shichen2014 通过本文主要向大家介绍了python正则表达式符号,python正则表达式,python正则表达式教程,python正则表达式语法,python正则表达式匹配等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com
对Python中正则表达式的理解，主要就是对符号的理解，本文即对Python中常用的正则表达式符号进行简析。其主要的符号有：
.
默认匹配一个字符，不包含换行符，如果设置DOTALL则匹配换行符
^
匹配行首
$
匹配行尾
*
匹配０个或者多个重复
＋
匹配一个或者多个重复
？
匹配一个或者零个重复
*?,+?,??
按照非贪婪模式匹配
{m},{m,n},{m,n}?
分别匹配m个重复，m至n个重复，m至n个重复按照非贪婪模式
\
转义
[]
[abc],[a-z][^a-z]
|
或者匹配 'a|b'
(...)
匹配组
(?iLmsux)
(?:...) (?P<name>...)
>>> re.match('(?P<name>abc){2}','abcabc').groupdict()
{'name': 'abc'}
(?P=name)
>>> re.match(r'(?P<name>abc)----(?P=name)','abc----abc').group()
'abc----abc'
(?#...) #后面的内容为注释
(?=...)
</div>
匹配的字符串后面的内容需要匹配
>>> re.match(r'phone(?=\d{3})','phone123').group()
'phone'＃
(?!...)
</div>
匹配的字符后面内容不能匹配
>>> re.match(r'phone(?!\d{3})','phoneabc123').group()
'phone'
(?<=...)
</div>
匹配的字符串前面需要匹配
(?<!...) 匹配的字符前面不能匹配
(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)
\number
\A 匹配字符串的开头
\b 匹配单词边界
\B
\b的反义
\d 表示[0-9]
\D表示 [^0-9]
\s表示 [ \t\r\n\f\v]
\S 为非空白字符
\w等价于 [a-zA-Z0-9]
\W \w的反义
\Z 匹配字符串的结束
</div>