哦，这就是真正牛X的程序员。不过，他也仅仅是牛X罢了，还不是大神。大神程序员是什么样儿呢？他是扫地僧，大隐隐于市。
先搞清楚这些名词再说别的：
循环（loop），指的是在满足条件的情况下，重复执行同一段代码。比如，while语句。
迭代（iterate），指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如，for语句。
递归（recursion），指的是一个函数不断调用自身的行为。比如，以编程方式输出著名的斐波纳契数列。
遍历（traversal），指的是按照一定的规则访问树形结构中的每个节点，而且每个节点都只访问一次。
对于这四个听起来高深莫测的词汇，在教程中，已经涉及到了一个——循环（loop），本经主要介绍一下迭代（iterate），看官在网上google，就会发现，对于迭代和循环、递归之间的比较的文章不少，分别从不同角度将它们进行了对比。这里暂不比较，先搞明白python中的迭代。之后适当时机再比较，如果我不忘记的话，哈哈。
逐个访问
在python中，访问对象中每个元素，可以这么做：（例如一个list）
>>> lst
['q', 'i', 'w', 's', 'i', 'r']
>>> for i in lst:
... print i,
...
q i w s i r
</div>
除了这种方法，还可以这样：
>>> lst_iter = iter(lst) #对原来的list实施了一个iter()
>>> lst_iter.next() #要不厌其烦地一个一个手动访问
'q'
>>> lst_iter.next()
'i'
>>> lst_iter.next()
'w'
>>> lst_iter.next()
's'
>>> lst_iter.next()
'i'
>>> lst_iter.next()
'r'
>>> lst_iter.next()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
</div>
做为一名优秀的程序员，最佳品质就是“懒惰”，当然不能这样一个一个地敲啦，于是就：
>>> while True:
... print lst_iter.next()
...
Traceback (most recent call last): #居然报错，而且错误跟前面一样？什么原因
File "<stdin>", line 2, in <module>
StopIteration
>>> lst_iter = iter(lst) #那就再写一遍，上面的错误暂且搁置，回头在研究
>>> while True:
... print lst_iter.next()
...
q #果然自动化地读取了
i
w
s
i
r
Traceback (most recent call last): #读取到最后一个之后，报错，停止循环
File "<stdin>", line 2, in <module>
StopIteration
>>>
</div>
首先了解一下上面用到的那个内置函数：iter(),官方文档中有这样一段话描述之：
iter(o[, sentinel])
Return an iterator object. The first argument is interpreted very differently depending on the presence of the second argument. Without a second argument, o must be a collection object which supports the iteration protocol (the iter() method), or it must support the sequence protocol (the getitem() method with integer arguments starting at 0). If it does not support either of those protocols, TypeError is raised. If the second argument, sentinel, is given, then o must be a callable object. The iterator created in this case will call o with no arguments for each call to its next() method; if the value returned is equal to sentinel, StopIteration will be raised, otherwise the value will be returned.
</div>
大意是说...(此处故意省略若干字，因为我相信看此文章的看官英语水平是达到看文档的水平了，乳沟没有，也不用着急，找个词典什么的帮助一下。)
尽管不翻译了，但是还要提炼一下主要的东西：
返回值是一个迭代器对象
参数需要是一个符合迭代协议的对象或者是一个序列对象
next()配合与之使用
什么是“可迭代的对象”呢？一般，我们常常将哪些能够用for来一个一个读取元素的对象，就称之为可迭代的对象。那么for也就被称之为迭代工具。所谓迭代工具，就是能够按照一定顺序扫描迭代对象的每个元素（按照从左到右的顺序），显然，除了for之外，还有别的可以称作迭代工具，比如列表解析，in来判断某元素是否属于序列对象等。
那么，刚才介绍的iter()的功能呢？它与next()配合使用，也是实现上述迭代工具的作用。在python中，甚至在其它的语言中，迭代这块的说法比较乱，主要是名词乱，刚才我们说，那些能够实现迭代的东西，称之为迭代工具，就是这些迭代工具，不少程序员都喜欢叫做迭代器。当然，这都是汉语翻译，英语就是iterator。
看官看上面的所有例子会发现，如果用for来迭代，当到末尾的时候，就自动结束了，不会报错。如果用iter()...next()迭代，当最后一个完成之后，它不会自动结束，还要向下继续，但是后面没有元素了，于是就报一个称之为StopIteration的错误（这个错误的名字叫做：停止迭代，这哪里是报错，分明是警告）。
看官还要关注iter()...next()迭代的一个特点。当迭代对象lst_iter被迭代结束，即每个元素都读取一边之后，指针就移动到了最后一个元素的后面。如果再访问，指针并没有自动返回到首位置，而是仍然停留在末位置，所以报StopIteration，想要再开始，需要重新再入迭代对象。所以，列位就看到，当我在上面重新进行迭代对象赋值之后，又可以继续了。这在for等类型的迭代工具中是没有的。
文件迭代器
现在有一个文件，名称：208.txt，其内容如下：
Learn python with qiwsir.
There is free python course.
The website is:
http://qiwsir.github.io
Its language is Chinese.
</div>
用迭代器来操作这个文件，我们在前面讲述文件有关知识的时候已经做过了，无非就是：
>>> f = open("208.txt")
>>> f.readline() #读第一行
'Learn python with qiwsir.\n'
>>> f.readline() #读第二行
'There is free python course.\n'
>>> f.readline() #读第三行
'The website is:\n'
>>> f.readline() #读第四行
'http://qiwsir.github.io\n'
>>> f.readline() #读第五行，也就是这真在读完最后一行之后，到了此行的后面
'Its language is Chinese.\n'
>>> f.readline() #无内容了，但是不报错，返回空。