通常来说Python中任何值都是一个对象，因此任何类型（int、str、list…）都是一个类。而类就必然有它的方法或属性，我们要记下这么多类的所有方法显然是不可能的，对此本文介绍两个小技巧：
dir() ：内置函数，用来查询一个类或者对象所有属性，比如>>> dir(list)。
help() ：内置函数，用来查询具体的说明文档，比如>>> help(int)。
在上一篇的Python3的基本数据类型中，我们初步了解了list列表，也介绍了列表是Python 中使用最频繁的数据类型。本文将进一步深入学习列表的使用。
一、列表的方法：
list.append(x)
在列表的尾部添加一个项，等价于 a[len(a):] = [x]。
list.extend(L)
将给定的列表L接到当前列表后面，等价于 a[len(a):] = L。
list.insert(i, x)
在给定的位置 i 前插入项，例如：a.insert(0, x) 会在列表的头部插入，而 a.insert(len(a), x) 则等价于 a.append(x)。
list.remove(x)
移除列表中第一个值为 x 的项，没有的话会产生一个错误。
list.pop([i])
删除列表给定位置的项，并返回它。如果没指定索引，a.pop()移除并返回列表最后一项。（方括号表示可选）
list.clear()
删除列表中的所有项，相当于 del a[:]。
list.index(x)
返回列表中第一个值为 x 的项的索引。如果没有匹配的项, 则产生一个错误。
list.count(x)
返回列表中 x 出现的次数。
list.sort()
就地完成列表排序。
list.reverse()
就地完成列表项的翻转。
list.copy()
返回列表的一个浅拷贝，相当于a[:]。
二、列表当栈
List的方法使得其可以很方便地作为一个栈来使用。我们知道，栈的特点是最后进入的元素最先出来（即后入先出），用append()方法进行压栈，用不指定索引的pop()方法进行出栈。
示例代码如下：
stack = []
for x in range(1,6):
stack.append(x) # 入栈
print('push', x, end=' ')
print(stack)
print('Now stack is', stack)
while len(stack)>0:
print('pop', stack.pop(), end=' ') # 出栈
print(stack)
</div>
三、列表当队列
列表还可以当作队列来使用，队列的特性是第一个加入的元素第一个取出来（即先入先出）。然而，把列表当队列使用效率并不高，因为从列表的尾部添加和弹出元素是很快的，而在列表的开头插入或弹出是比较慢的（因为所有元素都得移动一个位置）。
要实现一个队列, 使用标准库的collections.deque， 它被设计成在两端添加和弹出都很快。
示例代码如下：
from collections import deque
queue = deque() # 创建空队列
for x in range(1,6):
queue.append(x) # 入队
print('push', x, end=' ')
print(list(queue))
print('Now queue is', list(queue))
while len(queue)>0:
print('pop', queue.popleft(), end=' ') # 出队
print(list(queue))
</div>
四、列表推导式
列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常程序会对序列的每一个元素做些操作，并以其结果作为新列表的元素，或者根据指定的条件来创建子序列。
列表推导式的结构是：在一个方括号里，首先是一个表达式，随后是一个 for 子句，然后是零个或更多的 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。
示例代码如下：
squares = [x**2 for x in range(10)] # 推导式 print(squares) # 输出是[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] pairs = [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x!=y] # 推导式 print(pairs) # 输出是[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]</div>
五、列表嵌套
Python中并没有二维数组的概念，但我们可以通过列表嵌套达到同样的目的。
mat = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ]</div>
同样，我们可以使用推导式生成嵌套的列表：
mat = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] new_mat = [ [row[i] for row in mat] for i in [0,1,2] ] # 嵌套 print(new_mat) # 输出[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]</div>
附：del语句
del语句可以通过给定索引（而不是值）来删除列表中的项，它与返回一个值的pop()方法不同。del语句也可以移除列表中的切片，或者清除整个列表 ：
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] del lst[2] # 删除指定索引项 print(lst) del lst[2:5] # 删除切片 print(lst) del lst[:] # 删除整个列表 print(lst) del也可以用于删除变量实体： del lst</div>
在删除变量实体之后引用 lst 的话会产生错误。
</div>