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如图，“广”的编码为%B9%E3，暂且把%B9称为节编码，%E3为字符编码（第二编码）。
思路：
从GBK编码页面收集汉字 http://ff.163.com/newflyff/gbk-list/
从实用角度下手，只选取“● GBK/2: GB2312 汉字”这一节，共3755个汉字。
看规律：小节编码从B0-D7，而针对汉字的编码从A1-FE，即16*6-2=94，非常有规律性。
第一步：把常用的汉字用python提取出来，按顺序存到一个字典文件里面，汉字用空格分隔。
第二步：根据编码从A1-FE，每节94个汉字的规律，先定位节编码，利用汉字在某一节的位置定位字符编码
实施：
第一步：提取汉字
删除掉这些字符：
先把分割得到的list全部解码，然后
有了这个编码序列后，就可以从gbk库中删除B0-D7字符了。
最后检查到还有空格未删除，空格的unicode码是\u3000
gbk.remove(u'\u3000')
最后encode成UTF-8编码保存到字典文件。
我把这个字典文件放到网盘上了，外链：http://dl.dbank.com/c0m9selr6h
第二步：索引汉字
索引就是个简单算法，因为字典里面的汉子是按照原先顺序存储的，而且GBK编码表2的3755个汉字严格遵守每节94个汉字的规律，那就来个简单的除数取整+1来定位小节编码，再用汉字索引-节索引*94得到汉字在这一小节中的索引，然后利用上面生成的A1-FE list和索引来定位第二编码。
算法思路有了，编码，然后调试
附上python代码和注释：
得承认我的python代码不是那么工整
附上我的微博ID：小栾Cooper