对的，他就是哈希查找，说到哈希，大家肯定要提到哈希函数，呵呵，这东西已经在我们脑子里面形成
固有思维了。大家一定要知道“哈希“中的对应关系。
比如说： ”5“是一个要保存的数，然后我丢给哈希函数，哈希函数给我返回一个”2"，那么此时的”5“
和“2”就建立一种对应关系，这种关系就是所谓的“哈希关系”，在实际应用中也就形成了”2“是key，”5“是value。
那么有的朋友就会问如何做哈希，首先做哈希必须要遵守两点原则：
①: key尽可能的分散，也就是我丢一个“6”和“5”给你，你都返回一个“2”，那么这样的哈希函数不尽完美。
②： 哈希函数尽可能的简单，也就是说丢一个“6”给你，你哈希函数要搞1小时才能给我，这样也是不好的。
其实常用的做哈希的手法有“五种”：
第一种：”直接定址法“。
很容易理解，key=Value+C； 这个“C"是常量。Value+C其实就是一个简单的哈希函数。
第二种：“除法取余法”。
很容易理解， key=value%C;解释同上。
第三种：“数字分析法”。
这种蛮有意思，比如有一组value1=112233，value2=112633，value3=119033，
针对这样的数我们分析数中间两个数比较波动，其他数不变。那么我们取key的值就可以是
key1=22,key2=26,key3=90。
第四种：“平方取中法”。此处忽略，见名识意。
第五种：“折叠法”。
这种蛮有意思,比如value=135790，要求key是2位数的散列值。那么我们将value变为13+57+90=160，
然后去掉高位“1”,此时key=60，哈哈，这就是他们的哈希关系，这样做的目的就是key与每一位value都相
关，来做到“散列地址”尽可能分散的目地。
正所谓常在河边走，哪有不湿鞋。哈希也一样，你哈希函数设计的再好，搞不好哪一次就撞楼了，那么抛给我们的问题
就是如果来解决“散列地址“的冲突。
其实解决冲突常用的手法也就2种：
第一种： “开放地址法“。
所谓”开放地址“，其实就是数组中未使用的地址。也就是说，在发生冲突的地方，后到的那个元素（可采用两种方式
:①线性探测，②函数探测）向数组后寻找"开放地址“然后把自己插进入。
第二种：”链接法“。
这个大家暂时不懂也没关系，我就先介绍一下原理，就是在每个元素上放一个”指针域“，在发生冲突的地方，后到的那
个元素将自己的数据域抛给冲突中的元素，此时冲突的地方就形成了一个链表。
上面啰嗦了那么多，也就是想让大家在”设计哈希“和”解决冲突“这两个方面提一点参考和手段。
那么下面就上代码了，
设计函数采用：”除法取余法“。
冲突方面采用:”开放地址线性探测法"。
namespace HashSearch
{
class Program
{
//“除法取余法”
static int hashLength = 13;
//原数据
static List<int> list = new List<int>() { 13, 29, 27, 28, 26, 30, 38 };
//哈希表长度
static int[] hash = new int[hashLength];
static void Main(string[] args)
{
//创建hash
for (int i = 0; i < list.Count; i++)
{
InsertHash(hash, hashLength, list[i]);
}
Console.WriteLine("Hash数据：" + string.Join(",", hash));
while (true)
{
Console.WriteLine("\n请输入要查找数字：");
int result = int.Parse(Console.ReadLine());
var index = SearchHash(hash, hashLength, result);
if (index != -1)
Console.WriteLine("数字" + result + "在索引的位置是:" + index);
else
Console.WriteLine("呜呜，" + result + " 在hash中没有找到！");
}
}
///<summary>
/// Hash表检索数据
///</summary>
///<param name="dic"></param>
///<param name="hashLength"></param>
///<param name="key"></param>
///<returns></returns>
static int SearchHash(int[] hash, int hashLength, int key)
{
//哈希函数
int hashAddress = key % hashLength;
//指定hashAdrress对应值存在但不是关键值，则用开放寻址法解决
while (hash[hashAddress] != 0 && hash[hashAddress] != key)
{
hashAddress = (++hashAddress) % hashLength;
}
//查找到了开放单元，表示查找失败
if (hash[hashAddress] == 0)
return -1;