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您的位置:首页 > 程序设计 >Java > mybatis教程之查询缓存(一级缓存二级缓存和整合ehcache)

mybatis教程之查询缓存(一级缓存二级缓存和整合ehcache)

作者:SIHAIloveYAN 字体:[增加 减小] 来源:互联网 时间:2017-05-28

SIHAIloveYAN 通过本文主要向大家介绍了mybatis ehcache,mybatis整合ehcache,mybatis ehcache jar,mybatis ehcache配置,mybatis一级缓存等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com

1 缓存的意义

将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。

2 mybatis持久层缓存

mybatis提供一级缓存和二级缓存

mybatis一级缓存是一个SqlSession级别,sqlsession只能访问自己的一级缓存的数据,二级缓存是跨sqlSession,是mapper级别的缓存,对于mapper级别的缓存不同的sqlsession是可以共享的。

3 一级缓存

3.1 原理

第一次发出一个查询sql,sql查询结果写入sqlsession的一级缓存中,缓存使用的数据结构是一个map<key,value>

key:hashcode+sql+sql输入参数+输出参数(sql的唯一标识)

value:用户信息

同一个sqlsession再次发出相同的sql,就从缓存中取不走数据库。如果两次中间出现commit操作(修改、添加、删除),本sqlsession中的一级缓存区域全部清空,下次再去缓存中查询不到所以要从数据库查询,从数据库查询到再写入缓存。

每次查询都先从缓存中查询:


 

如果缓存中查询到则将缓存数据直接返回。

如果缓存中查询不到就从数据库查询:

3.2 一级缓存配置

mybatis默认支持一级缓存不需要配置。

注意:mybatis和spring整合后进行mapper代理开发,不支持一级缓存,mybatis和spring整合,spring按照mapper的模板去生成mapper代理对象,模板中在最后统一关闭sqlsession。

3.3 一级缓存测试

//一级缓存 
  @Test 
  public void testCache1() throws Exception { 
 
    SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); 
    UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); 
     
    //第一次查询用户id为1的用户 
    User user = userMapper.findUserById(1); 
    System.out.println(user); 
     
    //中间修改用户要清空缓存,目的防止查询出脏数据 
    /*user.setUsername("测试用户2"); 
    userMapper.updateUser(user); 
    sqlSession.commit();*/ 
     
    //第二次查询用户id为1的用户 
    User user2 = userMapper.findUserById(1); 
    System.out.println(user2); 
     
    sqlSession.close(); 
     
 
  } 

</div>

4 二级缓存

4.1 原理

二级缓存的范围是mapper级别(mapper同一个命名空间),mapper以命名空间为单位创建缓存数据结构,结构是map<key、value>。

每次查询先看是否开启二级缓存,如果开启从二级缓存的数据结构中取缓存数据,

 

如果从二级缓存没有取到,再从一级缓存中找,如果一级缓存也没有,从数据库查询。

4.2 mybatis二级缓存配置

在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入

<setting name="cacheEnabled" value="true"/> 
</div>

要在你的Mapper映射文件中添加一行:  <cache /> ,表示此mapper开启二级缓存。 

4.3 查询结果映射的pojo序列化

mybatis二级缓存需要将查询结果映射的pojo实现 Java.io.serializable接口,如果不实现则抛出异常:

org.apache.ibatis.cache.CacheException: Error serializing object.  Cause: java.io.NotSerializableException: com.sihai.mybatis.po.User

二级缓存可以将内存的数据写到磁盘,存在对象的序列化和反序列化,所以要实现java.io.serializable接口。

如果结果映射的pojo中还包括了pojo,都要实现java.io.serializable接口。

4.4 二级缓存禁用

对于变化频率较高的sql,需要禁用二级缓存:

在statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存,即每次查询都会发出sql去查询,默认情况是true,即该sql使用二级缓存。

<select id="findOrderListResultMap" resultMap="ordersUserMap" useCache="false"> 
</div>

4.5 刷新缓存

如果sqlsession操作commit操作,对二级缓存进行刷新(全局清空)。

设置statement的flushCache是否刷新缓存,默认值是true。

4.6 测试代码

//二级缓存的测试 
  @Test 
  public void testCache2() throws Exception { 
 
    SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(); 
    SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(); 
    SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession(); 
    UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class); 
    UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); 
    UserMapper userMapper3 = sqlSession3.getMapper(UserMapper.class); 
     
    //第一次查询用户id为1的用户 
    User user = userMapper1.findUserById(1); 
    System.out.println(user); 
    sqlSession1.close(); 
     
    //中间修改用户要清空缓存,目的防止查询出脏数据 
    /*user.setUsername("测试用户2"); 
    userMapper3.updateUser(user); 
    sqlSession3.commit(); 
    sqlSession3.close();*/ 
     
     
    //第二次查询用户id为1的用户 
    User user2 = userMapper2.findUserById(1); 
    System.out.println(user2); 
     
    sqlSession2.close(); 
     
 
  } 

</div>

4.7 mybatis的cache参数

mybatis的cache参数只适用于mybatis维护缓存。

flushInterval(刷新间隔)可以被设置为任意的正整数,而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段。默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新。

size(引用数目)可以被设置为任意正整数,要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024。

readOnly(只读)属性可以被设置为true或false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝(通过序列化)。这会慢一些,但是安全,因此默认是false。

如下例子:

<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/> 
</div>

这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会导致冲突。可用的收回策略有, 默认的是 LRU:

1. LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。

2. FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。

3. SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。

4. WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。

5 mybatis和ehcache缓存框架整合

mybatis二级缓存通过ehcache维护缓存数据。

5.1 分布缓存

将缓存数据数据进行分布式管理。

5.2 mybatis和ehcache思路

通过mybatis和ehcache框架进行整合,就可以把缓存数据的管理托管给ehcache。

在mybatis中提供一个cache接口,只要实现cache接口就可以把缓存数据灵活的管理起来。

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