Spider引擎分布式数据库解决方案（最全的spider教程）
最近开始负责财付通的数据库的相关维护工作，其中有几套系统使用的spider引擎，为了以后能更好地对这套系统进行维护，对spider做了一些功课，将spider引擎的功能、使用场景、部署、实战测试等做个简单的总结，希望不了解spider引擎的同学看到这篇文章能对spider引擎有个更深入的了解。
先来说两个我们DBA经常遇到的场景：
场景1：有两个分布在不通实例上的多张不通的表，想要通过某个字段关联，做一个统计，或者想将分布在不同实例的表，合并到一个实例中来做一些查询。
场景2：由于数据库容量的瓶颈或者是由于数据库访问性能的瓶颈，将一某一个大库、大表或者访问量非常大的表进行拆分，然后分布到不通的实例中。
这两种场景覆盖了我们DBA经常接触的垂直拆分和水平拆分，在这种场景下往往面临着如下几个窘境：
1、这些表的访问和存取需要额外的路由规则，复杂度很高
2、需要做数据汇总或者统计的时候，非常麻烦
我们想到的解决办法可能有如下几种：
1、使用数据库中间件（Mysql fabric/TDDL/cobar/Atlas/Heisenberg/Vitess）
这个似乎是大公司的专用的，由于存在各种各样的限制，小公司往往使用起来非常不方便，对于里面存在的各种坑也没办法很好的进行规避。
2、使用mysql分区表
无法解决磁盘空间瓶颈以及服务器性能瓶颈。
3、使用GaleraCluster for MySQL
支持数据库的高可用以及能实现读请求的扩展，但是对于写请求无法实现性能上的突破。
4、使用mysql的多源复制
仅仅适合将多个实例的数据聚合到一起，用来做数据统计，但还是存在磁盘空间的瓶颈。
5、使用federated
可以实现将数据聚合，对于水平分割的场景并不适用，并且性能方面也存在比较大的问题。
6、MySQL Sharding和spider
mysql cluter是mysql sharding的一