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C++ 实例之九宫格广度优先遍历

作者: 字体:[增加 减小] 来源:互联网 时间:2017-05-28

通过本文主要向大家介绍了广度优先遍历,图的广度优先遍历,广度优先遍历算法,图的广度优先遍历算法,广度优先搜索遍历等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com

C++ 实例之九宫格广度优先遍历

基本思路:

广度优先遍历,每次找到1的位置,分别向上、向下、向左、向右移动。把移动后的每个状态存储到队列中,弹出队头,判断是否为最终结果状态,如果是,输出遍历的层数(即移动步数),如果不是,把现阶段状态继续执行找到1向上向下向左向右移动操作。

#include<stdio.h> 
 
typedef struct MyType 
{ 
  int number[3][3];int level; 
}MyType; 
 
MyType queue[10000]; 
 
MyType GetHead(int n) 
{ 
  return queue[n]; 
} 
 
//是否为最终结果状态 
int IsFind(MyType cur) 
{ 
  int flag=1; 
  for(int i=0;i<3;i++) 
    for(int j=0;j<3;j++) 
    { 
      if(cur.number[i][j]!=3*i+j+1) 
      { 
        flag=0; 
        break; 
      } 
    } 
  return flag; 
} 
 
int main() 
{ 
   
  int cnt=0;//队列中数量 
  int flag=0;//是否寻找到标记 
  int ans=0;//最小步数,也是扩展的层数 
  int head=0;//因为不是链表,用head来表示第一个 
  for(int m=0;m<3;m++) 
  { 
    for(int n=0;n<3;n++) 
    { 
      scanf("%d",&queue[cnt].number[m][n]); 
    } 
  } 
  queue[cnt].level=0; 
  cnt++; 
  while(cnt!=0) 
  { 
    //出站 
    MyType cur=GetHead(head++); 
    //判断是否为最终状态 
    flag=IsFind(cur); 
    if(flag==1) 
    { 
      printf("最小步数为:%d\n",cur.level); 
      break; 
    } 
    else   //不为最终状态,进行扩展 
    { 
      for(int row=0;row<3;row++) 
        for(int col=0;col<3;col++) 
        { 
          if(cur.number[row][col]==1)  //找到1,进行扩展 
          { 
            //将1向上移 
            if(row!=0) 
            { 
              MyType temp=cur; 
              temp.number[row][col]=temp.number[row-1][col]; 
              temp.number[row-1][col]=1; 
              temp.level=cur.level+1; 
              queue[cnt++]=temp; 
            } 
            //将1向右移动 
            if(col!=2) 
            { 
              MyType temp=cur; 
              temp.number[row][col]=temp.number[row][col+1]; 
              temp.number[row][col+1]=1; 
              temp.level=cur.level+1; 
              queue[cnt++]=temp; 
            } 
            //将1向下移动 
            if(row!=2) 
            { 
              MyType temp=cur; 
              temp.number[row][col]=temp.number[row+1][col]; 
              temp.number[row+1][col]=1; 
              temp.level=cur.level+1; 
              queue[cnt++]=temp; 
            } 
            //将1向左移动 
            if(col!=0) 
            { 
              MyType temp=cur; 
              temp.number[row][col]=temp.number[row][col-1]; 
              temp.number[row][col-1]=1; 
              temp.level=cur.level+1; 
              queue[cnt++]=temp; 
            } 
          } 
        } 
    } 
  } 
  return 0; 
} 



</div>

有个问题,就是还没弄懂,怎么判断给定初始状态无解,即不可能到达最终结果状态??

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

</div>
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