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您的位置:首页 > 脚本语言 >python > Python中的魔法方法深入理解

Python中的魔法方法深入理解

作者:junjie 字体:[增加 减小] 来源:互联网

junjie 通过本文主要向大家介绍了python 魔法方法,python中的魔法方法,python黑魔法,python 魔法,笨方法学 python等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com

接触Python也有一段时间了,Python相关的框架和模块也接触了不少,希望把自己接触到的自己 觉得比较好的设计和实现分享给大家,于是取了一个“Charming Python”的小标,算是给自己开了一个头吧, 希望大家多多批评指正。 :)

from flask import request

Flask 是一个人气非常高的Python Web框架,笔者也拿它写过一些大大小小的项目,Flask 有一个特性我非常的喜欢,就是无论在什么地方,如果你想要获取当前的request对象,只要 简单的:
from flask import request

# 从当前request获取内容
request.args
request.forms
request.cookies
... ...</div>
非常简单好记,用起来也非常的友好。不过,简单的背后藏的实现可就稍微有一些复杂了。 跟随我的文章来看看其中的奥秘吧!

两个疑问?

在我们往下看之前,我们先提出两个疑问:

疑问一 : request ,看上去只像是一个静态的类实例,我们为什么可以直接使用request.args 这样的表达式来获取当前request的args属性,而不用使用比如:
from flask import get_request

# 获取当前request
request = get_request()
get_request().args</div>
这样的方式呢?flask是怎么把request对应到当前的请求对象的呢?

疑问二 : 在真正的生产环境中,同一个工作进程下面可能有很多个线程(又或者是协程), 就像我刚刚所说的,request这个类实例是怎么在这样的环境下正常工作的呢?

要知道其中的秘密,我们只能从flask的源码开始看了。

源码,源码,还是源码

首先我们打开flask的源码,从最开始的__init__.py来看看request是怎么出来的:
# File: flask/__init__.py
from .globals import current_app, g, request, session, _request_ctx_stack


# File: flask/globals.py
from functools import partial
from werkzeug.local import LocalStack, LocalProxy


def _lookup_req_object(name):
    top = _request_ctx_stack.top
    if top is None:
        raise RuntimeError('working outside of request context')
    return getattr(top, name)

# context locals
_request_ctx_stack = LocalStack()
request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'request'))</div>

我们可以看到flask的request是从globals.py引入的,而这里的定义request的代码为 request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'request')) , 如果有不了解 partial是什么东西的同学需要先补下课,首先需要了解一下 partial 。

不过我们可以简单的理解为 partial(func, 'request') 就是使用 'request' 作为func的第一个默认参数来产生另外一个function。

所以, partial(_lookup_req_object, 'request') 我们可以理解为:

生成一个callable的function,这个function主要是从 _request_ctx_stack 这个LocalStack对象获取堆栈顶部的第一个RequestContext对象,然后返回这个对象的request属性。

这个werkzeug下的LocalProxy引起了我们的注意,让我们来看看它是什么吧:

@implements_bool
class LocalProxy(object):
    """Acts as a proxy for a werkzeug local.  Forwards all operations to
    a proxied object.  The only operations not supported for forwarding
    are right handed operands and any kind of assignment.
    ... ...
</div>

看前几句介绍就能知道它主要是做什么的了,顾名思义,LocalProxy主要是就一个Proxy, 一个为werkzeug的Local对象服务的代理。他把所以作用到自己的操作全部“转发”到 它所代理的对象上去。

那么,这个Proxy通过Python是怎么实现的呢?答案就在源码里:
# 为了方便说明,我对代码进行了一些删减和改动

@implements_bool
class LocalProxy(object):
    __slots__ = ('__local', '__dict__', '__name__')

    def __init__(self, local, name=None):
        # 这里有一个点需要注意一下,通过了__setattr__方法,self的
        # "_LocalProxy__local" 属性被设置成了local,你可能会好奇
        # 这个属性名称为什么这么奇怪,其实这是因为Python不支持真正的
        # Private member,具体可以参见官方文档:
        # http://docs.python.org/2/tutorial/classes.html#private-variables-and-class-local-references
        # 在这里你只要把它当做 self.__local = local 就可以了 :)
        object.__setattr__(self, '_LocalProxy__local', local)
        object.__setattr__(self, '__name__', name)

    def _get_current_object(self):
        """
        获取当前被代理的真正对象,一般情况下不会主动调用这个方法,除非你因为
        某些性能原因需要获取做这个被代理的真正对象,或者你需要把它用来另外的
        地方。
        """
        # 这里主要是判断代理的对象是不是一个werkzeug的Local对象,在我们分析request
        # 的过程中,不会用到这块逻辑。
        if not hasattr(self.__local, '__release_local__'):
            # 从LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'request'))看来
            # 通过调用self.__local()方法,我们得到了 partial(_lookup_req_object, 'request')()
            # 也就是 ``_request_ctx_stack.top.request``
            return self.__local()
        try:
            return getattr(self.__local, self.__name__)
        except AttributeError:
            raise RuntimeError('no object bound to %s' % self.__name__)

    # 接下来就是一大段一段的Python的魔法方法了,Local Proxy重载了(几乎)?所有Python
    # 内建魔法方法,让所有的关于他自己的operations都指向到了_get_current_object()
    # 所返回的对象,也就是真正的被代理对象。

    ... ...
    __setattr__ = lambda x, n, v: setattr(x._get_current_object(), n, v)
    __delattr__ = lambda x, n: delattr(x._get_current_object(), n)
    __str__ = lambda x: str(x._get_current_object())
    __lt__

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