• linkedu视频
  • 平面设计
  • 电脑入门
  • 操作系统
  • 办公应用
  • 电脑硬件
  • 动画设计
  • 3D设计
  • 网页设计
  • CAD设计
  • 影音处理
  • 数据库
  • 程序设计
  • 认证考试
  • 信息管理
  • 信息安全
菜单
linkedu.com
  • 网页制作
  • 数据库
  • 程序设计
  • 操作系统
  • CMS教程
  • 游戏攻略
  • 脚本语言
  • 平面设计
  • 软件教程
  • 网络安全
  • 电脑知识
  • 服务器
  • 视频教程
  • vbs
  • DOS/BAT
  • hta/htc
  • python
  • perl
  • VBA
  • ColdFusion
  • ruby
  • PowerShell
  • Lua
  • Golang
  • linux shell
您的位置:首页 > 脚本语言 >python > 浅谈python中的面向对象和类的基本语法

浅谈python中的面向对象和类的基本语法

作者:jingxian 字体:[增加 减小] 来源:互联网

jingxian 通过本文主要向大家介绍了python 面向对象,python 3面向对象编程,python面向对象编程,python3面向对象,python面向对象实例等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com

当我发现要写python的面向对象的时候,我是踌躇满面,坐立不安呀。我一直在想:这个坑应该怎么爬?因为python中关于面向对象的内容很多,如果要讲透,最好是用面向对象的思想重新学一遍前面的内容。这个坑是如此之大,犹豫再三,还是只捡一下重要的内容来讲吧,不足的内容只能靠大家自己去补充了。

惯例声明一下,我使用的版本是 python2.7,版本之间可能存在差异。

好,在开讲之前,我们先思考一个问题,看代码:

为什么我只创建是为 a 赋值,就可以使用一些我没写过的方法?

可能会有小伙伴说:因为 a 此时是个字符串对象呀,当然能够使用字符串的方法,至于这些方法,那是python事先写好的。

好吧,那换个问题,为什么 python 知道它是个字符串对象?

在深入讲这个问题之前,先记住一句话:python中一切皆对象,对象都是由类创建的。

那么类是什么东西呢?我在这举个例子。

有一天,我在街上走着,突然看见前面有一个仇人。此时我想揍他一顿,但是力是相互作用的呀,打他我的拳头也会疼。诶,此时我发现路边有个石头,大小形状正合适,在不考虑警察叔叔怎么想的前提下,这是一个好的选择。然后我抄起石头,对着仇人进行了一些好孩子不能模仿的行为,然后深藏功与名,收工回家。

在这个过程中,我们为什么会知道那块东西是石头?

因为它的具有石头的外观特征呀!

为什么我们会知道石头可以砸人?

因为石头硬呀!

为什么我们知道石头是硬的?

因为......嗯.....小时候我爸告诉我的。

此时可以得到一个结论:我们知道一个东西是什么,具有什么功能,是因为我们的脑海中已经有个这个东西的概念。而这个概念可能是从长辈那里知道的,也可能是自己各种实验后自己总结的。类似于我们对于‘黑洞'这个东西的认识,还是科学家的各种研究总结而来。

如何将用石头打人这个例子用代码来实现的话:

class Stone(object):  # 我创建一个叫Stone的类

  def attack(self):
    print '把头伸过来,我给你加个buff'

a = Stone()  # 我用类创建了一个对象,也称为类的实例化
a.attack()   # 我使用这个对象的方法
</div>

很好,这样我们就完成了我们的需要了。

如果我们再创建其他对象:

很显然python并没有为我们准备 attack 方法,所以就用不了。

所谓的类只是一个抽象的定义,而实例则是具体的对象。它们之间的差别就想我脑海中的石头和我手中的石头一样,只有后者才真实存在。当然,这里不要跟我讲什么唯心主义论什么的。

看到这里,关于类和对象之间的关系应该清楚了一些。有些同学可能会问:python中的类都是我们事先写好的,有没有方法让python自动生成类,然后在特定的时候使用这些类呢?恭喜你,同学,你可能摸到了人工智能的门槛了,如果能够实现的话,那和我们人类的学习能力不是差不多吗?好吧,这只是我的一个设想,真正的人工智能要怎么实现,我也不知道,还没有这么高的水平去研究先,不过作为一名程序员,能够编写人工智能,可能是终身的追求了吧。

在讲完类和实例化是怎么一回事之后,我们来看看类的基本语法。

首先,和定义函数的 def 一样, class 是定义类的关键字。

紧接着的是类名,这个可以自定义,同样的,不能和python的内置关键字冲突。另外,建议避开python的内建类型,例如 str、int之类的名字。规范的命名应该遵从“驼峰命名法”,例如: MyClass 这里的命名,每个单词的首字母大写。

然后是一个括号,里面的参数是用于继承的,一般继承于 object,表示一个新式类。另外,你可能见过没有括号的写法,这是经典类的写法。

示例:

class NewClass(object):
  pass

class OldClass:
  pass

New = NewClass()  # 创建一个新式类的实例
Old = OldClass()  # 创建一个经典类的实例
</div>

这就是类的基本语法,当然这样还是不够的,但是在更深入之前,我想先讲一个新旧式类的差别。

在这里,我们先打印一下两个变量的类型:

print type(New)
print type(Old)
</div>

可以看下两者的输出是不同的。

在早于python2.2的版本时,只有经典类这一种写法,当时,类和类型没有合并。

类是类对象,实例是实例对象,这两个对象之间没有任何关系。

这句话是什么意思?看代码:

print type(OldClass)
print type(Old)
</div>

我们可以看见其输出很含糊,经典类属于类对象,无论是哪个类,都统一为“类”类型,实例属于实例类型,却不知道其是由哪个类创建的,所以的实例都统一为“实例”类型。也就是说当时的类型用 classobj 和 instance 代表了所以的类和实例,无论你是哪个类,又或是哪个类创建的实例。

这样的信息实在太少,而类和类型之间非常混乱。为了解决这种情况,在 python2.2 中引入了新式类,并进行了类和类型的同统一。

print type(NewClass)
print type(New)
</div>

类的类型是 type?type 返回的对象还能像类一样创新新对象?

总结的来说:在新式类中,所以的类对象都是 type 的实例。而不同的类对象有能创建出其对应的实例。

class NewClass(object):
  def __init__(self, val):
    self.val = val

New = NewClass(123)  
b = type(New)(321) # 对实例来说type返回的是类对象,我又可以用类对象来和创建新的实例
print b.val
</div>

构造器方法

一般可以理解类中的函数就是方法,而方法分为:实例方法,只有实例化后才能调用的,其第一个参数一般为 self,代表实例本身;类方法,其第一个参数为 cls,代表类本身;还有静态方法,就是个普通函数,没有要求参数。

1. __init__(self [,arg1,....]):

当类被调用进行实例化的时候,python会自动调用类里面的构造函数(如果有的话),在构造函数中,可以进行各种初始化的操作,最常见的就是上面的进行实例的属性的创建。

python 在示例化的时候,会检查其实行了 __init__ 方法了没有,如果没有则不对实例进行任何操作,然后返回对象。如果实行了这个方法,则自动调用这个方法,并自动将 self 传进行,也就是说我们在实例化进行传参的时候,将不用理会 self,直接传给后面的参数。

讲到属性,就必须要提一下什么是属性。属性这个对象其实更像一个变量,大多数对象都可以有属性(不包括python的内置类型),例如函数。

def Test():
  pass

Test.a = 123
print Test.a
</div>

因为函数也是一个对象。

属性在类中,就是一个变量,例如:

class NewClass(object):
  a = 123

print NewClass.a
</div>

当然,因为 python 的特性,我们可以在运作中为某个对象添加属性,而不用一开始就在类中写定。

注意,这个方法应该返回 None,也就是说我们一般不用 return 任何对象,让它默认返回就行了。

2. __new__(cls [,arg1,....]):

这也是一个构造器方法,它是一个类方法,一般在对 python 的不可变数据类型进行继承扩展的时候用的比较多。

某处拿来的代码示例:

您可能想查找下面的文章:

  • 在python的类中动态添加属性与生成对象
  • Python中对象迭代与反迭代的技巧总结
  • python 打印出所有的对象/模块的属性(实例代码)
  • 全面了解python中的类,对象,方法,属性
  • 在python的类中动态添加属性与生成对象
  • Python中对象迭代与反迭代的技巧总结
  • 浅谈python中的面向对象和类的基本语法
  • Python检测一个对象是否为字符串类的方法
  • Python中获取对象信息的方法
  • Python中动态获取对象的属性和方法的教程

相关文章

  • Python ljust rjust center输出
  • Python的Django框架中模板碎片缓存简介
  • Python的subprocess模块总结
  • Python设计模式之代理模式实例
  • Python实现各种排序算法的代码示例总结
  • Python连接DB2数据库
  • Python写的一个定时重跑获取数据库数据
  • Python贪吃蛇游戏编写代码
  • Tornado Web服务器多进程启动的2个方法
  • 详解Python的Django框架中的模版相关知识

文章分类

  • vbs
  • DOS/BAT
  • hta/htc
  • python
  • perl
  • VBA
  • ColdFusion
  • ruby
  • PowerShell
  • Lua
  • Golang
  • linux shell

最近更新的内容

    • Python Queue模块详细介绍及实例
    • Python操作列表的常用方法分享
    • 在Python中操作字典之update()方法的使用
    • Python中常见的数据类型小结
    • Python运算符重载用法实例分析
    • 简述Python中的面向对象编程的概念
    • Django框架下在URLconf中指定视图缓存的方法
    • Python解析树及树的遍历
    • Python3基础之函数用法
    • Python深入学习之闭包

关于我们 - 联系我们 - 免责声明 - 网站地图

©2020-2025 All Rights Reserved. linkedu.com 版权所有