python模块，python

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Python除了 str 对象自带的一些方法外，re文字处理能力也很强大。

Python中转义字符

 正则表达式使用反斜杠" \ "来代表特殊形式或用作转义字符，这里跟Python的语法冲突，因此，Python用" \\\\ "表示正则表达式中的" \ "，因为正则表达式中如果要匹配" \ "，需要用\来转义，变成" \\ "，而Python语法中又需要对字符串中每一个\进行转义，所以就变成了" \\\\ "。

上面的写法是不是觉得很麻烦，为了使正则表达式具有更好的可读性，Python特别设计了原始字符串(raw string)，需要提醒你的是，在写文件路径的时候就不要使用raw string了，这里存在陷阱。raw string就是用’r’作为字符串的前缀，如 r”\n”：表示两个字符”\”和”n”，而不是换行符了。Python中写正则表达式时推荐使用这种形式。

正则表达式元字符说明

. 匹配除换行符以外的任意字符
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
[] 用来匹配一个指定的字符类别
？对于前一个字符字符重复0次到1次
*对于前一个字符重复0次到无穷次
{} 对于前一个字符重复m次
{m，n} 对前一个字符重复为m到n次
\d 匹配数字，相当于[0-9]
\D 匹配任何非数字字符，相当于[^0-9]
\s 匹配任意的空白符，相当于[ fv]
\S 匹配任何非空白字符，相当于[^ fv]
\w 匹配任何字母数字字符，相当于[a-zA-Z0-9_]
\W 匹配任何非字母数字字符，相当于[^a-zA-Z0-9_]
\b 匹配单词的开始或结束
通配符和正则表达式 linux\python\django\notepad++

基本规则

‘[‘ ‘]’ 字符集合设定符
首先说明一下字符集合设定的方法。由一对方括号括起来的字符，表明一个字符集合，能够匹配包含在其中的任意一个字符。比如 [abc123]，表明字符’a’ ‘b’ ‘c’ ‘1’ ‘2’ ‘3’都符合它的要求。可以被匹配。
在’[‘ ‘]’中还可以通过 ’-‘ 减号来指定一个字符集合的范围，比如可以用[a-zA-Z]来指定所以英文字母的大小写，因为英文字母是按照从小到大的顺序来排的。你不可以把大小的顺序颠倒了，比如写成[z-a]就不对了。
如果在’[‘ ‘]’里面的开头写一个 ‘^’ 号，则表示取非，即在括号里的字符都不匹配。如[^a-zA-Z]表明不匹配所有英文字母。但是如果 ‘^’不在开头，则它就不再是表示取非，而表示其本身，如[a-z^A-Z]表明匹配所有的英文字母和字符’^’。

s = ‘I have a dog , I have a cat’
re.findall( r’I have a (?:dog|cat)’ , s )
[‘I have a dog’, ‘I have a cat’] #正如我们所要的
下面再看看不用无捕获组会是什么后果：
re.findall( r’I have a dog|cat’ , s )
[‘I have a dog’, ‘cat’] #它将’I have a dog’ 和’cat’当成两个规则了
至于无捕获组的使用，后面将仔细说明。这里先跳过。

‘.’ 匹配所有字符
匹配除换行符’\n’外的所有字符。如果使用了’S’选项，匹配包括’\n’的所有字符。
例：

s=’123 \n456 \n789’
findall(r‘.+’,s)
[‘123’, ‘456’, ‘789’]
re.findall(r‘.+’ , s , re.S)
[‘123\n456\n789’]

‘^’和’$’ 匹配字符串开头和结尾
注意’^’不能在‘[ ]’中，否则含意就发生变化，具体请看上面的’[‘ ‘]’说明。在多行模式下，它们可以匹配每一行的行首和行尾。具体请看后面compile函数说明的’M’选项部分

‘\d’ 匹配数字
这是一个以’\’开头的转义字符，’\d’表示匹配一个数字，即等价于[0-9]
‘\D’ 匹配非数字
这个是上面的反集，即匹配一个非数字的字符，等价于[^0-9]。注意它们的大小写。下面我们还将看到Python的正则规则中很多转义字符的大小写形式，代表互补的关系。这样很好记。

‘\w’ 匹配字母和数字
匹配所有的英文字母和数字，即等价于[a-zA-Z0-9]。
‘\W’ 匹配非英文字母和数字
即’\w’的补集，等价于[^a-zA-Z0-9]。

‘\s’ 匹配间隔符
即匹配空格符、制表符、回车符等表示分隔意义的字符，它等价于[ \t\r\n\f\v]。（注意最前面有个空格)
‘\S’ 匹配非间隔符
即间隔符的补集，等价于[^ \t\r\n\f\v]

‘\A’ 匹配字符串开头
匹配字符串的开头。它和’^’的区别是，’\A’只匹配整个字符串的开头，即使在’M’模式下，它也不会匹配其它行的行首。
‘\Z’ 匹配字符串结尾
匹配字符串的结尾。它和’$’的区别是，’\Z’只匹配整个字符串的结尾，即使在’M’模式下，它也不会匹配其它各行的行尾。
例：

s= ‘12 34\n56 78\n90’
re.findall( r’^\d+’ , s , re.M ) #匹配位于行首的数字
[‘12’, ‘56’, ‘90’]
re.findall( r’\A\d+’, s , re.M ) #匹配位于字符串开头的数字
[‘12’]
re.findall( r’\d+$’ , s , re.M ) #匹配位于行尾的数字
[‘34’, ‘78’, ‘90’]
re.findall( r’\d+\Z’ , s , re.M ) #匹配位于字符串尾的数字
[‘90’]

‘\b’ 匹配单词边界
它匹配一个单词的边界，比如空格等，不过它是一个‘0’长度字符，它匹配完的字符串不会包括那个分界的字符。而如果用’\s’来匹配的话，则匹配出的字符串中会包含那个分界符。
例：

s = ‘abc abcde bc bcd’
re.findall( r’\bbc\b’ , s ) #匹配一个单独的单词 ‘bc’ ，而当它是其它单词的一部分的时候不匹配
[‘bc’] ＃只找到了那个单独的’bc’
re.findall( r’\sbc\s’ , s ) ＃匹配一个单独的单词 ‘bc’
[’ bc ‘] #只找到那个单独的’bc’，不过注意前后有两个空格，可能有点看不清楚

‘\B’ 匹配非边界
和’\b’相反，它只匹配非边界的字符。它同样是个0长度字符。
接上例：

re.findall( r’\Bbc\w+’ , s ) #匹配包含’bc’但不以’bc’为开头的单词
[‘bcde’] #成功匹配了’abcde’中的’bcde’，而没有匹配’bcd’

‘(?:)’ 无捕获组
当你要将一部分规则作为一个整体对它进行某些操作，比如指定其重复次数时，你需要将这部分规则用’(?:’ ‘)’把它包围起来，而不能仅仅只用一对括号，那样将得到绝对出人意料的结果。
例：匹配字符串中重复的’ab’

s=’ababab abbabb aabaab’
re.findall( r’\b(?:ab)+\b’ , s )
[‘ababab’]
如果仅使用一对括号，看看会是什么结果：
re.findall( r’b(ab)+\b’ , s )
[‘ab’]
这是因为如果只使用一对括号，那么这就成为了一个组(group)。

‘(?# )’ 注释
Python允许你在正则表达式中写入注释，在’(?#’ ‘)’之间的内容将被忽略。

(?iLmsux) 编译选项指定
Python的正则式可以指定一些选项，这个选项可以写在findall或compile的参数中，也可以写在正则式里，成为正则式的一部分。这在某些情况下会便利一些。具体的选项含义请看后面的compile函数的说明。
此处编译选项’i’ 等价于IGNORECASE ，L 等价于 LOCAL ，m 等价于 MULTILINE ，s 等价于 DOTALL ，u 等价于 UNICODE ， x 等价于 VERBOSE 。
请注意它们的大小写。在使用时可以只指定一部分，比如只指定忽略大小写，可写为 ‘(?i)’，要同时忽略大小写并使用多行模式，可以写为 ‘(?im)’。
另外要注意选项的有效范围是整条规则，即写在规则的任何地方，选项都会对全部整条正则式有效。
前向界定与后向界定
有时候需要匹配一个跟在特定内容后面的或者在特定内容前面的字符串，Python提供一个简便的前向界定和后向界定功能，或者叫前导指定和跟从

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