以前传统的比较方式是遍历图片中的每一个像素，然后进行比对。这样的比对在少量图片的比对上虽然效率低一点，但是也没有什么不好。但是在大量图片比对的时候，过长的反应时间和对服务器比较高的消耗肯定是不行的。
所以微软给我们提供了另外一种比对的方法，能够正确，高效的比对出两张图片的是否相同。这种方法的原理是：将图片保存到数据流中然后使用Convert.ToBase64String将数据流转换为字符串，那么我们只需要比对两张图片的字符串就ok了。代码如下：
string img1 = Convert.ToBase64String(ms1.ToArray());
Image image2 = Image.FromFile(filePath2);
image2.Save(ms1, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
string img2 = Convert.ToBase64String(ms1.ToArray());
if (img1.Equals(img2))
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}
</div>
这种方法我使用控制台测试了下时间，时间大概为0.015s左右比较一张图片的时间。还是比较高效的。
大量图片的比较
比较两张图片能够满足需求，那么大量呢? 我这边也做了这种测试的。在450张图片中，选择出其中重复的图片，并展示出来。大概时间是16s左右，基本能够满足大部分的需求了。
比较方法是，先讲450张图片，全部一次性转换为string类型，存放到一个数组里面，这样就避免了每次循环都要额外的去转换，使程序的效率降低很多。
dic["base64"] = imgBase64;
dic["imgName"] = fileInfo.Name;
liststr.Add(dic);
}
}
return liststr;
}
</div>
将图片的base64string和图片的名称存储在一个dictionary中，然后存储到list数组中。这样我们在比较的时候，只需要判断两个字符串是否相等就可以了。
List<Dictionary<string, string>> array3 = (List<Dictionary<string, string>>)bf.Deserialize(ms); //反序列化
return array3;
}
/// <summary>
/// 比较图片
/// </summary>
/// <param name="listDic"></param>
/// <param name="filePath"></param>
/// <returns></returns>
&n