先看看目前这4种数据库的分页写法:
-- SQL2000
SELECT TOP 100 PERCENT * FROM (
SELECT TOP 10 * FROM (
SELECT TOP 3010 * from User_Tables order by id desc ) PageTab order by id ASC
) PageTab2 order by id desc
-- SQL2005+
Select PageTab.* from (
Select top 3010 ROW_NUMBER() over (order by id desc) RN , * from User_Tables
) PageTab Where RN >= 3001
</div>
其中针对 Oracle和Sql2005+的分页写法做个说明。
Oracle使用ROWNUM要比Row_Number()要快。sql示例中均是查询 [3001,3010] 区间的数据，在Sql语句中，尽可能在子查询中减少查询的结果集行数，然后针对排序过后的行号，在外层查询中做条件筛选。 如Oracle写法中 子查询有ROWNUM <= 3010 ,Sql2005 中有 top 3010 * 。
当然今天要讨论的问题，不是分页语句的性能问题，如果你知道更好更快的写法，欢迎交流。
上面的分页写法，基于的查询sql语句是:
首先要从Sql语句中分析出行为，我把该Sql拆成了n部分，然后完成了以上拼接功能。按照模子往里面套数据，难度不大。
逆序分页
我们来描述另外一种场景，刚刚演示的sql是查询 满足条件下行数在[3001,3010]之间的数据，如果说总行数仅仅只有3500行，那么结果则是需要查询出3010行数据，并取出最后10条，而前面3000条数据，是没用的。
所以借鉴以前的经验，姑且叫它 逆序分页 。在知道总行数的前提下，我们可以进行分析，是否需要逆序分页，因为逆序分页得到分页Sql语句，也是需要时间的，并非所有的情况都有必要这么做。之前有假设，数据仅仅有3500行，我们期望取出 按照id 倒叙排序后的[3001,3010]数据，换种方式理解，若按照id升序，我们期望取出的数据则是[491,500] 这个区间，然后将这个数据，再按照id倒叙排序，也就是我们需要的数据了。
理论知识差不多就说完了，需要了解更多的话，百度一下，你就知道。下面是代码，有点长，展开当心:
public class Page
{
/// <summary>
/// 数据库类别
/// </summary>
public DBType dbType = DBType.Oracle;
/// <summary>
/// 逆序分页行数，总行数大于MaxRow，则会生成逆序分页SQL
/// </summary>
public int MaxRow = 1000;//临时测试，把值弄小点
/// <summary>
/// 匹配SQL语句中Select字段
/// </summary>
private Regex rxColumns = new Regex(@"\A\s*SELECT\s+((?:\((?>\((?<depth>)|\)(?<-depth>)|.?)*(?(depth)(?!))\)|.)*?)(?<!,\s+)\bFROM\b", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Multiline | RegexOptions.Singleline | RegexOptions.Compiled);
/// <summary>
/// 匹配SQL语句中Order By字段
/// </summary>
private Regex rxOrderBy = new Regex(@"\b(?<ordersql>ORDER\s+BY\s+(?:\((?>\((?<depth>)|\)(?<-depth>)|.?)*(?(depth)(?!))\)|[\w\(\)\.])+)(?:\s+(?<order>ASC|DESC))?(?:\s*,\s*(?:\((?>\((?<depth>)|\)(?<-depth>)|.?)*(?(depth)(?!))\)|[\w\(\)\.])+(?:\s+(?:ASC|DESC))?)*", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Multiline | RegexOptions.Singleline | RegexOptions.Compiled);
/// <summary>
/// 匹配SQL语句中Distinct
/// </summary>
private Regex rxDistinct = new Regex(@"\ADISTINCT\s", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Multiline | RegexOptions.Singleline | RegexOptions.Compiled);
private string[] SplitSqlForPaging(string sql)
{
/*存储分析过的SQL信息 依次为:
* 0.countsql
* 1.pageSql(保留位置此处不做分析)
* 2.移除了select的sql
* 3.order by 字段 desc
* 4.order by 字段
* 5.desc
*/
var sqlInfo = new string[6];
// Extract the columns from "SELECT <whatever> FROM"
var m = rxColumns.Match(sql);
if (!m.Success)
return null;
// Save column list and replace with COUNT(*)
Group g = m.Groups[1];
sqlInfo[2] = sql.Substring(g.Index);
if (rxDistinct.IsMatch(sqlInfo[2]))
sqlInfo[0] = sql.Substring(0, g.Index) + "COUNT(" + m.Groups[1].ToString().Trim() + ") " + sql.Substring(g.Index + g.Length);
else
sqlInfo