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您的位置:首页 > 程序设计 >编程问答 > 推荐算法相关,如何建立内容与用户的短路径连接?

推荐算法相关,如何建立内容与用户的短路径连接?

作者:佚名 字体:[增加 减小] 来源:互联网 时间:2017-06-07

佚名通过本文主要向大家介绍了用户推荐算法,基于用户的推荐算法,基于内容的推荐算法,内容推荐算法,推荐算法工程师等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com
问题:推荐算法相关,如何建立内容与用户的短路径连接?
描述:

比如,咱们社区已有N篇博文,如何通过一些方法,建立博文与用户的短连接?(用户主动搜索是一方面)
比如社区已经积累了N多问题?一个用户想来问问题时怎么样把已有的问题推荐给他?


解决方案1:

几个步骤和方法,第一 保存用户和博文的浏览记录、评论记录详细到 人id->博文id,第二,计算博文之间的相似程度,这里就相对困难一些了,可能用到分词和主题词抽取以及要建立词和博文的空间向量模型,计算博文和博文之间的向量距离,这里需要有一定的数学功底和数据挖掘的基础知识,计算相似度为了做推荐,第三,将人看过和评论过的博文的相似程度高的推荐给他。这个方法可能需要人工训练的地方不多。做的好些准确程度可以到70%以上。

计算相似度这里可以使用有监督的机器学习或者无监督的机器学习


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