在实际项目开发中，业务逻辑层的处理速度往往很快，特别是在开发Socket通信服务的时候，网络传输很快，但是一旦加上数据库操作，性能一落千丈，数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈。面对这问题，我们怎么办呢？好，下面我就为大家介绍一种方法：构建SQL池，分离业务逻辑层和数据访问层，让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱，以提高系统整体性能。
（一）SQL池
SQL池是SQL容器，用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句。SQL池主要提供以下几种方法：
1）internal string Pop()，从池中取出SQL。
2）internal void Push(string item)，增加一个SQL到池中。
3）internal string[] Clear()，清空SQL池，清空前，返回SQL池中所有SQL语句。
特别提醒一下，SQL池是面向多线程的，所以必须对公共资源SQL采取锁机制。这里采用互斥锁，当业务逻辑层线程往SQL池中抛入SQL语句时，禁止SQL执行线程执行SQL语句，反之，当SQL执行线程执行SQL语句时，也不允许业务逻辑层线程往SQL池中抛入SQL语句。为什么要这么做？因为SQL执行线程是批量执行SQL语句，在批量执行SQL语句前，会从池中取出所有SQL语句，如果此时业务逻辑层线程往SQL池中抛入SQL语句，则会导致这些SQL语句丢失，得不到执行。
下面是SQL池代码：
SQL池管理主要用于管理SQL池，向业务逻辑层线程和SQL执行线程提供接口。
业务逻辑层线程调用 public void PushSQL(string strSQL) 方法，用于向SQL池抛入SQL语句。
SQL执行线程调用 public void ExecuteSQL(object obj) 方法，用于批量执行SQL池中的SQL语句。
注意，SQL池管理类采用单例模型，为什么要采用单例模型？因为SQL池只能存在一个实例，无论是业务逻辑层线程还是SQL执行线程，仅会操作这一个实例，否则，将会导致SQL池不唯一，SQL执行无效。
下面是SQL池管理类代码：
using System.Collections.Gen