PYTHON正则表达式 re模块使用说明

首先，运行 Python 解释器，导入 re 模块并编译一个 RE：

#!python
 Python 2.2.2 (#1, Feb 10 2003, 12:57:01)
 >>> import re
 >>> p = re.compile('[a-z]+')
 >>> p
 <_sre.SRE_Pattern object at 80c3c28>

现在，你可以试着用 RE 的 [a-z]+ 去匹配不同的字符串。一个空字符串将根本不能匹配，因为 + 的意思是 “一个或更多的重复次数”。 在这种情况下 match() 将返回 None，因为它使解释器没有输出。你可以明确地打印出 match() 的结果来弄清这一点。

#!python
>>> p.match("")
>>> print p.match("")
None

现在，让我们试着用它来匹配一个字符串，如 "tempo"。这时，match() 将返回一个 MatchObject。因此你可以将结果保存在变量里以便后面使用。

#!python
 >>> m = p.match( 'tempo')
 >>> print m
 <_sre.SRE_Match object at 80c4f68>

现在你可以查询 `MatchObject` 关于匹配字符串的相关信息了。MatchObject 实例也有几个方法和属性；最重要的那些如下所示：

试试这些方法不久就会清楚它们的作用了：

#!python
 >>> m.group()
 'tempo'
 >>> m.start(), m.end()
 (0, 5)
 >>> m.span()
 (0, 5)

group() 返回 RE 匹配的子串。start() 和 end() 返回匹配开始和结束时的索引。span() 则用单个元组把开始和结束时的索引一起返回。因为匹配方法检查到如果 RE 在字符串开始处开始匹配，那么 start() 将总是为零。然而， `RegexObject` 实例的 search 方法扫描下面的字符串的话，在这种情况下，匹配开始的位置就也许不是零了。

#!python
 >>> print p.match('::: message')
 None
 >>> m = p.search('::: message') ; print m
 <re.MatchObject instance at 80c9650>
 >>> m.group()
 'message'
 >>> m.span()
 (4, 11)

在实际程序中，最常见的作法是将 `MatchObject` 保存在一个变量里，然后检查它是否为 None，通常如下所示：

#!python
 p = re.compile( ... )
 m = p.match( 'string goes here' )
 if m:
 print 'Match found: ', m.group()
 else:
 print 'No match'

两个 `RegexObject` 方法返回所有匹配模式的子串。findall()返回一个匹配字符串行表：

#!python
 >>> p = re.compile('\d+')
 >>> p.findall('12 drummers drumming, 11 pipers piping, 10 lords a-leaping')
 ['12', '11', '10']

findall() 在它返回结果时不得不创建一个列表。在 Python 2.2中，也可以用 finditer() 方法。

#!python
 >>> iterator = p.finditer('12 drummers drumming, 11 ... 10 ...')
 >>> iterator
 <callable-iterator object at 0x401833ac>
 >>> for match in iterator:
 ...     print match.span()
 ...
 (0, 2)
 (22, 24)
 (29, 31)

模块级函数

你不一定要产生一个 `RegexObject` 对象然后再调用它的方法；re 模块也提供了顶级函数调用如 match()、search()、sub() 等等。这些函数使用 RE 字符串作为第一个参数，而后面的参数则与相应 `RegexObject` 的方法参数相同，返回则要么是 None 要么就是一个 `MatchObject` 的实例。

#!python
 >>> print re.match(r'From\s+', 'Fromage amk')
 None
 >>> re.match(r'From\s+', 'From amk Thu May 14 19:12:10 1998')
 <re.MatchObject instance at 80c5978>

Under the hood, 这些函数简单地产生一个 RegexOject 并在其上调用相应的方法。它们也在缓存里保存编译后的对象，因此在将来调用用到相同 RE 时就会更快。

你将使用这些模块级函数，还是先得到一个 `RegexObject` 再调用它的方法呢？如何选择依赖于怎样用 RE 更有效率以及你个人编码风格。如果一个 RE 在代码中只做用一次的话，那么模块级函数也许更方便。如果程序包含很多的正则表达式，或在多处复用同一个的话，那么将全部定义放在一起，在一段代码中提前 编译所有的 REs 更有用。从标准库中看一个例子，这是从 xmllib.py 文件中提取出来的：

#!python
 ref = re.compile( ... )
 entityref = re.compile( ... )
 charref = re.compile( ... )
 starttagopen = re.compile( ... )

我通常更喜欢使用编译对象，甚至它只用一次，but few people will be as much of a purist about this as I am。

编译标志

编译标志让你可以修改正则表达式的一些运行方式。在 re 模块中标志可以使用两个名字，一个是全名如 IGNORECASE，一个是缩写，一字母形式如 I。（如果你熟悉 Perl 的模式修改，一字母形式使用同样的字母；例如 re.VERBOSE的缩写形式是 re.X。）多个标志可以通过按位 OR-ing 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：

这有个可用标志表，对每个标志后面都有详细的说明。