理解和实现最佳 SQL 查询优化目标可以大大改善很多查询的响应时间。IBM® DB2® for i5/OS® on V5R4 提供了一种新方法，通过一些流行的动态 SQL 接口控制查询优化。本文展示如何用 CLI 实现新的性能调优增强。作为附加的优点，您将必须利用 iSeries Navigator 的性能监视器特性分析任何查询的优化目标。
DB2 for i5/OS on V5R4 经过改进，现包含一个 Index Advice Condenser。查询和 SQL 活动会留下一些索引建议。当考虑是否创建永久索引时，很多原始的索引建议可以看作是互补的或者可压缩的。本文解释新的 Index Advisor 压缩特性，并演示如何在 iSeries Navigator 图形界面中使用该特性，或直接用一个定制的用户查询来访问该特性。
DB2 for i5/OS Index Advisor
Index Advisor 是 DB2 for i5/OS V5R4 中引入的特性，该特性记录关于系统索引需要的统计信息。每当执行一个查询或 SQL 语句时，Index Advisor 都会记录查询优化器建议使用的一些索引，留住提高性能的机会。这方面的基础知识有助于理解这个新的 Index Advice Condenser。
每当建议一个索引时，就有一个新行被添加到系统索引建议表中，即模式 QSYS2 中的 SYSIXADV 表。这里是假设该索引之前还没有被建议。Index Advisor 检查以下列中的属性，以判断一个索引是否已经被优化器建议：
LEADING_COLUMN_KEYS
KEY_COLUMNS_ADVISED
TABLE_NAME
TABLE_SCHEMA
INDEX_TYPE
PARTITION_NAME
NLSS_TABLE_NAME
NLSS_TABLE_SCHEMA
表 3 给出了 SYSIXADV 表的完整布局。如果表中已经有匹配的建议，则更新已有的行。例如，“Number of Times Advised”条目加一，“Last Advised for Query Use”被更新为当前时间。
就原始格式而言，索引建议不一定是冗长的。虽然表中所有条目都是惟一的，但是有些条目仍然存在冗余。一个很好的例子就是，如果有相同的一些列被建议，建议的顺序有所不同，但这些键的顺序无关紧要，那么就会出现上述情况。在这种情况下，可以用这些列创建覆盖不同索引实例的一个索引。对被建议的键重新排序的时机可通过“Leading Keys Order Independent”列表明。这一列中列出的键是可以被重新排序，且仍然能够满足被建议的索引的领头键。
被建议索引的示例
我们来看一些索引建议的示例，以便为 condenser 的简化工作搭建背景。下面的例子假设所有建议都是基于相同表、相同分区、相同的索引类型和排序顺序的。
表 1. 被建议索引的示例 1
| 被建议的键 | 领头键，顺序无关 |
| C1, C2, C3 | C1, C2, C3 |
| C1, C3, C2 | C1 |
在这个例子中，建议的第二行不易变通。为了满足索引建议，一个永久的索引需要有顺序为 { C1, C3, C2 } 的键。但是，建议的第一行有很大的灵活性。领头键顺序无关这个细节表明，键之间可以按任意顺序排列，所以可以通过将 { C1, C2, C3 } 重新排序为 { C1, C3, C2 }，将两行建议压缩成一个永久索引。
如果扩展表 2 中的例子，使之包括第三行建议，那么仍然可以得出结论，附加的一个永久索引 { C1, C3, C2, C4 } 应该足以帮助优化器永久地提高这些查询的性能。
表 2. 被建议索引的示例 2
| 被建议的键 | 领头键，顺序无关 |
| C1, C2, C3 | C1, C2, C3 |
| C1, C3, C2 | C1 |
| C1, C3, C2, C4 | C1, C2, C3, C4 |
Index Advisor 与压缩的索引建议的比较
压缩索引建议技术要求在服务器上安装以下 V5R4M0 5722-SS1 PTF：SI25391、SI25469 和 SI25470。
当压缩索引建议时，原始索引建议变成概要形式。原始建议中的一些字段是特定于建议实例的，在概要形式中没有价值。为了保持压缩的建议的重要性，其它字段则很重要。 表 3 逐列解释了在索引建议压缩期间原始索引建议发生的变化。跟 Index Advisor 下相比，压缩的索引建议允许进行与之相同的 iSeries Navigator 动作，只有一个例外。由于压缩的索引建议不是永久存在的，因此没有“Remove from List”动作。
表 3. Condenser 对列的更改
| 列名 | 列标题 | 压缩动作 |
| Table_NAME | 建议索引时所基于的表 | 保留，不作更改 |
| Table_SCHEMA | 包含表的模式 | 保留，不作更改 |
| SYSTEM_TABLE_NAME | 建议索引时所基于的系统表的表名 | 保留，不作更改 |
| PARTITION_NAME | 索引的分区细节 | 保留，不作更改 |
| KEY_COLUMNS_ADVISED | 被建议索引的列名 | 生成 |
| LEADING_COLUMN_KEYS | 领头的、顺序无关的键，这些键在 Key_Columns_Advised 字段的开头部分，可以重新排列该字段且仍能满足被建议的索引 | 使用后丢弃 |
| INDEX_TYPE | 基数（默认）或编码向量索引（EVI） | 保留，不作更改 |
| LAST_ADVISED | 该行的上一次更新时间 | 使用最新建议时间戳 |
| TIMES_ADVISED | 索引被建议的次数 | 通过总计生成 |
| ESTIMATED_CREATION_TIME | 估计创建索引所需的秒数 | 使用最大值 |
| REASON_ADVISED | 表明索引被建议的原因的原因码 | 丢弃 |
| LOGICAL_PAGE_SIZE | 建议用于索引的页面大小 | 使用最大值 |
| MOST_EXPENSIVE_QUERY | 查询的执行时间，单位为秒 | 使用最大值 |
| AVERAGE_QUERY_ESTIMATE | 查询的平均执行时间，单位为秒 | 通过求平均值生成 |
| Table_SIZE | 当索引被建议时表中的行数 | 使用最新建议中的值 |
| NLSS_TABLE_NAME | 用于索引的排序顺序表 | 保留，不作更改 |
| NLSS_TABLE_SCHEMA | 排序顺序表的库名 | 保留，不作更改 |
| MTI_USED | 因匹配的永久索引不存在，而使用与被建议定义相匹配的 MTI（被维护的临时索引，自主索引）的次数 | 丢弃 |
| MTI_CREATED | 这个特定的索引建议被用于创建 MTI 的次数 | 丢弃 |
| LAST_MTI_USED | 上一次因匹配的永久索引不存在而使用 MTI 的时间 | 丢弃 |
下面的 SQL 语句用于生成 图 1a 和 图 1b 中包含的原始索引建议。
清单 1. 用于生成索引建议的数据库和查询-- Create sample database in CONDENSE schema
CALL QSYS.CREATE_SQL_SAMPLE('CONDENSE');
SET SCHEMA Condense;
SELECT e.firstnme, d.deptnmae FROM department d, employee e
WHERE e.job = 'DESIGNER' AND YEAR(e.birthdate) > 1950 AND e.sex = 'M';
SELECT e.firstnme, d.deptnmae FROM department d, employee e
WHERE YEAR(e.birthdate) = 1953 AND e.job = 'DESIGNER' AND e.sex IN ('M');
SELECT e.firstnme, d.deptnmae FROM department d, employee e
ORDER BY e.job, e.sex, e.birthdate;
图 1b 只包含 图 1a 中放不下的索引建议属性。注意，‘Keys Advised’列下的键的顺序有所不同。
图 1a. 被建议索引输出
图 1b. 被建议索引输出（续）
在这个例子中，两个被建议索引的键顺序有足够的灵活性，允许将建议压缩成一个索引。图 2 显示了压缩的索引建议。除了为用户提供压缩列键顺序 { JOB, SEX, BIRTHDATE } 外，压缩的建议还包括帮助确定建议的重要性的上下文信息。通过“Times Advised for Query Use”和“Average of Query Estimates”等列可以看出永久索引能为这个环境带来多大的好处。而“Estimated Index Creation Time”列用于判断是否要将创建索引作为预定的活动。
图 2. 压缩的索引建议
iSeries Navigator 压缩器界面
在 iSeries Navigator 中，有 Index Advisor 的地方就有压缩索引建议动作。图 3 显示了压缩器的图形化界面，该界面可以通过右键单击一个模式对象打开。也可以从一个表对象中进行访问。
图 3. iSeries Navigator 压缩器界面
为了使用压缩器的 iSeries Navigator 界面，需要在客户机上安装最新的 V5R4M