equals()和hashCode()区别？
- equals()：反映的是对象或变量具体的值，即两个对象里面包含的值--可能是对象的引用，也可能是值类型的值。
- hashCode()：计算出对象实例的哈希码，并返回哈希码，又称为散列函数。根类Object的hashCode()方法的计算依赖于对象实例的D（内存地址），故每个Object对象的hashCode都是唯一的；当然，当对象所对应的类重写了hashCode()方法时，结果就截然不同了。
之所以有hashCode方法，是因为在批量的对象比较中，hashCode要比equals来得快，很多集合都用到了hashCode，比如HashTable。
两个obj，如果equals()相等，hashCode()一定相等。
两个obj，如果hashCode()相等，equals()不一定相等（Hash散列值有冲突的情况，虽然概率很低）。
所以：
可以考虑在集合中，判断两个对象是否相等的规则是：
第一步，如果hashCode()相等，则查看第二步，否则不相等;
第二步，查看equals()是否相等，如果相等，则两obj相等，否则还是不相等。
1、首先equals()和hashcode()这两个方法都是从object类中继承过来的。
equals()是对两个对象的地址值进行的比较（即比较引用是否相同）。
hashCode()是一个本地方法，它的实现是根据本地机器相关的。
2、Java语言对equals()的要求如下，这些要求是必须遵循的：
A 对称性：如果x.equals(y)返回是“true”，那么y.equals(x)也应该返回是“true”。
B 反射性：x.equals(x)必须返回是“true”。
C 类推性：如果x.equals(y)返回是“true”，而且y.equals(z)返回是“true”，那么z.equals(x)也应该返回是“true”。
D 一致性：如果x.equals(y)返回是“true”，只要x和y内容一直不变，不管你重复x.equals(y)多少次，返回都是“true”。
任何情况下，x.equals(null)，永远返回是“false”；x.equals(和x不同类型的对象)永远返回是“false”。
3、equals()相等的两个对象，hashcode()一定相等；
反过来：hashcode()不等，一定能推出equals()也不等；
hashcode()相等，equals()可能相等，也可能不等。
为什么选择hashcode方法？
以java.lang.Object来理解,JVM每new一个Object,它都会将这个Object丢到一个Hash哈希表中去,这样的话,下次做Object的比较或者取这个对象的时候,它会根据对象的hashcode再从Hash表中取这个对象。这样做的目的是提高取对象的效率。具体过程是这样:
1. new Object(),JVM根据这个对象的Hashcode值,放入到对应的Hash表对应的Key上,如果不同的对象确产生了相同的hash值,也就是发生了Hash key相同导致冲突的情况,那么就在这个Hash key的地方产生一个链表,将所有产生相同hashcode的对象放到这个单链表上去,串在一起。
2. 比较两个对象的时候,首先根据他们的hashcode去hash表中找他的对象,当两个对象的hashcode相同,那么就是说他们这两个对象放在Hash表中的同一个key上,那么他们一定在这个key上的链表上。那么此时就只能根据Object的equal方法来比较这个对象是否equal。当两个对象的hashcode不同的话，肯定他们不能equal.
下面我举个例子详细说明下。
list是可以重复的，set是不可以重复的。那么set存储数据的时候是怎样判断存进的数据是否已经存在。使用equals()方法呢，还是hashcode()方法。
假如用equals()，那么存储一个元素就要跟已存在的所有元素比较一遍，比如已存入100个元素，那么存101个元素的时候，就要调用equals方法100次。
但如果用hashcode()方法的话，他就利用了hash算法来存储数据的。这样的话每存一个数据就调用一次hashcode()方法，得到一个hashcode值及存入的位置。如果该位置不存在数据那么就直接存入，否则调用一次equals()方法，不相同则存，相同不存。这样下来整个存储下来不需要调用几次equals方法，虽然多了几次hashcode方法，但相对于前面来讲效率高了不少。
为什么要重写equals方法？
因为Object的equal方法默认是两个对象的引用的比较，意思就是指向同一内存,地址则相等，否则不相等；如果你现在需要利用对象里面的值来判断是否相等，则重载equal方法。
说道这个地方我相信很多人会有疑问，相信大家都被String对象的equals()方法和"=="纠结过一段时间，当时我们知道String对象中equals方法是判断值的，而==是地址判断。
那照这么说equals怎么会是地址的比较呢？
那是因为实际上JDK中，String、Math等封装类都对Object中的equals()方法进行了重写。
我们先看看Object中equals方法的源码：
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
</div>
我们都知道所有的对象都拥有标识(内存地址)和状态(数据)，同时“==”比较两个对象的的内存地址，所以说使用Object的equals()方法是比较两个对象的内存地址是否相等，即若object1.equals(object2)为true，则表示equals1和equals2实际上是引用同一个对象。虽然有时候Object的equals()方法可以满足我们一些基本的要求，但是我们必须要清楚我们很大部分时间都是进行两个对象的比较，这个时候Object的equals()方法就不可以了，所以才会有String这些类对equals方法的改写，依次类推Double、Integer、Math。。。。等等这些类都是重写了equals()方法的，从而进行的是内容的比较。希望大家不要搞混了。
改写equals时总是要改写hashcode
这一点上《Effective java》中点7条和第8条讲的很详细，如果看完该博客后你还不懂得话，可以看看。里面也涉及到hashcode的设计，由于内容较深，我觉得我还接受不了，所以就不讨论这个了。
java.lnag.Object中对hashCode的约定：
1. 在一个应用程序执行期间，如果一个对象的equals方法做比较所用到的信息没有被修改的话，则对该对象调用hashCode方法多次，它必须始终如一地返回同一个整数。
2. 如果两个对象根据equals(Object o)方法是相等的，则调用这两个对象中任一对象的hashCode方法必须产生相同的整数结果。
3. 如果两个对象根据equals(Object o)方法是不相等的，则调用这两个对象中任一个对象的hashCode方法，不要求产生不同的整数结果。但如果能不同，则可能提高散列表的性能。
根据上一个问题，实际上我们已经能很简单的解释这一点了，比如改写String中的equals为基于内容上的比较而不是内存地址的话，那么虽然equals相等，但并不代表内存地址相等，由hashcode方法的定义可知内存地址不同，没改写的hashcode值也可能不同。所以违背了第二条约定。
又如new一个对象，再new一个内容相等的对象，调用equals方法返回的true，但他们的hashcode值不同，将两个对象存入HashSet中，会使得其中包含两个相等的对象，因为是先检索hashcode值，不等的情况下才会去比较equals方法的。
hashCode方法使用介绍
Hash表数据结构常识：
哈希表基于数组。
缺点：基于数组的，数组创建后难以扩展。某些哈希表被基本填满时，性能下降得非常严重。
没有一种简便得方法可以以任何一种顺序遍历表中数据项。
如果不需要有序遍历数据，并且可以提前预测数据量的大小，那么哈希表在速度和易用性方面是无与伦比的。
为什么HashCode对于对象是如此的重要：
一个对象的HashCode就是一个简单的Hash算法的实现，虽然它和那些真正的复杂的Hash算法相比还不能叫真正的算法，它如何实现它，不仅仅是程序员的编程水平问题， 而是关系到你的对象在存取是性能的非常重要的关系.有可能，不同的HashCode可能会使你的对象存取产生，成百上千倍的性能差别.
先来看一下，在JAVA中两个重要的数据结构:HashMap和Hashtable，虽然它们有很大的区别，如继承关系不同，对value的约束条件(是否允许null)不同，以及线程安全性等有着特定的区别，但从实现原理上来说，它们是一致的.所以，我们只以Hashtable来说明：
在java中，存取数据的性能，一般来说当然是首推数组，但是在数据量稍大的容器选择中，Hashtable将有比数组性能更高的查询速度.具体原因看下面的内容.
Hashtable在存储数据时，一般先将该对象的HashCode和0x7FFFFFFF做与操作，因为一个对象的HashCode可以为负数，这样操作后可以保证它为一个正整数.然后以Hashtable的长度取模，得到该对象在Hashtable中的索引.
index = (o.hashCode() & 0x7FFFFFFF)%hs.length;</div>
这个对象就会直接放在Hashtable的每index位置，对于写入，这和数组一样，把一个对象放在其中的第index位置，但如果是查询，经过同样的算法，Hashtable可以直接从第index取得这个对象，而数组却要做循环比较.所以对于数据量稍大时，Hashtable的查询比数组具有更高的性能. 既然一个对象可以根据HashCode直接定位它在Hashtable中的位置，那么为什么Hashtable还要用key来做映射呢?这就是关系Hashtable性能问题的最重要的问题：Hash冲突.
常见的Hash冲突是不同对象最终产生了相同的索引，而一种非常甚至绝对少见的Hash冲突是，如果一组对象的个数大过了int范围，而HashCode的长度只能在int范围中，所以肯定要有同一组的元素有相同的Has