Android开发技巧——大图裁剪
本篇内容是接上篇《Android开发技巧——定制仿微信图片裁剪控件》 的,先简单介绍对上篇所封装的裁剪控件的使用,再详细说明如何使用它进行大图裁剪,包括对旋转图片的裁剪。
裁剪控件的简单使用
XML代码
使用如普通控件一样,首先在布局文件里包含该控件:
支持的属性如下:
civHeight 高度比例,默认为1 civWidth 宽度比例,默认为1 civTipText 裁剪的提示文字 civTipTextSize 裁剪的提示文字的大小 civMaskColor 遮罩层颜色 civClipPadding 裁剪框边距Java代码
如果裁剪的图片不大,可以直接设置,就像使用ImageView一样,通过如下四种方法设置图片:
mClipImageView.setImageURI(Uri.fromFile(new File(mInput)));
mClipImageView.setImageBitmap(bitmap);
mClipImageView.setImageResource(R.drawable.xxxx);
mClipImageView.setImageDrawable(drawable);
裁剪的时候调用mClipImageView.clip();
就可以返回裁剪之后的Bitmap
对象。
大图裁剪
这里会把大图裁剪及图片文件可能旋转的情况一起处理。
注意:由于裁剪图片最终还是需要把裁剪结果以Bitmap对象加载到内存中,所以裁剪之后的图片也是会有大小限制的,否则会有OOM的情况。所以,下面会设一个裁剪后的最大宽度的值。
读取图片旋转角度
在第一篇《 Android开发技巧——Camera拍照功能 》的时候,有提到过像三星的手机,竖屏拍出来的照片还是横的,但是有Exif信息记录了它的旋转方向。考虑到我们进行裁剪的时候,也会遇到类似这样的照片,所以对于这种照片需要旋转的情况,我选择了在裁剪的时候才进行处理。所以首先,我们需要读到图片的旋转角度:
/**
* 读取图片属性:旋转的角度
*
* @param path 图片绝对路径
* @return degree旋转的角度
*/
public static int readPictureDegree(String path) {
int degree = 0;
try {
ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
switch (orientation) {
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
degree = 90;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
degree = 180;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
degree = 270;
break;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return degree;
}
如果你能确保要裁剪的图片不大不会导致OOM的情况发生的话,是可以直接通过这个角度,创建一个Matrix
对象,进行postRotate
,然后由原图创建一个新的Bitmap
来得到一个正确朝向的图片的。但是这里考虑到我们要裁剪的图片是从手机里读取的,有可能有大图,而我们的裁剪控件本身只实现了简单的手势缩放和裁剪功能,并没有实现大图加载的功能,所以需要在设置图片进行之前进行一些预处理。
采样缩放
由于图片较大,而我们又需要把整张图都加载进来而不是只加载局部,所以就需要在加载的时候进行采样,来加载缩小之后的图片,这样加载到的图片较小,就能有效避免OOM了。
以前文提到的裁剪证件照为例,这里仍以宽度为参考值来计算采样值,具体是用宽还是高或者是综合宽高(这种情况较多,考虑到可能会有很长的图)来计算采样值,还得看你具体情况。在计算采样的时候,我们还需要用到上面读到的旋转值,在图片被旋转90度或180度时,进行宽和高的置换。所以,除了相关的控件,我们需要定义如下相关的变量:
private String mOutput;
private String mInput;
private int mMaxWidth;
// 图片被旋转的角度
private int mDegree;
// 大图被设置之前的采样比例
private int mSampleSize;
private int mSourceWidth;
private int mSourceHeight;
计算采样代码如下:
mClipImageView.post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
mClipImageView.setMaxOutputWidth(mMaxWidth);
mDegree = readPictureDegree(mInput);
final boolean isRotate = (mDegree == 90 || mDegree == 270);
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(mInput, options);
mSourceWidth = options.outWidth;
mSourceHeight = options.outHeight;
// 如果图片被旋转,则宽高度置换
int w = isRotate ? options.outHeight : options.outWidth;
// 裁剪是宽高比例3:2,只考虑宽度情况,这里按border宽度的两倍来计算缩放。
mSampleSize = findBestSample(w, mClipImageView.getClipBorder().width());
//代码未完,将下面的[缩放及设置]里分段讲到。
}
});
由于我们是需要裁剪控件的裁剪框来计算采样,所以需要获取裁剪框,因此我们把上面的代码通过控件的post方法来调用。
inJustDecodeBounds
在许多讲大图缩放的博客都有讲到,相信很多朋友都清楚,本文就不赘述了。
注意:采样的值是2的幂次方的,如果你传的值不是2的幂次方,它在计算的时候最终会往下找到最近的2的幂次方的值。所以,如果你后面还需要用这个值来进行计算,就不要使用网上的一些直接用两个值相除进行计算sampleSize的方法。精确的计算方式应该是直接计算时这个2的幂次方的值,例如下面代码:
/**
* 计算最好的采样大小。
* @param origin 当前宽度
* @param target 限定宽度
* @return sampleSize
*/
private static int findBestSample(int origin, int target) {
int sample = 1;
for (int out = origin / 2; out > target; out /= 2) {
sample *= 2;
}
return sample;
}
缩放及设置
接下来就是设置inJustDecodeBounds
,inSampleSize
,以及把inPreferredConfig
设置为RGB_565
,然后把图片给加载进来,如下:
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = mSampleSize;
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
final Bitmap source = BitmapFactory.decodeFile(mInput, options);
这里加载的图片还是没有旋转到正确朝向的,所以我们要根据上面所计算的角度,对图片进行旋转。我们竖屏拍的图,在一些手机上是横着保存的,但是它会记录一个旋转90度的值在Exif中。如下图中,左边是保存的图,它依然是横着的,右边是我们显示时的图。所以我们读取到这个值后,需要对它进行顺时针的旋转。
代码如下:
// 解决图片被旋转的问题
Bitmap target;
if (mDegree == 0) {
target = source;
} else {
final Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postRotate(mDegree);
target = Bitmap.createBitmap(source, 0, 0, source.getWidth(), source.getHeight(), matrix, false);
if (target != source && !source.isRecycled()) {
source.recycle();
}
}
mClipImageView.setImageBitmap(target);
这里需要补充的一个注意点是:Bitmap.createBitmap(source, 0, 0, source.getWidth(), source.getHeight(), matrix, false);
这个方法返回的Bitmap
不一定是重新创建的,如果matrix
相同并且宽高相同,而且你没有对Bitmap
进行其他设置的话,它可能会返回原来的对象。所以在创建新的Bitmap
之后,