Python从第一天开始就是面向对象的语言。正因为如此，创建和使用类和对象是非常地容易。本章将帮助您在使用Python面向对象编程的技术方面所有提高。
如果没有任何以往面向对象(OO)的编程的经验，那么可能要了解一些基本的入门课程就可以了，或者至少某种形式的教程，让你有了解基本概念。
但是，这里会比较少地介绍面向对象编程(OOP)：
OOP术语概述
- 类: 用户定义的原型对象，它定义了一套描述类的任何对象的属性。属性是数据成员(类变量和实例变量)和方法，通过点符号访问。
- 类变量：这是一个类的所有实例共享的变量。类变量在类，但外面的任何类的方法定义。类变量不被用作经常作为实例变量。
- 数据成员：保存与类和对象关联的数据的类变量或实例变量。
- 函数重载：一个以上的行为特定功能的分配。执行的操作所涉及的对象(自变量)的类型不同而不同。
- 实例变量：所定义的方法内，只属于一个类的当前实例的变量。
- 继承：类的特点，即都是由它派生其他类的转移。
- 实例：某一类的一个单独对象。属于类Circle一个obj对象，例如，是类Circle的一个实例。
- 实例化：创建一个类的实例。
- Method : 一种特殊的函数，函数在类定义中定义。
- 对象：这是由它的类中定义的数据结构的唯一实例。一个对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
- 运算符重载：一个以上的函数功能，特定的操作符分配。
创建类：
类语句将创建一个新的类定义。类的名称紧跟在关键字class后跟一个冒号，如下所示：
class ClassName: 'Optional class documentation string' class_suite</div>
类有一个文档字符串，它可以通过类名.__ doc__访问。
class_suite由所有定义的类成员，数据属性与函数组件的语句。
例子
下面是一个简单的Python类的例子：
class Employee: 'Common base class for all employees' empCount = 0 def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def displayCount(self): print "Total Employee %d" % Employee.empCount def displayEmployee(self): print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary</div>
empCount是一个类变量，其值将是这个类的所有实例共享。这可以从类中或外部进行访问，访问形式为 Employee.empCount。
第一个方法__init__()是一种特殊的方法，这就是所谓的类构造函数或当创建该类的一个新实例Python调用的初始化方法。
声明就像正常函数中一样，不同的是第一个参数到每个方法是类的方法。 Python增加了self参数列表;不需要把调用的方法都它列入。
创建实例对象：
要创建一个类的实例，调用类名并传递任何参数给__init__方法接收。
"This would create first object of Employee class"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"This would create second object of Employee class"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
</div>
访问属性：
可以访问使用点运算符来访问对象的属性。而类变量使用类名来访问，如下所示：
emp1.displayEmployee() emp2.displayEmployee() print "Total Employee %d" % Employee.empCount</div>
现在，把所有的概念放在一起：
#!/usr/bin/python
class Employee:
'Common base class for all employees'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
"This would create first object of Employee class"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"This would create second object of Employee class"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
</div>
当执行上面的代码，产生以下结果：
Name : Zara ,Salary: 2000 Name : Manni ,Salary: 5000 Total Employee 2</div>
在任何时候可以添加，删除或修改类和对象的属性：
emp1.age = 7 # Add an 'age' attribute. emp1.age = 8 # Modify 'age' attribute. del emp1.age # Delete 'age' attribute.</div>
除了使用正常的语句来访问属性，可以使用以下函数：
- getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。
- hasattr(obj,name) : 检查一个属性是否存在。
- setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，那么它将被创建。
- delattr(obj, name) : 要删除一个属性。
hasattr(emp1, 'age') # Returns true if 'age' attribute exists getattr(emp1, 'age') # Returns value of 'age' attribute setattr(emp1, 'age', 8) # Set attribute 'age' at 8 delattr(empl, 'age') # Delete attribute 'age'</div>
内置的类属性：
每个Python类会继续并带有内置属性，他们可以使用点运算符像任何其他属性一样来访问：
- __dict__ : 字典包含类的命名空间。
- __doc__ : 类的文档字符串，或None如果没有定义。
- __name__: 类名称。
- __module__: 在类中定义的模块名称。此属性是在交互模式其值为“__main__”。
- __bases__ : 一个可能是空的元组包含了基类，其在基类列表出现的顺序。
对于上面的类，尝试访问这些属性：
#!/usr/bin/python class Employee: 'Common base class for all employees' empCount = 0 def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def displayCount(self): print "Total Employee %d" % Employee.empCount def displayEmployee(self): print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary print "Employee.__doc__:", Employee.__doc__ print "Employee.__name__:", Employee.__name__ print "Employee.__module__:", Employee.__module__ print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__ print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__</div>
当执行上面的代码，产生以下结果：
Employee.__doc__: Common base class for all employees
Employee.__name__: Employee
Employee.__module__: __main__
Employee.__bases__: ()
Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', 'displayCount':
<function displayCount at 0xb7c84994>, 'empCount': 2,
'displayEmployee': <function displayEmployee at 0xb7c8441c>,
'__doc__': 'Common base class for all employees',
'__init__': <function __init__ at 0xb7c846bc>}
</div>
销毁对象（垃圾回收）：
Python的删除不需要的对象（内建类型或类的实例），自动释放内存空间。由Python定期回收的内存块不再使用的过程被称为垃圾收集。
Python的垃圾回收器在程序执行过程中运行，当一个对象的引用计数为零时触发。一个对象的引用计数改变为指向它改变别名的数量。
当它分配一个新的名字或放置在容器（列表，元组或字典）的对象的引用计数增加。当对象的引用计数减少使用 del 删除，其基准被重新分配，或者它的引用超出范围。当一个对象的引用计数变为零，Python会自动地收集它。
a = 40 # Create object <40> b = a # Increase ref. count of <40> c = [b] # Increase ref. count of <40> del a # Decrease ref. count of <40> b = 100 # Decrease ref. count of <40> c[0] = -1 # Decrease ref. co