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Twitter 新一代流处理利器——Heron 论文笔记之Storm Limitations，
Twitter 新一代流处理利器——Heron 论文笔记之Storm Limitations
标签（空格分隔）： Streaming-Processing
Storm Problems
scalability, debug-ability, manageability, and efficient sharing of cluster resources with other data services。
Storm Worker Architecture: Limitations
Issues with the Storm Nimbus
Storm的NImbus任务很多很艰巨，包括调度，监听，分发JAR等等，topology多的时候，Nimbus将变成瓶颈。
Lack of Backpressure
Storm没有backpressure机制，如果下游接收数据的component没有及时处理数据的话，发送者就会drop message。这是一种fail-fast机制，也很简单，但是有以下缺点：
Efficiency
- Suboptimal replays
- Long Garbage Collection cycles
- Queue contention
未完待续，下次讲述Twitter的新利器——Heron的架构以及是如何解决上述Storm存在的问题的。