hadoop2.7配置HA，使用zk和journal，hadoop2.7zk

hadoop2.7配置HA，使用zk和journal，hadoop2.7zk

本文使用前提：从noha到ha

zk作用：维护共享锁保证只有一个active的nn

journal：在两个nn间同步元数据

机器分配：

nn1	namenode，DFSZKFailoverController
nn2	namenode，DFSZKFailoverController
slave1	datanode，zookeeper，journalnode
slave2	datanode，zookeeper，journalnode
slave3	datanode，zookeeper，journalnode

1、  配置core-site.xml，添加zk

<property>
       <name>ha.zookeeper.quorum</name>       <value>slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181</value>
</property>

2、配置  hdfs-site.xml

<!--指定hdfs的nameservice为masters，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
        <property>
               <name>dfs.nameservices</name>
               <value>masters</value>
        </property>
        <!-- masters下面有两个NameNode，分别是nn1,nn2-->
        <property>
               <name>dfs.ha.namenodes.masters</name>
               <value>nn1,nn2</value>
        </property>
        <!-- Master的RPC通信地址 -->
        <property>
               <name>dfs.namenode.rpc-address.masters.nn1</name>
               <value>nn1:9000</value>
        </property>
        <!-- Master的http通信地址 -->
        <property>
               <name>dfs.namenode.http-address.masters.nn1</name>
               <value>nn1:50070</value>
        </property>
        <!-- nn2的RPC通信地址 -->
        <property>
               <name>dfs.namenode.rpc-address.masters.nn2</name>
               <value>nn2:9000</value>
        </property>
        <!-- nn2的http通信地址 -->
        <property>
               <name>dfs.namenode.http-address.masters.nn2</name>
               <value>nn2:50070</value>
        </property>
        <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
        <property>
               <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
               <value>qjournal://slave1:8485;slave2:8485;slave3:8485/masters</value>
        </property>
        <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置-->
        <property>
               <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
               <value>/home/hadoop/journal</value>
        </property>
        <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
        <property>
               <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
                <value>true</value>
        </property>
        <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
        <property>
               <name>dfs.client.failover.proxy.provider.masters</name>
               <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
        </property>
        <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
        <property>
               <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
                <value>
                        sshfence
                        shell(/bin/true)
                </value>
        </property>
         <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
        <property>
               <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
               <value>/home/.ssh/id_rsa</value>
        </property>
        <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间-->
        <property>
               <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
               <value>30000</value>
        </property>

3、  修改yarn-site.xml，开启rm的ha

<configuration>
        <!-- 开启RM高可靠 -->
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
                <value>true</value>
        </property>
        <!-- 指定RM的cluster id -->
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
                <value>RM_HA_ID</value>
        </property>
        <!-- 指定RM的名字 -->
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
                <value>rm1,rm2</value>
        </property>
        <!-- 分别指定RM的地址 -->
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
                <value>nn1</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
                <value>nn2</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
                <value>true</value>
        </property>
         
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
                <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
        </property>
        <!-- 指定zk集群地址 -->
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
                <value>slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
</configuration>

4、 启动步骤

（1）      启动zk

（2）      启动journalnode   hadoop-daemon.shstart journalnode

（3）      格式化hdfs  hdfs namenode –format； 将格式化的元数据拷贝到nn2对应目录

（4）      格式化zk  hdfs zkfc –formatZK

（5）      启动hdfs   sbin/start-dfs.sh

（6）      启动yarn sbin/start-yarn.sh ；查看resourcemanager是否启动，yarn-daemon.shstart resourcemanager

  

验证HDFSHA:

在nn1 上kill -9 <pid of NN> ,nn2变为active

然后再重新启动nn1 sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

注：

手动切换namenode：./hdfs haadmin -transitionToActive --forcemanual nn1

手动切换rm： yarn rmadmin -transitionToActive--forcemanual r1

问题：

目前看，rm的ha并没有起作用，暂时不调了

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