C#解析Lrc歌词文件过程详解

作者：波谷字体：[增加减小] 来源：互联网时间：2017-05-28

波谷通过本文主要向大家介绍了c#lrc,lrc三极管,lrc格式转换器,lrc,lrc涂层等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com

看到很多人解析歌词文件时写了一大片的字符处理代码，而且看得不是很明白，所以自己研究了一下，
首先来了解下Lrc文件
时间格式：
1、标准格式： [分钟:秒.毫秒] 歌词
注释：括号、冒号、点号全都要求英文输入状态；
2、其他格式①：[分钟:秒] 歌词；
3、其他格式②：[分钟:秒:毫秒] 歌词，与标准格式相比，秒后边的点号被改成了冒号。

标准格式：
其格式为"[标识名:值]"。大小写等价。以下是预定义的标签。
[ar:艺人名]
[ti:曲名]
[al:专辑名]
[by:编者（指编辑LRC歌词的人）]
[offset:时间补偿值] 其单位是毫秒，正值表示整体提前，负值相反。这是用于总体调整显示快慢的。
标准好啊，我就按照标准来做了

 public class Lrc
 {
  /// <summary>
  /// 歌曲
  /// </summary>
  public string Title { get; set; }
  /// <summary>
  /// 艺术家
  /// </summary>
  public string Artist { get; set; }
  /// <summary>
  /// 专辑
  /// </summary>
  public string Album { get; set; }
  /// <summary>
  /// 歌词作者
  /// </summary>
  public string LrcBy { get; set; }
  /// <summary>
  /// 偏移量
  /// </summary>
  public string Offset { get; set; }

  /// <summary>
  /// 歌词
  /// </summary>
  public Dictionary<double, string> LrcWord = new Dictionary<double, string>();

  /// <summary>
  /// 获得歌词信息
  /// </summary>
  /// <param name="LrcPath">歌词路径</param>
  /// <returns>返回歌词信息(Lrc实例)</returns>
  public static Lrc InitLrc(string LrcPath)
  {
   Lrc lrc = new Lrc();
   using (FileStream fs = new FileStream(LrcPath, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read))
   {
    string line;
    using (StreamReader sr = new StreamReader(fs, Encoding.Default))
    {
     while ((line = sr.ReadLine()) != null)
     {
      if (line.StartsWith("[ti:"))
      {
       lrc.Title = SplitInfo(line);
      }
      else if (line.StartsWith("[ar:"))
      {
       lrc.Artist = SplitInfo(line);
      }
      else if (line.StartsWith("[al:"))
      {
       lrc.Album = SplitInfo(line);
      }
      else if (line.StartsWith("[by:"))
      {
       lrc.LrcBy = SplitInfo(line);
      }
      else if (line.StartsWith("[offset:"))
      {
       lrc.Offset = SplitInfo(line);
      }
      else
      {
       Regex regex = new Regex(@"\[([0-9.:]*)\]+(.*)", RegexOptions.Compiled);
       MatchCollection mc = regex.Matches(line);
       double time = TimeSpan.Parse("00:" + mc[0].Groups[1].Value).TotalSeconds;
       string word = mc[0].Groups[2].Value;
       lrc.LrcWord.Add(time, word);
      }
     }
    }
   } 
   return lrc;
  }

  /// <summary>
  /// 处理信息(私有方法)
  /// </summary>
  /// <param name="line"></param>
  /// <returns>返回基础信息</returns>
  static string SplitInfo(string line)
  {
   return line.Substring(line.IndexOf(":") + 1).TrimEnd(']');
  }
 }

</div>

一行代码：Lrc lrc= Lrc.InitLrc("test.lrc");

我将分离好的歌词放入了Dictionary<double, string>里，当然也可以直接用数组存，格式就要看实际的用途了，把这些都交给TimeSpan来做吧。
测试:

很久以前有人提出了这个问题：一行歌词里面有多个时间会报错，这么久了也没见人把好的方案提供出来，今天我花了点时间，修改了下，下面是获取歌词方法

/// <summary>
  /// 获得歌词信息
  /// </summary>
  /// <param name="LrcPath">歌词路径</param>
  /// <returns>返回歌词信息(Lrc实例)</returns>
  public static Lrc InitLrc(string LrcPath)
  {
   Lrc lrc = new Lrc();
   Dictionary<double, string> dicword = new Dictionary<double, string>();
   using (FileStream fs = new FileStream(LrcPath, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read))
   {
    string line;
    using (StreamReader sr = new StreamReader(fs, Encoding.Default))
    {
     while ((line = sr.ReadLine()) != null)
     {
      if (line.StartsWith("[ti:"))
      {
       lrc.Title = SplitInfo(line);
      }
      else if (line.StartsWith("[ar:"))
      {
       lrc.Artist = SplitInfo(line);
      }
      else if (line.StartsWith("[al:"))
      {
       lrc.Album = SplitInfo(line);
      }
      else if (line.StartsWith("[by:"))
      {
       lrc.LrcBy = SplitInfo(line);
      }
      else if (line.StartsWith("[offset:"))
      {
       lrc.Offset = SplitInfo(line);
      }
      else
      {
       try
       {
        Regex regexword = new Regex(@".*\](.*)");
        Match mcw = regexword.Match(line);
        string word = mcw.Groups[1].Value;
        Regex regextime = new Regex(@"\[([0-9.:]*)\]", RegexOptions.Compiled);
        MatchCollection mct = regextime.Matches(line);
        foreach (Match item in mct)
        {
         double time = TimeSpan.Parse("00:" + item.Groups[1].Value).TotalSeconds;
         dicword.Add(time, word);
        }
       }
       catch
       {
        continue;
       }
      }
     }
    }
   }
   lrc.LrcWord = dicword.OrderBy(t => t.Key).ToDictionary(t => t.Key, p => p.Value);
   return lrc;
  }

</div>