三、PetShop数据访问层之消息处理
在进行系统设计时，除了对安全、事务等问题给与足够的重视外，性能也是一个不可避免的问题所在，尤其是一个B/S结构的软件系统，必须充分地考虑访问量、数据流量、服务器负荷的问题。解决性能的瓶颈，除了对硬件系统进行升级外，软件设计的合理性尤为重要。
在前面我曾提到，分层式结构设计可能会在一定程度上影响数据访问的性能，然而与它给设计人员带来的好处相比，几乎可以忽略。要提供整个系统的性能，还可以从数据库的优化着手，例如连接池的使用、建立索引、优化查询策略等等，例如在PetShop中就利用了数据库的Cache，对于数据量较大的订单数据，则利用分库的方式为其单独建立了Order和Inventory数据库。而在软件设计上，比较有用的方式是利用多线程与异步处理方式。
在PetShop4.0中，使用了Microsoft Messaging Queue(MSMQ)技术来完成异步处理，利用消息队列临时存放要插入的数据，使得数据访问因为不需要访问数据库从而提供了访问性能，至于队列中的数据，则等待系统空闲的时候再进行处理，将其最终插入到数据库中。
PetShop4.0中的消息处理，主要分为如下几部分：消息接口IMessaging、消息工厂MessagingFactory、MSMQ实现MSMQMessaging以及数据后台处理应用程序OrderProcessor。
从模块化分上，PetShop自始自终地履行了“面向接口设计”的原则，将消息处理的接口与实现分开，并通过工厂模式封装消息实现对象的创建，以达到松散耦合的目的。
由于在PetShop中仅对订单的处理使用了异步处理方式，因此在消息接口IMessaging中，仅定义了一个IOrder接口，其类图如下：
在对消息接口的实现中，考虑到未来的扩展中会有其他的数据对象会使用MSMQ，因此定义了一个Queue的基类，实现消息Receive和Send的基本操作：
public virtual object Receive()
{
try
{
using (Message message = queue.Receive(timeout, transactionType))
return message;
}
catch (MessageQueueException mqex)
{
if (mqex.MessageQueueErrorCode == MessageQueueErrorCode.IOTimeout)
throw new TimeoutException();
throw;
}
}
public virtual void Send(object msg)
{
queue.Send(msg, transactionType);
}
</div>
其中queue对象是System.Messaging.MessageQueue类型，作为存放数据的队列。MSMQ队列是一个可持久的队列，因此不必担心用户不间断地下订单会导致订单数据的丢失。在PetShopQueue设置了timeout值，OrderProcessor会根据timeout值定期扫描队列中的订单数据。
MSMQMessaging模块中，Order对象实现了IMessaging模块中定义的接口IOrder，同时它还继承了基类PetShopQueue，其定义如下：
public class Order:PetShopQueue, PetShop.IMessaging.IOrder
方法的实现代码如下：
public new OrderInfo Receive()
{
// This method involves in distributed transaction and need Automatic Transaction type
base.transactionType = MessageQueueTransactionType.Automatic;
return (OrderInfo)((Message)base.Receive()).Body;
}
public OrderInfo Receive(int timeout)
{
base.timeout = TimeSpan.FromSeconds(Convert.ToDouble(timeout));
return Receive();
}
public void Send(OrderInfo orderMessage)
{
// This method does not involve in distributed transaction and optimizes performance using Single type
base.transactionType = MessageQueueTransactionType.Single;
base.Send(orderMessage);
}
</div>
所以，最后的类图应该如下：
注意在Order类的Receive()方法中，是用new关键字而不是override关键字来重写其父类PetShopQueue的Receive()虚方法。因此，如果是实例化如下的对象，将会调用PetShopQueue的Receive()方法，而不是子类Order的Receive()方法：
PetShopQueue queue = new Order(); queue.Receive();</div>
从设计上来看，由于PetShop采用“面向接口设计”的原则，如果我们要创建Order对象，应该采用如下的方式：
IOrder order = new Order(); order.Receive();</div>
考虑到IOrder的实现有可能的变化，PetShop仍然利用了工厂模式，将IOrder对象的创建用专门的工厂模块进行了封装：
在类QueueAccess中，通过CreateOrder()方法利用反射技术创建正确的IOrder类型对象：
public static PetShop.IMessaging.IOrder CreateOrder()
{
string className = path + ".Order";
return PetShop.IMessaging.IOrder)Assembly.Load(path).CreateInstance(className);
}
</div>
path的值通过配置文件获取：
private static readonly string path = ConfigurationManager.AppSettings["OrderMessaging"];</div>
而配置文件中，OrderMessaging的值设置如下：
<add key="OrderMessaging" value="PetShop.MSMQMessaging"/></div>
之所以利用工厂模式来负责对象的创建，是便于在业务层中对其调用，例如在BLL模块中OrderAsynchronous类：
public class OrderAsynchronous : IOrderStrategy
{
private static readonly PetShop.IMessaging.IOrder asynchOrder = PetShop.MessagingFactory.QueueAccess.CreateOrder();
public void Insert(PetShop.Model.OrderInfo order)
{
asynchOrder.Send(order);
}
}
</div>
一旦IOrder接口的实现发生变化，这种实现方式就可以使得客户仅需要修改配置文件，而不需要修改代码，如此就可以避免程序集的重新编译和部署，使得系统能够灵活应对需求的改变。例如定义一个实现IOrder接口的SpecialOrder，则可以新增一个模块，如PetShop.SpecialMSMQMessaging，而类名则仍然为Order，那么此时我们仅需要修改配置文件中OrderMessaging的值即可：
<add key="OrderMessaging" value="PetShop.SpecialMSMQMessaging"/></div>
OrderProcessor是一个控制台应用程序，不过可以根据需求将其设计为Windows Service。它的目的就是接收消息队列中的订单数据，然后将其插入到Order和Inventory数据库中。它利用了多线程技术，以达到提高系统性能的目的。
在OrderProcessor应用程序中，主函数Main用于控制线程，而核心的执行任务则由方法ProcessOrders()实现：
private static void ProcessOrders()
{
// the transaction timeout should be long enough to handle all of orders in the batch
TimeSpan tsTimeout = TimeSpan.FromSeconds(Convert.ToDouble(transactionTimeout * batchSize));
Order order = new Order();
while (true)
{
// queue timeout variables
TimeSpan datetimeStarting = new TimeSpan(DateTime.Now.Ticks);
double elapsedTime = 0;
int processedItems = 0;
ArrayList queueOrders = new ArrayList();
using (TransactionScope ts = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required, tsTimeout))
{
// Receive the orders from the queue
for (int j = 0; j < batchSize; j++)
{
try
{
//only receive more queued orders if there is enough time
if ((elapsedTime + queueTimeout + transactionTimeout) < tsTimeout.TotalSeconds)
{
queueOrders.Add(order.ReceiveFromQueue(queueTimeout));
}
else
{
j = batchSize; // exit loop
}
//update elapsed time
elapsedTime = new TimeSpan(DateTime.Now.Ticks).TotalSeconds - datetimeStarting.TotalSeconds;
}
catch (TimeoutException)
{
//exit loop because no more messages are waiting
j = batchSize;
}
}
//process the queued orders
for (int k = 0; k < queueOrders.Count; k++)
{
order.Insert((OrderInfo)queueOrde