from cnbeta.items import CnbetaItem
class CBSpider(CrawlSpider):
name = 'cnbeta'
allowed_domains = ['cnbeta.com']
start_urls = ['http://www.jb51.net']
rules = (
Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('/articles/.*\.htm', )),
callback='parse_page', follow=True),
)
def parse_page(self, response):
item = CnbetaItem()
sel = Selector(response)
item['title'] = sel.xpath('//title/text()').extract()
item['url'] = response.url
return item
</div>
实现蜘蛛爬虫步骤
1.实例初级目标：从一个网站的列表页抓取文章列表，然后存入数据库中，数据库包括文章标题、链接、时间
首先生成一个项目:scrapy startproject fjsen
先定义下items,打开items.py:
我们开始建模的项目，我们想抓取的标题，地址和时间的网站，我们定义域为这三个属性。这样做，我们编辑items.py，发现在开放目录目录。我们的项目看起来像这样：
第二步：定义一个spider,就是爬行蜘蛛（注意在工程的spiders文件夹下），他们确定一个初步清单的网址下载，如何跟随链接，以及如何分析这些内容的页面中提取项目（我们要抓取的网站是http://www.fjsen.com/j/node_94962.htm 这列表的所有十页的链接和时间）。
新建一个fjsen_spider.py,内容如下：
name:是确定蜘蛛的名称。它必须是独特的，就是说，你不能设置相同的名称不同的蜘蛛。
allowed_domains：这个很明显，就是允许的域名，或者说爬虫所允许抓取的范围仅限这个列表里面的域名。
start_urls：是一个网址列表，蜘蛛会开始爬。所以，第一页将被列在这里下载。随后的网址将生成先后从数据中包含的起始网址。我这里直接是列出十个列表页。
parse()：是蜘蛛的一个方法，当每一个开始下载的url返回的Response对象都会执行该函数。
这里面，我抓取每一个列表页中的<ul>下的<li>下的数据，包括title,链接，还有时间，并插入到一个列表中
第三步，将抓取到的数据存入数据库中，这里就得在pipelines.py这个文件里面修改了
这里我暂时不解释，先继续，让这个蜘蛛跑起来再说。
第四步：修改setting.py这个文件：将下面这句话加进去
接着，跑起来吧,执行：
</div>