众所周知，在程序开发中，难免会遇到需要匹配、查找、替换、判断字符串的情况发生，而这些情况有时又比较复杂，如果用纯编码方式解决，往往会浪费程序员的时间及精力。因此，学习及使用正则表达式，便成了解决这一矛盾的主要手段。
大家都知道，正则表达式是一种可以用于模式匹配和替换的规范，一个正则表达式就是由普通的字符（例如字符a到z）以及特殊字符（元字符）组成的文字模式，它 用以描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。
一：什么是正则表达式
1.定义：正则表达式是一种可以用于模式匹配和替换的规范，一个正则表达式就是由普通的字符（例如字符a到z）以及特殊字符（元字符）组成的文字模式，它 用以描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。
2.用途：
字符串匹配(字符匹配)
字符串查找
字符串替换
字符串分割
例如：
从网页中揪出email地址
IP地址是否正确
从网页中揪出链接
3.java中处理正则表达式的类：
java.lang.String
java.util.regex.Pattern：模式类：字符串要被匹配的这么一个模式，该模式本身已经被编译过，使用的话效率要高很多。
java.util.regex.Matcher：匹配类：这个模式匹配某个字符串所产生的结果，这个结果可能会有很多个。
4：下面通过一个小程序简单介绍一下正则表达式
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
//matches()判断字符串是否匹配某个表达式，"."表示任何一个字符
p("abc".matches("..."));
//将字符串"a2389a"中的数字用*替换，\d 表示“0--9”数字
p("a2389a".replaceAll("\\d", "*"));
//将任何是a--z的字符串长度为3的字符串进行编译，这样可以加快匹配速度
Pattern p = Pattern.compile("[a-z]{3}");
//进行匹配，并将匹配结果放在Matcher对象中
Matcher m = p.matcher("abc");
p(m.matches());
//上面的三行代码可以用下面一行代码代替
p("abc".matches("[a-z]{3}"));
}
public static void p(Object o){
System.out.println(o);
}
}
</div>
下面是打印结果
true
a****a
true
true
现在通过一些实验来说明正则表达式的匹配规则,这儿是Greedy方式
. 任何字符
a? a一次或一次也没有
a* a零次或多次
a+ a一次或多次
a{n}? a恰好 n 次
a{n,}? a至少n次
a{n,m}? a至少n次，但是不超过m次
//初步认识. * + ?
p("a".matches("."));//true
p("aa".matches("aa"));//true
p("aaaa".matches("a*"));//true
p("aaaa".matches("a+"));//true
p("".matches("a*"));//true
p("aaaa".matches("a?"));//false
p("".matches("a?"));//true
p("a".matches("a?"));//true
p("1232435463685899".matches("\\d{3,100}"));//true
p("192.168.0.aaa".matches("\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}"));//false
p("192".matches("[0-2][0-9][0-9]"));//true
[abc] a、b 或 c（简单类）
[^abc] 任何字符，除了 a、b 或 c（否定）
[a-zA-Z] a 到 z 或 A 到 Z，两头的字母包括在内（范围）
[a-d[m-p]] a 到 d 或 m 到 p：[a-dm-p]（并集）
[a-z&&[def]] d、e 或 f（交集）
[a-z&&[^bc]] a 到 z，除了 b 和 c：[ad-z]（减去）
[a-z&&[^m-p]] a 到 z，而非 m 到 p：[a-lq-z]（减去）
//范围
p("a".matches("[abc]"));//true
p("a".matches("[^abc]"));//false
p("A".matches("[a-zA-Z]"));//true
p("A".matches("[a-z]|[A-Z]"));//true
p("A".matches("[a-z[A-Z]]"));//true
p("R".matches("[A-Z&&[RFG]]"));//true
\d 数字：[0-9]
\D 非数字： [^0-9]
\s 空白字符：[ \t\n\x0B\f\r]
\S 非空白字符：[^\s]
\w 单词字符：[a-zA-Z_0-9]
\W 非单词字符：[^\w]
//认识\s \w \d \
p("\n\r\t".matches("\\s(4)"));//false
p(" ".matches("\\S"));//false
p("a_8 ".matches("\\w(3)"));//false
p("abc888&^%".matches("[a-z]{1,3}\\d+[&^#%]+"));//true
p("\\".matches("\\\\"));//true
边界匹配器
^ 行的开头
$ &nbs