数据库缓存
为了使用数据库表作为缓存后端，首先在数据库中运行这个命令以创建缓存表：
python manage.py createcachetable [cache_table_name]</div>
这里的[cache_table_name]是要创建的数据库表名。 （这个名字随你的便，只要它是一个有效的表名，而且不是已经在您的数据库中使用的表名。）这个命令以Django的数据库缓存系统所期望的格式创建一个表。
一旦你创建了数据库表，把你的CACHE_BACKEND设置为”db://tablename”，这里的tablename是数据库表的名字，在这个例子中，缓存表名为my_cache_table: 在这个例子中，高速缓存表的名字是my_cache_table：
CACHE_BACKEND = 'db://my_cache_table'</div>
数据库缓存后端使用你的settings文件指定的同一数据库。 你不能为你的缓存表使用不同的数据库后端.
如果你已经有了一个快速，良好的索引数据库服务器，那么数据库缓存的效果最明显。
文件系统缓存
要把缓存项目放在文件系统上，请为CACHE_BACKEND使用”file://“的缓存类型。例如，要把缓存数据存储在/var/tmp/django_cache上，请使用此设置：
CACHE_BACKEND = 'file:///var/tmp/django_cache'</div>
注意例子中开头有三个斜线。 头两项是file://，第三个是第一个字符的目录路径，/var/tmp/django_cache。如果你使用的是Windows，在file://之后加上文件的驱动器号：
file://c:/foo/bar</div>
目录路径应该是*绝对*路径，即应该以你的文件系统的根开始。 在设置的结尾放置斜线与否无关紧要。
确认该设置指向的目录存在并且你的Web服务器运行的系统的用户可以读写该目录。 继续上面的例子，如果你的服务器以用户apache运行，确认/var/tmp/django_cache存在并且用户apache可以读写/var/tmp/django_cache目录。
每个缓存值将被存储为单独的文件，其内容是Python的pickle模块以序列化(“pickled”)形式保存的缓存数据。 每个文件的名称是缓存键，以规避开安全文件系统的使用。
本地内存缓存
如果你想利用内存缓存的速度优势，但又不能使用Memcached，可以考虑使用本地存储器缓存后端。 此缓存的多进程和线程安全。 设置 CACHE_BACKEND 为 locmem:/// 来使用它，例如:
CACHE_BACKEND = 'locmem:///'</div>
请注意，每个进程都有自己私有的缓存实例，这意味着跨进程缓存是不可能的。 这显然也意味着本地内存缓存效率并不是特别高，所以对产品环境来说它可能不是一个好选择。 对开发来说还不错。
仿缓存（供开发时使用）
最后，Django提供了一个假缓存（只是实现了缓存接口，实际上什么都不做）。
假如你有一个产品站点，在许多地方使用高度缓存，但在开发/测试环境中，你不想缓存，也不想改变代码，这就非常有用了。 要激活虚拟缓存，就像这样设置CACHE_BACKEND：
CACHE_BACKEND = 'dummy:///'</div>
使用自定义缓存后端
尽管Django包含对许多缓存后端的支持，在某些情况下，你仍然想使用自定义缓存后端。 要让Django使用外部缓存后端，需要使用一个Python import路径作为的CACHE_BACKEND URI的（第一个冒号前的部分），像这样：
CACHE_BACKEND = 'path.to.backend://'</div>
如果您构建自己的后端，你可以参考标准缓存后端的实现。 源代码在Django的代码目录的django/core/cache/backends/下。
注意 如果没有一个真正令人信服的理由，比如主机不支持，你就应该坚持使用Django包含的缓存后端。 它们经过大量测试，并且易于使用。
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