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EventBus初理解,EventBus理解
缘由: 平时工作,因为懒于动笔的原因,也没注重技术和经验的积累,导致之前曾经研究过的问题现在又忘记了,所以要慢慢注重积累,那么就从写作开始,谈谈对工作中碰到的问题进行整理和归纳。 我们都知道,在Android中,想处理事件传递,可以用Handler+MessageQueue+Message+Looper循环,固然是有解决方法,但是这个使用起来不方便,代码写起来也不简洁,同时还必须要理解好Handler+MessageQueue+Message+Looper之间的关系,比如这样的图:

事件(Event):又可称为消息,本文中统一用事件表示。其实就是一个对象,可以是网络请求返回的字符串,也可以是某个开关状态等等。事件类型(EventType)指事件所属的 Class。事件分为一般事件和 Sticky 事件,相对于一般事件,Sticky 事件不同之处在于,当事件发布后,再有订阅者开始订阅该类型事件,依然能收到该类型事件最近一个 Sticky 事件。
订阅者(Subscriber):订阅某种事件类型的对象。当有发布者发布这类事件后,EventBus 会执行订阅者的 onEvent 函数,这个函数叫事件响应函数。订阅者通过 register 接口订阅某个事件类型,unregister 接口退订。订阅者存在优先级,优先级高的订阅者可以取消事件继续向优先级低的订阅者分发,默认所有订阅者优先级都为 0。
发布者(Publisher):发布某事件的对象,通过 post 接口发布事件。
结构图:





private static final String ON_EVENT_METHOD_NAME = "onEvent";ON_EVENT_METHOD_NAME的常量。里面关键方法是findSubscriberMethods(),具体实现可以去看代码,通过反射的方法,找出订阅者上的以onEvent开头的方法,最终返回的时候SubscriberMethod类的集合,也就是所有事件响应函数。 HandlerPoster:这是继承Handler的请求类,封装了请求队列,整个过程是在队列不断发送请求,直到所有的请求都出队列,也就是全部发送完毕。事件主线程处理,对应ThreadMode.MainThread。enqueue 函数将事件放到队列中,并利用 handler 发送 message,handleMessage 函数从队列中取事件,invoke 事件响应函数处理。 AsyncPoster:这个其实一个Runnable实现类,封装执行的过程,在异步时调用。是一个事件异步线程处理,对应ThreadMode.Async。enqueue 函数将事件放到队列中,并调用线程池执行当前任务,在 run 函数从队列中取事件,invoke 事件响应函数处理。 BackgroundPoster:这个其实一个Runnable实现类,事件 Background 处理,对应ThreadMode.BackgroundThread。enqueue 函数将事件放到队列中,并调用线程池执行当前任务,在 run 函数从队列中取事件,invoke 事件响应函数处理。与 AsyncPoster.java 不同的是BackgroundPoster 中的任务只在同一个线程中依次执行,而不是并发执行。
ThreadMode模型
线程模型共有四类:- PostThread,默认的ThreadMode,表示在执行Post操作的线程直接调用订阅者的事件响应方法不论该线程是否为主线程(UI线程)。当该线程为主线程时,响应方法不能有耗时操作,否则有卡主线程风险。适用场景:对于是否在主线程执行无要求,但若 Post 线程为主线程,不能耗时的操作。
- MainThread,在主线程中执行响应方法。如果发布线程就是主线程,则直接调用订阅者的事件响应方法,否则通过主线程的 Handler 发送消息在主线程中处理——调用订阅者的事件响应函数。显然,MainThread类的方法也不能有耗时操作,以避免卡主线程。适用场景:必须在主线程执行的操作;
- BackgroundThread,在后台线程中执行响应方法。如果发布线程不是主线程,则直接调用订阅者的事件响应函数,否则启动唯一的后台线程去处理。由于后台线程是唯一的,当事件超过一个的时候,它们会被放在队列中依次执行,因此该类响应方法虽然没有PostThread类和MainThread类方法对性能敏感,但最好不要有重度耗时的操作或太频繁的轻度耗时操作,以造成其他操作等待。适用场景:操作轻微耗时且不会过于频繁,即一般的耗时操作都可以放在这里;
- Async,不论发布线程是否为主线程,都使用一个空闲线程来处理。和BackgroundThread不同的是,Async类的所有线程是相互独立的,因此不会出现卡线程的问题。适用场景:长耗时操作,例如网络访问。