Android 接入 OpenCV库的三种方式，androidopencv

Android 接入 OpenCV库的三种方式，androidopencv

       OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。          我们利用它来做一些图片的处理，能大大的优化内存的处理。下面我来说说接下OpenCV 的三种方式：   一、接入OpenCV 的Java SDK 包，这样你可以直接在Java调用OpenCV 的大部分方法。第一种方式适用于对Opencv c++ 不熟悉的童鞋，不需要直接调用C++方案， 因为SDK 已经用JNI 全部封装好了。假设你已经安装好JDK、AndroidStudio与NDK环境。          先到官网http://opencv.org/releases.html ，下载Android 包，如：opencv-3.2.0-android-sdk.zip。   sdk 目录提供了Android的API与Java 库 sdk/java 目录包含了一个 Eclipse 项目，该项目提供 OpenCV 的Java API，且可以导入到开发环境里。 sdk/native 目录包含了OpenCV C++ 头文件(用于JNI)，与Android的 .so动态库 .a静态库。 sdk/etc 目录包含了Haar 与 LBP cascades 级联。 apk  目录包含了用户安装在指定的Android设备的安装文件，该文件使opencv 库可以管理opencv API   首先： File > New > New Module   然后：选择Import Eclipse ADT Project   把sdk/java 下的项目导入到项目里，然后把这个modules 添加到 app modules里， 直接在 app 目录下build.gradle 文件里dependencies 大括号下添加： compile project(':openCVLibrary')   接着在 app/src/main 目录下 创建一个jniLibs 目录，然后把sdk/native/libs 下所有文件 拷贝到jniLibs下，编译，运行。   如果导入后，出现一些android 自带的类识别不了，那就是因为编译的SDK版本出错了。 打开 刚导入 的模块下 build.gradle 文件，把 compileSdkVersion 与 targetSdkVersion修改成你最新的SDK版本，如：  

apply plugin: 'com.android.library'

android {
    compileSdkVersion 25
    buildToolsVersion "25.0.0"

    defaultConfig {
        minSdkVersion 15
        targetSdkVersion 25
    }

    buildTypes {
        release {
            minifyEnabled false
            proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.txt'
        }
    }
}

运行，则成功了，我发现似乎不需要再安装额外的 opencv 的apk 了。 下面链接是我添加成功的例子：  https://github.com/xiaoxiaoqingyi/NDKDemos     OpenCV_java 项目   二、使用opencv sdk 提供的 C++ 头文件与 .so动态库 与 .a静态库，自己封装jni，这样使用的效率会比第一种方法高一些， 且可以100%使用opencv 的接口。下面看一下安装的方式：         用AndroidStudio 创建一个项目，然后在 Java 类里创建一个native 方法， 再在app/src/main 下创建 jni，然后创建 cpp 文件对于 native 方法。 以上是一个简单的jni 方法，你可以查看我以前的 文章： http://www.cnblogs.com/xiaoxiaoqingyi/p/6524165.html 在基本的jni 跑通下，我们把 opencv 库加入项目里，首先：   1、把 sdk/native 目录 拷贝到 项目的 jni 目录下，   然后就是配置 Android.mk文件：

LOCAL_PATH:=$(call my-dir)

include $(CLEAR_VARS)
OpenCV_INSTALL_MODULES := on
OpenCV_CAMERA_MODULES := off
OPENCV_LIB_TYPE :=STATIC

ifeq ("$(wildcard $(OPENCV_MK_PATH))","")
include $(LOCAL_PATH)/native/jni/OpenCV.mk
else
include $(OPENCV_MK_PATH)
endif
LOCAL_MODULE := OpenCV
LOCAL_SRC_FILES := com_magicing_eigenndk_NDKUtils.cpp
LOCAL_LDLIBS +=  -lm -llog
include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)

 

接着配置 Application.mk 文件：

APP_STL := gnustl_static
APP_CPPFLAGS := -frtti -fexceptions
APP_PLATFORM := android-9

  最后在 cpp 文件调用 opencv 的方法， 首先导入 #include <opencv2/opencv.hpp> 如：

#include <jni.h>
#include <string>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

extern "C"

  JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_magicing_eigenndk_NDKUtils_gray(
          JNIEnv *env, jclass obj, jintArray buf, int w, int h) {

      jint *cbuf;
      cbuf = env->GetIntArrayElements(buf, JNI_FALSE );
      if (cbuf == NULL) {
          return 0;
      }

      Mat imgData(h, w, CV_8UC4, (unsigned char *) cbuf);

      uchar* ptr = imgData.ptr(0);
      for(int i = 0; i < w*h; i ++){
          //计算公式：Y(亮度) = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B
          //对于一个int四字节，其彩色值存储方式为：BGRA
          int grayScale = (int)(ptr[4*i+2]*0.299 + ptr[4*i+1]*0.587 + ptr[4*i+0]*0.114);
          ptr[4*i+1] = grayScale;
          ptr[4*i+2] = grayScale;
          ptr[4*i+0] = grayScale;
      }

      int size = w * h;
      jintArray result = env->NewIntArray(size);
      env->SetIntArrayRegion(result, 0, size, cbuf);
      env->ReleaseIntArrayElements(buf, cbuf, 0);
      return result;
  }

  然后在 activity 页面里显示处理过的图片，如下：

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        NDKUtils ndk = new NDKUtils();

        Bitmap bitmap = ((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(
                R.mipmap.pic_test)).getBitmap();
        int w = bitmap.getWidth(), h = bitmap.getHeight();
        int[] pix = new int[w * h];
        bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
        int [] resultPixes=ndk.gray(pix,w,h);
        Bitmap result = Bitmap.createBitmap(w,h, Bitmap.Config.RGB_565);
        result.setPixels(resultPixes, 0, w, 0, 0,w, h);

        ImageView img = (ImageView)findViewById(R.id.img2);
        img.setImageBitmap(result);

    }

}

运行成功后：

 

我编译成功的项目链接： https://github.com/xiaoxiaoqingyi/NDKDemos   （OpenCV_native项目） 官网参考资料： http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/a