疯狂一夏 通过本文主要向大家介绍了回溯法解01背包问题,01背包问题回溯法,0-1背包回溯法,背包问题回溯法,回溯法求解背包问题等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com
本文实例讲述了C#使用回溯法解决背包问题的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：
背包问题描述：
给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高
实现代码：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
namespace BackRack
{
//要装入书包的货物节点
class BagNode
{
public int mark;//货物编号，从0开始记
public int weight;//货物重量
public int value;//货物价值
public BagNode(int m, int w, int v)
{
mark = m;
weight = w;
value = v;
}
}
//根据货物的数目，建立相应的满二叉树，如：3个货物，需要建立15个节点的二叉树，共三层（根节点所在的层记为0）
class BulidFullSubTree
{
public static int treeNodeNum = 0;//满二叉树节点总数
public int noleafNode = 0;//满二叉树出去叶子节点外所剩余的非叶子节点
public static TreeNode[] treeNode;//存储满二叉树所有节点的数组
public BulidFullSubTree(int nodeNum)
{
treeNodeNum = Convert.ToInt32(Math.Pow(2,nodeNum+1)-1);
noleafNode = Convert.ToInt32(treeNodeNum - Math.Pow(2,nodeNum));
treeNode = new TreeNode[treeNodeNum];
for (int i = 0; i < treeNodeNum; i++)
{
treeNode[i] = new TreeNode(i.ToString());
//对二叉树的所有节点初始化
}
for (int i = 0; i < noleafNode; i++)
{
//建立节点之间的关系
treeNode[i].left = treeNode[2 * i + 1];
treeNode[i].right = treeNode[2 * i + 2];
treeNode[2 * i + 1].bLeftNode = true;
//如果是左孩子，则记其标识变量为true
treeNode[2 * i + 2].bLeftNode = false;
}
treeNode[0].level=0;//约定根节点的层数为0
//根据数组下标确定节点的层数
for (int i = 1; i <= 2; i++)
{
treeNode[i].level = 1;
}
for (int i = 3; i <= 6; i++)
{
treeNode[i].level = 2;
}
for (int i = 7; i <= 14; i++)
{
treeNode[i].level = 3;
}
}
}
//利用回溯法寻找最优解的类
class DealBagProblem
{
public TreeNode[] treeNode = BulidFullSubTree.treeNode;
//获取建立好的二叉树
int maxWeiht = 0;//背包最大承重量
int treeLevel =Convert.ToInt32(Math.Floor(Math.Log(BulidFullSubTree.treeNodeNum,2)))+1;
//二叉树的最大层数
int []optionW=new int[100];//存储最优解的数组
int[] optionV = new int[100];//存储最优解的数组
int i = 0;//计数器，记录相应数组的下标
int midTw = 0;//中间变量，存储程序回溯过程中的中间值
int midTv = 0;//中间变量，存储程序回溯过程中的中间值
int midTw1 = 0;//中间变量，存储程序回溯过程中的中间值
int midTv2 = 0;//中间变量，存储程序回溯过程中的中间值
BagNode[] bagNode;//存储货物节点
string[] solution=new string[3];
//程序最终所得的最优解，分别存储：最优价值，总重量，路径
// int[] bestWay=new int[100];
TraceNode[] Optiontrace=new TraceNode[100];//存储路径路径
public DealBagProblem(BagNode[] bagN,TreeNode[] treeNode,int maxW)
{
bagNode = bagN;
maxWeiht = maxW;
for (int i = 0; i < Optiontrace.Length; i++)
{
//将路径数组对象初始化
Optiontrace[i] = new TraceNode();
}
}
//核心算法，进行回溯
//cursor:二叉树下一个节点的指针;tw：当前背包的重量；tv：当前背包的总价值
public void BackTrace(TreeNode cursor,int tw,int tv)
{
if(cursor!=null)//如果当前节点部位空值
{
midTv = tv;
midTw = tw;
if (cursor.left != null && cursor.right != null)
//如果当前节点不是叶子节点
{
//如果当前节点是根节点，分别处理其左右子树
if (cursor.level == 0)
{
BackTrace(cursor.left, tw, tv);
BackTrace(cursor.right, tw, tv);
}
//如果当前节点不是根节点
if (cursor.level > 0)
{
//如果当前节点是左孩子
if (cursor.bLeftNode)
{
//如果将当前货物放进书包而不会超过背包的承重量
if (tw + bagNode[cursor.level - 1].weight <= maxWeiht)
{
//记录当前节点放进书包
Optiontrace[i].mark = i;
Optiontrace[i].traceStr += "1";
tw = tw + bagNode[cursor.level - 1].weight;
tv=tv+bagNode[cursor.level - 1].value;
if (cursor.left != null)
{
//如果当前节点有左孩子，递归
BackTrace(cursor.left, tw, tv);
}
if (cursor.right != null)
{
//如果当前节点有左、右孩子，递归
BackTrace(cursor.right, midTw, midTv);
}
}
}
//如果当前节点是其父节点的右孩子
else
{
//记录当前节点下的tw,tv当递归回到该节点时，以所记录的值开始向当前节点的右子树递归
midTv2 = midTv;
midTw1 = midTw;
Optiontrace[i].traceStr += "0";
if (cursor.left != null)
{
BackTrace(cursor.left, midTw, midTv);
}
if (cursor.right != null)
{
//递归所传递的midTw1与midTv2是先前记录下来的
BackTrace(cursor.right, midTw1, midTv2);
}
}
}
}
//如果是叶子节点，则表明已经产生了一个临时解
if (cursor.left == null && cursor.right == null)
{
//如果叶子节点是其父节点的左孩子
if (cursor.bLeftNode)
{
if (tw + bagNode[cursor.level - 1].weight <= maxWeiht)
{
Optiontrace[i].traceStr += "1";
tw = tw + bagNode[cursor.level - 1].weight;
tv = tv + bagNode[cursor.level - 1].value;
if (cursor.left != null)
{
BackTrace(cursor.left, tw, tv);
}
if (cursor.right != null)
{
BackTrace(cursor.right, midTw, midTv);
}
}
}
//存储临时优解
optionV[i] = tv;
optionW[i] = tw;
i++;
tv = 0;
tw = 0;
}
}
}
//从所得到的临时解数组中找到最优解
public string[] FindBestSolution()
{
int bestValue=-1;//最大价值
int bestWeight = -1;//与最大价值对应的重量
int bestMark = -1;//最优解所对应得数组编号（由i确定）
for (int i = 0; i < optionV.Length; i++)
{
if (optionV[i] > bestValue)
{
bestValue=optionV[i];
bestMark = i;
}
}
bestWeight=optionW[bestMark];//重量应该与最优解的数组下标对应
for (int i = 0; i < Optiontrace.Length; i++)
{
if (Optiontrace[i].traceStr.Length == bagNode.Length&&i==bestMark)
{
//找到与最大价值对应得路径
solution[2]=Optiontrace[i].traceStr;
}
}
solution[0] = bestWeight.ToString();
solution[1] = bestValue.ToString();
return solution;
}
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//测试数据（货物）
//Node[] bagNode = new Node[100];
//BagNode bagNode1 = new BagNode(0, 5, 4);
//BagNode bagNode2 = new BagNode(1, 3, 4);
//BagNode bagNode3 = new BagNode(2, 2, 3);
//测试数据（货物）
BagNode bagNode1 = new BagNode(0, 16, 45);
BagNode bagNode2 = new BagNode(1, 15, 25);
BagNode bagNode3 = new BagNode(2, 15, 25);
BagNode[] bagNodeArr = new BagNode[] {bagNode1,bagNode2,bagNode3};
BulidFullSubTree bfs = new BulidFullSubTree(3);
//第3个参数为背包的承重
DealBagProblem dbp = new DealBagProblem(bagNodeArr,BulidFullSubTree.treeNode,30);
//找到最优解并将其格式化输出
dbp.BackTrace(BulidFullSubTree.treeNode[0],0,0);
string[] reslut=dbp.FindBestSolution();
if (reslut[2] != null)
{
Console.WriteLine("该背包最优情况下的货物的重量为：{0}\n 货物的最大总价值为：{1}", reslut[0].ToString(), reslut[1].ToString());
Console.WriteLine("\n");
Console.WriteLine("该最优解的货物选择方式为：{0}", reslut[2].ToString());
char[] r = reslut[2].ToString().ToCharArray();
Console.WriteLine("被选择的货物有：");
for (int i = 0; i < bagNodeArr.Length; i++)
{
if (r[i].ToString() == "1")
{
Console.WriteLine("货物编号：{0},货物重量：{1},货物价值：{2}", bagNodeArr[i].mark, bagNodeArr[i].weight, bagNodeArr[i].value);
}
}
}
else
{
Console.WriteLine("程序没有找到最优解，请检查你输入的数据是否合适！");
}
}
}
//存储选