图片象对：经过理处过的jpg格式的位图（头像照片）
算法道理：
通过个每像素点的RGB值来行进判断。我们道知，位图都是由像素点形成的，个每像素点都有一个 RBG值，所以可以通过RGB值来判断图片否是是彩色的。
【RGB】：R代表红，G代表绿，B代表蓝，通过三原色道理来形成丰富多彩的色颜。
开端思绪：
1、纯彩色图片，只有判断像素点的色颜是黑还是白就能够了，一旦碰到非彩色色颜，就能够以为长短彩色图片。
2、灰阶彩色图片，由于有灰阶，所以不是能通过像素点否是是彩色来判断，但是灰阶像素点的RGB有个特色：【R=G=B】
算法优化：
1、纯彩色，只有白黑二色，白色RGB【R=G=B=255】，色黑【R=G=B=0】；
2、灰阶，RGB【R=G=B】；
可以看出无论是彩色还是灰阶都是RGB中【R=G=B】
碰到问题：
有些可以以为是彩色图片，存在偏绿或者偏红的况情，用【R=G=B】法无判断出来。
理处思绪：
虽然这些图片【R<>B<>G】但是色颜大体一致都是近靠灰阶色颜，所以R，G，B的差值该应不是很大，经过我自己测试，发明种这【有偏色的彩色照片】图片中的有所像素点的R，G，B差值绝对最大值不超越50（R-G，R-B，G-B），而彩色图片中的R，B，G差值存在绝对值最大值存在超越 50的像素点。
单简说来就是：
1、【自定义】色偏值 Diff = Max（|R-G|，|R-B|，|G-B|）；
2、彩色图片有所图片中最大的 Diff < 50；
【P.S：这个算法可能存在误差，格严意义上说来R=G=B，Diff=0才对。】
详细现实：
using (Bitmap bmp = new Bitmap(filename))
{
//历遍图片的像素点
for (int y = 0; y < bmp.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < bmp.Width; x++)
{
c = bmp.GetPixel(x, y);
//判断像素点的色偏差值Diff
if (GetRGBDiff(c.R, c.G, c.B) > 50)
{
return false;
}
}
}
return true;
}
}
</div>
</div>