编者按：文章分为两部分，分别为求职应该怎么问答和面试官是如何打分的。希望通过本文，可以给求职路上的设计师朋友们一些帮助。
一. 求职应该怎么问答
近段时间一直在面试，期间有一些小心得，包括作为面试者，应该如何设问来获取信息进行判断，以及作为被面试者，应该如何回答才更容易击中要害。
首先强调一下，面试本是缘分，无论是否通过，并不证明你的个人能力强弱，更多的是靠双方交锋时的临场感觉，以及公司实际情况，因此本文内容仅为个人观点，并不代表业内衡量标准。
一般我会把我面试时的问题分为3类：开放性问题、案例性问题、设问性问题，下面分别针对每类问题展开讨论，我觉得如果这些问题答的到位，很容易快速形成判断。
1. 开放型问题
顾名思义，指那些没有边际，全靠被面试者经验发挥的问题。通常这类问题我想观察被面试者的表达能力，逻辑思维能力和沟通能力。
举例来说：你怎么看XXX行业？
XXX为被面试者之前做的产品所在行业。产品经理需要掌握行业分析能力，一般如果做了1年，应该对某个行业有一定认知，我希望被面试者能在回答这个问题时，不要天马行空想啥说啥，而是有一定条理，有一定论点，有一定论据。比如我做过的红演圈，属于艺人经纪行业，就可以从以下几个方向来回答：
- 行业当前从业者身份（模特、演员、歌手）。
- 从业者数量（百万级）。
- 行业主要业务范围（选秀、见组面试、试戏、广告拍摄、网红直播）。
- 用户痛点（找到靠谱机会、找到靠谱艺人）。
- 现有解决方案（艺人跑组、经纪公司推荐、海选）。
- 行业入局者有哪些（星云颜值、红演圈、选角、全民造星、美空）。
- 行业发展自己的个人看法（全民娱乐，影视资源丰富，市场前景看好，但从业人员良莠不齐，行业规则混乱，需要良好规范）。
2. 案例型问题
指需要被面试者举出实际工作案例，来证明自己能力的问题。通常我会根据岗位要求，针对简历中描写的项目经历来提问。
举例来说：能否举个例子，来证明你的数据分析工作，对公司，或者对用户产生了价值，以及都产生了哪些价值？
这个问题能快速判断一名产品经理的数据分析能力、需求处理能力、项目把控能力。一方面要清楚为什么要做数据分析，一方面讲清楚如何分析，另一方面还要证明通过推进数据分析项目，实际产生了价值，而不是为了做而做。具体回答时，也建议有一定条理。比如我在网易做数据分析产品时，就可以说：
- 做项目之前的情况（公司内部数据管理混乱，每个人对同一指标概念不统一，埋点随意，采集的数据分析维度单一，对具体运营编辑无指导意义等）。
- 我都做了什么（规范统计口径，根据统计模型进行可视化界面设计，优化数据传输协使数据记录更全面，从竞品数据对比、分频道热门文章排序、分享传播路径、渠道分组分析等多角度为各身份人群提供定制数据查询功能）。
- 做了之后效果如何（产生竞品意识，编辑推荐文章更符合用户口味，能产出更多具有传播性的内容，渠道价值可量化等）。
3. 设问性问题
这类问题就是靠面试者根据自身需要，或者简历疑问进行设问了。通常在这方面我会进行「刨根问底」式的追问，通过连续询问「为什么」来挖掘被面试者是否真的理解自己做的东西，或者充分思考过工作中的问题。举例来说：
问：你如何做需求收集的？
答：做需求池，将需求分类放入需求池。
问：你是怎么判断某个需求是否可以入需求池？
答：根据需求是否能解决问题，是否有价值。
问：你如何判断解决这个需求是否有价值？
答：确认当前问题是什么，确认问题发生的原因、场景、行业解决方案、解决的成本、解决后的收益。依此来判断这个需求是否值得做。
通过层层设问，来判断被面试者分析问题、解决问题的思路。
最后再从面试者的角度，给大家提些面试时的小建议：
- 面对开放性问题，如果你不直接回答，而是先通过「反问」将答案缩小，会在我这里得到加分。比如听到「介绍下你自己」，先问「你想具体了解我哪方面」，让面试问题聚焦。
- 回答时，切忌自说自话，而是在回答一段后，问一句「我的回答是否是您想问的」，令面试过程互动起来，会得到加分。
- 回答时，尽量采用结构化思维，条理清晰，有理有据，推荐句式：我的观点是、首先、其次、然后；第一、第二、第三。尤其在面试策略、后台产品经理时，这样的回答会有加分。
以上就是我对面试产品这一场景的思考，并不全面，只是抛砖引玉，你是如何面试的呢？你又经历了怎样的面试呢？期待你的留言。
二. 面试官是如何打分的
这是我对产品求职过程的进一步思考，希望从一名面试官的角度，来向大家介绍我在面试前、面试中、面试后的所思所想，希望大家通过揣摩我的思考，对今后类似场景有所准备，举一反三，从容应对。
要声明的是，这部分内容是我在面试1-3年经验产品经理时的所思所想，所以要求会相对较高。同时，由于融入主观思考，没有绝对的正确与否，并不代表行业共识，甚至有可能按我的思路答完，反而导致某些面试官的反感，这点大家要自行判断。
下面，我想从整体上聊聊我在确定候选人、面谈候选人、判断候选人上的思考。
1. 确定候选人
这一步其实就是筛选简历，那么在筛选简历时，有几点是有决定性因素的：
- 学历：大专pass、本科ok、硕士（统招）为优。
- 学校：国内名校 > 国外学校 > 国内一本 > 国内二本。
- 曾服务公司：国内一线大公司（如BAT） > 国内二线大公司（新浪UC网易京东滴滴携程新美大等） > 国内独角兽（头条摩拜知乎豆瓣等） > 知名小众创业公司（即刻分答ENJOYKEEP） > 垂直龙头（汽车之家懂球帝映客） > 传统一线企业（国美苏宁华为） > 传统企业转型（联想XX院XX所） > 小创业公司
- 曾负责产品：知名产品为优。
- 曾负责产品和现招聘产品对口程度：比如36氪在招的后台产品经理，如果你有CMS经验，有内容产品经验，是会额外加分的。
- 有出色的作品：比如前两天看的一封简历，前1-5条都不满意，但附带了一个Axure链接，其产品原型绘制的非常细致，逻辑清晰，流程到位，立刻决定约来面试。
可见，根据以上几点，建议你有针对性地优化你的简历，突出优点，简化不足。当然必须有的，比如学历学校，就算真无法满足要求，也是要体现在简历上的，不写肯定无法通过的。
2. 面谈候选人
这里主要说在面谈时希望大家注意的几点。
- 注意聆听：很多人面试时容易紧张，一紧张就无法观察环境，容易只顾自说自话，不去注意和面试官的互动。建议面试时冷静下来，多观察面试官的表情、话语，说话点到为止，从反馈中获取下一步该说什么的信息，再适当调整方向。这里说个我的小习惯，我在遇到感兴趣话题时，喜欢问「然后呢？」，如果你发现有面试官说这句，那恭喜你找到点了，如果你能抗住接下来的几轮「然后呢？」，基本上就能通过了。
- 注意语调：建议面试者口齿清晰、说话洪亮，否则我会认为你信心不足，从而进一步怀疑你能否「镇得住」开发。
- 注意表达方式：我会很喜欢面试者用清晰的逻辑和有条理的语言表达观点，这体现了做产品的思维方法。当然不是因为你用了「第一、第二、第三」的词语就可以了，而是真正做到所述理由支持你的观点，且层次结构清晰。
3. 判断候选人
聊完后，判断候选人是否OK，其实没有绝对标准，是一个综合衡量的结果。我思考的大体如下：
- 经验是否对口？是否入职后可直接上手工作？
- 价值观是否和公司匹配？
- 能力是否能达到要求的水平？（其实这点很难通过面试评估）
- 性格是否适合所招岗位？（比如后台倾向理性人，前台倾向创意人）
- 要求待遇是否在预算内？
- 入职后的稳定性是否OK？（比如离公司太远，是否能抗压、主观意愿换工作是否太频繁）
- 是否值得培养？有发展空间？
- 其他人的面试意见。
- ……
以上维度，每个维度满分5分，依此打分，平均分在4分以上就过了。
总的来说，我的判断仅代表个人意见，面试本是缘分，不证明你的能力强弱，只有适不适合，但仍旧建议在求职期间对每次面试都做好十二分准备，认真对待，相信机会会更青睐有准备的你。
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