>> rest [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]</div>
18. pow()还有第三个参数
我们都知道内置函数pow,pow(x,y)即x**y
但是它还可以有第三个参数:
>>> pow(4, 2, 2) 0 >>> pow(4, 2, 3) 1</div>
其实第三个参数是来求模的:pow(x,y,z)?==?(x**y)?%z
注意，内置的pow和math.pow并不是一个函数，后者只接受2个参数
19. enumerate还有第二个参数
enumerate很赞，可以给我们索引和序列值的对, 但是它还有第二个参数:
>>> lst = ["a", "b", "c"] >>> list(enumerate(lst, 1)) [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]</div>
这个参数用来: 指明索引的起始值
20. 显式的声明一个集合
新建一个集合，我们会:
>>> set([1,2,3])</div>
在Python 2.7 之后可以这么写了:
>>> {1,2,3}
set([1, 2, 3])
</div>
21. 用切片来删除序列的某一段
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> a[1:4] = [] >>> a [1, 5, 6, 7]</div>
当然用dela[1:4]也是可以的
去除偶数项(偶数索引的):
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> del a[::2] >>> a [1, 3, 5, 7]</div>
22. isinstance可以接收一个元组
这个真的鲜为人知, 我们可以用isinstance(x,(float,int))来判断x是不是数:
>>> isinstance(1, (float, int))
True
>>> isinstance(1.3, (float, int))
True
>>> isinstance("1.3", (float, int))
False
</div>
那么对于第三个测试，你把str加入元组就可以看到这是怎么回事了: