本文主要包含Hive编程指南_学习笔记01，hive编程指南等服务器相关知识,网友希望可以进行参考
Hive编程指南_学习笔记01，hive编程指南
第四章： HQl的数据定义1：创建数据库
create database financials;
create database if not exists financials;
2: 查看数据库
show databases;
模糊查询数据库
show databases like 'h.*' ;
3：创建数据库修改数据库的默认位置
create database financials localtion '/my/preferred/directory'
4：增加数据库的描述信息
create database financials comment 'holds all financials tables'
5: 显示数据库的描述的信息
describe database financials;
6： 增加一些和相关属性的键-值对属性信息
create database financials
with dbproperties ('create'= 'Mark Moneybags', 'data'='2012-12-12');
describe database extended financials;
7:没有命令提示让用户查看当前所在的是那个数据库。可以重复使用use
use financials；
可以通过设置一个属性值来在提示符里面显示当前所在的数据库
set hive.cli.print.current.db = true;
set hive.cli.print.current.db= false;
8:删除数据库
drop database if exists financials;
Hive是不允许删除一个包含表的数据库，
当时如果加上关键字： cascade，就可以了，hive自动删除数据库中的表
drop database if exists financials cascade;
9：修改数据库，设置dbproperties键值对属性值
alert database financials set dbproperties('edited-by'='joe dba');
10:创建表：
create table if not exists employees (
name string comment 'employee name',
salary float comment 'employee salary ',
subordinates array<string> comment 'employee name of subordinates ' ,
deductions Map<string,FLOAT>,
address struct<street:string,city:string,state:String,zip：int>
)
comment ' description of the table '
tblproperties ('creater'= 'me', 'created_at'='2012-12-12');
location '/user/hive/warehouse/mydb.db/employees'
-- tblproperties 的主要作用是：按键-值对的格式为表增加额外的文档说明
11: 列举某个表的tblproperties 属性信息
show tblproperties employees;
12： 拷贝表
create table if not exists mydb.employees2 like mydb.employees2
13：选择数据库
use mydb
显示表
show tables;
show tables IN mydb;
14： 查看这个表的详细结果信息
describe extended mydb.employees
使用formatted 关键字代替 extended
describe formatted mydb.employees
15： 管理表：内部表：删除表时，会删除这个表的数据
创建一个外部表：其可以读取所有位于/data/stocks目录下的以逗号分割的数据
create external table if not exists stocks(
exchange string,
symbol string,
ymd String,
price_open float,
price_hight float,
price_low float,
price_close float,
volume int,price_adj_close float)
row format delimited fields terminated by ','
location '/data/stocks'
16： 查看表是否是管理表还是外部表
describe extended tablename
输出信息：
tableType.managed_table--管理表
tableType.external_table--外部表
-- 复制表但不会复制数据
create table if not exists mydb.employees3(新表)
like mydb.employees2(原表) location '/data/stocks'
17： 创建分区表
create table employees (
name string,
salary float,
subordinates array<string>,
deductions Map<string,FLOAT>,
address struct<street:string,city:string,state:String,zip：int>
)
partitioned by (country String,state string);
分区自段：
country String,state string 和普通字段一样，相当于索引字段，
根据分区字段查询，提交效率，提高查询性能
18： set hive.mapred.mode=strict;
如果对分区表进行查询而where子句没有加分区过滤的话，
将会禁止提交这个任务。
可以设置为：nostrict
19： 查看表中存在的所有分区
show partitions employees;
20： 查看是否存储某个特定分区键的分区的话
show partitions employees partition(country='US');
describe extended employees 命令也会显示分区键
管理大型生产数据集最常见的情况：使用外部分区表
21：在管理表中用户可以通过载入数据的方式创建分区：
load data local inpath '/home/hive/California-employees'
INTO table employees
partition(country='US',state='CA');
hive 将会创建这个分区对应的目录..../employees/country=US/state=CA
22:创建外部分区表
create table if not exists log_messages (
hms int,
severity string,
server string,
process_id int,
message string
)
partitioned by (year int,month int,day int)
row format delimited fields terminated by '\t'
1:order by 会对输入做全局排序
2: sort可以控制每个reduce产生的文件都是排序，再对多个排序的好的文件做二次归并排序。
sort by 特点如下：
1) . sort by 基本受hive.mapred.mode是否为strict、nonstrict的影响，但若有分区需要指定分区。
2). sort by 的数据在同一个reduce中数据是按指定字段排序。
3). sort by 可以指定执行的reduce个数，如：set mapred.reduce.tasks=5 ,对输出的数据再执行归并排序，即可以得到全部结果。
结果说明：严格模式下，sort by 不指定limit 数，可以正常执行。sort by 受hive.mapred.mode=sctrict 的影响较小。
3:distribute by
distribute by 是控制在map端如何拆分给reduce端。根据distribute by 后面的列及reduce个数进行数据分发，默认采用hash算法。distribute可以使用length方法会根据string类型的长度划分到不同的reduce中，最终输出到不同的文件中。 length 是内建函数，也可以指定其他的函数或这使用自定义函数。
4: cluster by
cluster by 除了distribute by 的功能外，还会对该字段进行排序，所以cluster by = distribute by +sort by