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您的位置:首页 > 脚本语言 >python > Python中的对象,方法,类,实例,函数用法分析

Python中的对象,方法,类,实例,函数用法分析

作者:shichen2014 字体:[增加 减小] 来源:互联网

shichen2014 通过本文主要向大家介绍了python 实例化对象,python面向对象实例,python 面向对象,python面向对象编程,python 可迭代对象等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com

本文实例分析了Python中的对象,方法,类,实例,函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

Python是一个完全面向对象的语言。不仅实例是对象,类,函数,方法也都是对象。
    static_attr = True
    def method(self):
        pass
foo = Foo()</div>
这段代码实际上创造了两个对象,Foo和foo。而Foo同时又是一个类,foo是这个类的实例。
在C++里类型定义是在编译时完成的,被储存在静态内存里,不能轻易修改。在Python里类型本身是对象,和实例对象一样储存在堆中,对于解释器来说类对象和实例对象没有根本上的区别。
在Python中每一个对象都有自己的命名空间。空间内的变量被存储在对象的__dict__里。这样,Foo类有一个__dict__, foo实例也有一个__dict__,但这是两个不同的命名空间。
所谓“定义一个类”,实际上就是先生成一个类对象,然后执行一段代码,但把执行这段代码时的本地命名空间设置成类的__dict__. 所以你可以写这样的代码:
...     bar = 1 + 1
...     qux = bar + 1
...     print "bar: ", bar
...     print "qux: ", qux
...     print locals()
...
bar:  2
qux:  3
{'qux': 3, '__module__': '__main__', 'bar': 2}
>>> print Foo.bar, Foo.__dict__['bar']
2 2
>>> print Foo.qux, Foo.__dict__['qux']
3 3</div>

所谓“定义一个函数”,实际上也就是生成一个函数对象。而“定义一个方法”就是生成一
个函数对象,并把这个对象放在一个类的__dict__中。下面两种定义方法的形式是等价的:
...     def bar(self):
...         return 2
...
>>> def qux(self):
...     return 3
...
>>> Foo.qux = qux
>>> print Foo.bar, Foo.__dict__['bar']

>>> print Foo.qux, Foo.__dict__['qux']

>>> foo = Foo()
>>> foo.bar()
2
>>> foo.qux()
3</div>

而类继承就是简单地定义两个类对象,各自有不同的__dict__:
...     smell = 'good'
...     taste = 'good'
...
>>> class Stilton(Cheese):
...     smell = 'bad'
...
>>> print Cheese.smell
good
>>> print Cheese.taste
good
>>> print Stilton.smell
bad
>>> print Stilton.taste
good
>>> print 'taste' in Cheese.__dict__
True
>>> print 'taste' in Stilton.__dict__
False</div>

复杂的地方在`.`这个运算符上。对于类来说,Stilton.taste的意思是“在Stilton.__dict__中找'taste'. 如果没找到,到父类Cheese的__dict__里去找,然后到父类的父类,等等。如果一直到object仍没找到,那么扔一个AttributeError.”
实例同样有自己的__dict__:
...     smell = 'good'
...     taste = 'good'
...     def __init__(self, weight):
...         self.weight = weight
...     def get_weight(self):
...         return self.weight
...
>>> class Stilton(Cheese):
...     smell = 'bad'
...
>>> stilton = Stilton('100g')
>>> print 'weight' in Cheese.__dict__
False
>>> print 'weight' in Stilton.__dict__
False
>>> print 'weight' in stilton.__dict__
True</div>

不管__init__()是在哪儿定义的, stilton.__dict__与类的__dict__都无关。
Cheese.weight和Stilton.weight都会出错,因为这两个都碰不到实例的命名空间。而
stilton.weight的查找顺序是stilton.__dict__ => Stilton.__dict__ =>
Cheese.__dict__ => object.__dict__. 这与Stilton.taste的查找顺序非常相似,仅仅是
在最前面多出了一步。

方法稍微复杂些。

>>> print Cheese.get_weight

>>> print stilton.get_weight
<__main__.Stilton object at 0x7ff820669190>></div>
我们可以看到点运算符把function变成了unbound method. 直接调用类命名空间的函数和点
运算返回的未绑定方法会得到不同的错误:
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
TypeError: get_weight() takes exactly 1 argument (0 given)
>>> Cheese.get_weight()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
TypeError: unbound method get_weight() must be called with Cheese instance as
first argument (got nothing instead)</div>
但这两个错误说的是一回事,实例方法需要一个实例。所谓“绑定方法”就是简单地在调用方法时把一个实例对象作为第一个参数。下面这些调用方法是等价的:
'100g'
>>> Cheese.get_weight(stilton)
'100g'
>>> Stilton.get_weight(stilton)
'100g'
>>> stilton.get_weight()
'100g'</div>
最后一种也就是平常用的调用方式,stilton.get_weight(),是点运算符的另一种功能,将stilton.get_weight()翻译成stilton.get_weight(stilton).
这样,方法调用实际上有两个步骤。首先用属性查找的规则找到get_weight, 然后将这个属性作为函数调用,并把实例对象作为第一参数。这两个步骤间没有联系。比如说你可以这样试:
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
TypeError: 'str' object is not callable</div>
先查找weight这个属性,

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